发电集团电煤物流网络的储配煤中心应用研究

论文摘要

本文立足于发电集团公司,结合我国电煤供应保障的现状,在借鉴发达国家电煤储备体系建设经验的基础之上,首先从电煤供应链的定义和储配煤中心建设必要性入手,通过对电煤物流网络的具体影响因素分析,重点研究了基于LD-CED网络模式的发电集团公司电煤物流网络布局；其次根据大型储配煤中心的功能特点,构建了储配煤中心选址的评价指标体系,以此作为发电集团区域储配煤中心选址的决策依据；第三,建立区域电煤需求预测模型,通过算例,分析并论证了预测结果,为调控区域储配煤中心库存计划提供参考；最后探讨以储配煤中心为核心的电煤运输网络的优化模型,达到优化现有电煤物流网络的目的。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 引言
• 1.1 论文的选题背景及意义
• 1.1.1 选题背景
• 1.1.2 选题意义
• 1.2 国内外研究动态
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 论文研究框架及内容
• 1.3.1 论文研究框架
• 1.3.2 论文研究内容
• 1.3.3 论文的主要创新
• 第二章 电煤供应链的基本理论
• 2.1 基本概念
• 2.1.1 物流和供应链的定义
• 2.1.2 电煤供应链的定义
• 2.2 发电集团电煤供应链管理的重要性
• 2.3 发电集团建设大型储配煤中心的现状和功能
• 2.3.1 建设现状
• 2.3.2 建设储配煤中心的意义
• 2.3.3 储配煤中心的物流功能
• 第三章 发电集团电煤物流网络模型的主要影响因素
• 3.1 煤炭资源分布与原煤产量
• 3.2 火电厂发电能力与地域分布
• 3.3 运输方式多样性
• 3.3.1 铁路运输
• 3.3.2 水路运输
• 3.3.3 公路运输
• 3.3.4 联合运输
• 3.4 电煤成本因素
• 3.4.1 电煤生产成本
• 3.4.2 电煤运输成本
• 3.4.3 中转成本
• 3.4.4 税费
• 3.4.5 储配中心成本
• 3.4.6 其它费用
• 第四章 发电集团电煤物流网络模型的构建与分析
• 4.1 物流网络基本结构
• 4.2 基于LD-CED模式的电煤物流网络模型构建
• 4.3 模型分析
• 4.3.1 基于LD-CED模式的物流系统成本分析
• 4.3.2 LD-CED模式辐射面积分析
• 第五章 发电集团大型储配煤中心的关键问题分析
• 5.1 大型储配煤中心的选址分析
• 5.1.1 大型储配煤中心的综合评价指标体系
• 5.1.2 基于ANP方法的储配煤中心选址
• 5.2 发电集团区域电煤需求预测
• 5.2.1 电煤需求预测方法及主要影响因素分析量化
• 5.2.2 基于BP神经网络方法的电煤需求预测
• 5.3 基于储配煤中心的电煤运输的优化模型
• 5.3.1 模型构建
• 5.3.2 模型求解及算例分析
• 第六章 结论
• 6.1 结论
• 6.2 展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研工作
• 致谢