中国西部农村的教育费用与教育成就研究

中国西部农村的教育费用与教育成就研究

论文摘要

在发展中国家,教育研究经常考察学校环境和家庭环境对孩子教育成就的影响,很少有研究去确定教育费用与教育成就之间的关系。本研究就以教育费用作为切入点,运用多元线性回归模型和PROBIT等计量模型,研究教育费用与孩子入学情况以及学习成绩之间的关系,以期望在此过程中发现隐藏在表面现象后面的本质性的特征及规律,为政府制定相关政策提供有价值的参考依据。 本研究由六个部分组成:第一章,引言。论述研究背景、研究意义、研究目标、研究方法、论文结构及资料来源。第二章,文献综述。介绍国内外关于教育费用和教育成就研究的理论、方法及成果。第三章,学费变化及其决定因素。重点叙述我国农村义务教育阶段学校收取学费的水平、构成、变化以及“一费制”收费的实施效果,同时还系统描述了经济发展与贫困程度与学费变化之间的关系,最后利用计量经济模型分析学费的决定因素。第四章,农村家庭教育支出状况及因素分析。包括农村家庭教育支出总量、分布及县级差异,深入探讨了家庭教育负担程度,同时还对家庭教育支出和学费水平进行比较,最后利用计量经济方法分析了家庭教育支出的决定因素。第五章,教育费用与孩子入学决策。详细介绍样本孩子入学状况,并利用计量方法研究家庭教育决策的影响因素。第六章,孩子学习成绩的影响因素分析。首先描述了孩子学习成绩的总体情况以及分布情况,然后运用回归模型讨论了影响孩子学习成绩的主要因素。第三章、第四章、第五章和第六章是相互独立又密切联系的四个部分。 通过研究,得出以下结论:(1)教育费用确实影响着教育成就。在当前减免学杂费的基础上,教育费用并不是引起农村孩子辍学的主要因素。另外增加教育费用有助于提高孩子的学习成绩,不过贫困的孩子还是会因为得不到更多的教育投入而影响学习成绩。因此,贫困是影响我国农村贫困地区孩子教育的重要因素,应极力改善贫困地区贫困的现状,增加农民收入,减轻农民教育负担,政策制定应更多地偏向于贫困家庭。(2)国家政策应采取地方偏向政策,对国定贫困县或其它较为贫困的地区在教育上给予更多的经费支持,对不同地区应采取不同的刺激教育需求的政策,以缩小地区差距,实现真正意义上的教育公平。(3)学校质量与孩子的教育之间存在着千丝万缕的联系,政策制定者应该重视农村学校的质量,提高学校的教学质量,改善学校的物质条件,建设良好的教育环境。(4)家庭教育决策存在着明显的性别差异,父母亲都更倾向于男孩,女孩要继续学习必须有更好的学习成绩,应采取积极有效的政策促进女孩入学,特别是生活在贫困家庭中的女孩。(5)父亲和母亲的教育对孩子的教育至关重要,而且母亲的教育程度表现出更大地影响,尤其是对女孩的影响。因此应重视提高父亲和母亲的文化水平。(6)应该改善孩子的上学环境,对于那些家庭居住得较远的孩子给予帮助。孩子上学的距离与孩子的学习成绩之间出现负相关关系,近年来合并学校的政策对孩子的学习成绩造成了负面影响,因此对目前农村集中资源办学的政策应重新思索。(7)完善农村信贷体系,增加农村的教育贷款。 论文在借鉴与吸收国内外研究成果的基础上,取得一定的创新:首先,以往的研究多关注教育成就水平的测量,如对入学率的计算,本研究则从多个角度估计了教育成就。其次,所使用的数据使我们能构造出比以前更直接地估计有趣变量的方法。如用从正规和非正规渠道得到的债务以及借款能力的数据,我们可以用来估计农户的信贷能力,并分别检验财富和信贷的影响。第三,考虑到母亲与父亲在家庭决策中办演着不同的角色,本研究以母亲的权利引入模型,估计其对孩子入学及学习成绩的影响。最后,有关学校质量数据的获得使本研究能够估计学校质量的影响。这些创新提供了全新的视角,也扩展了关于中国农村教育成就实证研究的范围。

论文目录

  • 第一章 引言
  • 1.1 研究缘起
  • 1.2 研究意义和目标
  • 1.3 论文结构
  • 1.4 研究方法
  • 1.5 资料来源
  • 第二章 文献回顾
  • 2.1 关于教育费用的研究
  • 2.2 关于教育成就的研究
  • 2.2.1 入学情况
  • 2.2.2 学习成绩
  • 2.3 关于教育与性别差异的研究
  • 第三章 学费的变化及其决定因素
  • 3.1 介绍
  • 3.2 理论框架和假设
  • 3.2.1 收入水平与学费
  • 3.2.2 政府教育投入与学费
  • 3.2.3 工业化水平与学费
  • 3.3 数据、方法及变量
  • 3.3.1 数据
  • 3.3.2 方法
  • 3.3.3 变量
  • 3.4 学费的变化
  • 3.4.1 学费的平均变化
  • 3.4.2 实施“一费制”学校和未实施“一费制”学校的学费比较
  • 3.4.3 学费构成
  • 3.4.4 经济发展与学费变化
  • 3.4.5 贫困程度与学费变化
  • 3.5 学费的决定因素
  • 3.5.1 县人均纯收入和县人均消费支出
  • 3.5.2 工业总产值占GDP的比例
  • 3.5.3 政府教育支出占总教育经费的比例
  • 3.5.4 国定贫困县
  • 3.5.5 是否实施“一费制”
  • 3.6 结论及政策含义
  • 第四章 农村家庭教育支出状况及因素分析
  • 4.1 介绍
  • 4.2 理论框架及模型
  • 4.3 数据、方法及变量
  • 4.3.1 数据
  • 4.3.2 方法
  • 4.3.3 变量
  • 4.4 家庭教育支出状况
  • 4.4.1 家庭教育支出总量水平和构成
  • 4.4.2 家庭教育支出分布状况
  • 4.4.3 家庭教育支出的县级差异
  • 4.4.4 家庭教育支出负担
  • 4.4.5 家庭教育支出与学费比较
  • 4.5 家庭教育支出的决定因素
  • 4.5.1 家庭经济状况
  • 4.5.2 信贷能力
  • 4.5.3 家庭特征
  • 4.6 结论及政策含义
  • 第五章 教育费用与孩子入学决策
  • 5.1 介绍
  • 5.2 理论框架与模型
  • 5.3 数据、方法及变量
  • 5.3.1 数据
  • 5.3.2 方法
  • 5.3.3 变量
  • 5.4 孩子入学状况
  • 5.5 孩子入学决策
  • 5.5.1 全部和分性别孩子入学决定二元Probit模型回归结果
  • 5.5.2 小学和初中样本以及分性别孩子入学决定的二元Probit模型回归结果
  • 5.6 结论及政策含义
  • 第六章 孩子学习成绩的影响因素分析
  • 6.1 介绍
  • 6.2 模型、数据及变量
  • 6.2.1 模型
  • 6.2.2 数据
  • 6.2.3 方法
  • 6.2.4 变量
  • 6.3 孩子学习情况
  • 6.3.1 孩子学习成绩基本情况
  • 6.3.2 孩子学习成绩分类情况
  • 6.4 孩子学习成绩的影响因素
  • 6.4.1 2000年回归结果
  • 6.4.2 2004年回归结果
  • 6.4.3 性别回归结果
  • 6.4.4 Panel Data回归结果
  • 6.5 结论及政策含义
  • 第七章 结论
  • 7.1 学费的变化及影响因素
  • 7.2 家庭教育支出现状及影响因素
  • 7.3 教育费用与入学决策
  • 7.4 孩子学习成绩的影响因素
  • 7.5 几点建议
  • 参考文献
  • 致谢
  • 作者简历
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