税务数据仓库的设计

论文摘要

数据仓库技术通过多年的发展,在我国的公司、政府、金融等部门得到了广泛的实践和应用。同时,我国的税务部门通过不断的信息化建设,各个不同平台的业务系统都积累了大量的税务管理数据。如何使用数据仓库技术,有效地整合和利用这些数据,为税务管理人员提供高效、准确的数据服务,成为各个税务机关迫切的需求。数据仓库是一种体系结构,只能设计构造数据仓库,而无法购买现成的数据仓库。本文主要解决问题就是如何设计适合税务部门的数据仓库。本文在介绍数据仓库基本原理的基础上,结合税务部门需求,提出税务数据仓库的架构设计,并确定数据仓库设计的重点。接着遵循维度建模的设计思想,对税务的业务数据、逻辑模型、物理模型、数据整合与发布等设计步骤进行深入的探讨。重点分析了税收的主题数据、总结了税务数据维度的建立以及缓慢变化维度的处理方法,提出了税务数据仓库模型的一般设计方案。最后分析了税务数据仓库的信息安全问题并提出了解决方案。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 概述
• 1.1 引言
• 1.2 本文主要内容
• 第二章 数据仓库原理
• 2.1 数据仓库的定义及特征
• 2.2 数据仓库的体系结构
• 2.3 数据仓库实体模型
• 2.3.1 第三范式
• 2.3.2 星型模型
• 2.3.3 雪花模型
• 2.3.4 第三范式与星型模型应用比较
• 2.4 物理数据模型
• 2.5 数据集市
• 2.6 小结
• 第三章 税务数据仓库架构设计
• 3.1 数据仓库实施方法的争论
• 3.2 数据仓库架构的比较
• 3.3 税务数据仓库系统需求
• 3.4 税务数据仓库架构设计
• 3.5 数据仓库的设计思想
• 3.6 数据仓库设计的重点步骤
• 3.7 小结
• 第四章 业务需求设计
• 4.1 理解税收业务
• 4.1.1 基于纳税人信息的业务
• 4.1.2 基于税款的业务
• 4.1.3 基于违法违章案件的业务分析
• 4.2 税收业务到数据的转化
• 4.3 用户对数据的需求
• 4.4 小结
• 第五章 逻辑模型设计
• 5.1 元数据
• 5.2 粒度的设计
• 5.3 维度的设计
• 5.3.1 日期类维度设计
• 5.3.2 纳税人维度设计
• 5.3.3 代码表转维度表
• 5.4 事实的设计
• 5.5 小规模申报维度建模解决方案
• 5.6 总线体系结构维度建模解决方案
• 5.7 小结
• 第六章 维度变化处理和事实表更新
• 6.1 维度变化的特性
• 6.2 渐变维度处理方法
• 6.2.1 改写属性值
• 6.2.2 添加维度行
• 6.2.3 添加维度列
• 6.3 缓慢变化维度处理实务分析
• 6.4 事实表更新方法
• 6.5 事实表更新实务分析
• 6.6 小结
• 第七章 物理模型设计
• 7.1 设计存储结构
• 7.2 设计索引策略
• 7.3 设计存储策略
• 7.4 小结
• 第八章 数据整合和数据发布
• 8.1 数据整合过程设计
• 8.1.1 数据整合方法
• 8.1.2 数据整合架构
• 8.1.3 命名规范
• 8.1.4 抽取规范
• 8.2 数据发布过程设计
• 8.2.1 增量刷新技术方案
• 8.2.2 维度刷新的基本策略
• 8.2.3 事实刷新的基本策略
• 8.3 小结
• 第九章 税务数据仓库信息安全分析
• 9.1 常见的安全问题
• 9.1.1 系统认证
• 9.1.2 计算机病毒
• 9.1.3 黑客攻击
• 9.1.4 网络监听
• 9.1.5 电子邮件
• 9.1.6 内置的数据库系统安全性问题
• 9.1.7 内部人员泄密
• 9.2 安全解决方案
• 9.3 小结
• 第十章 总结与展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表的学术论文