导读:本文包含了兴趣模式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:尊重,兴趣,模式
兴趣模式论文文献综述
孙响占[1]（2018）在《尊重幼儿美术学习兴趣模式初探》一文中研究指出我们要在尊重幼儿美术发展规律的同时,让孩子的美术创作真正成为他们愉悦心灵的方式,这是我们幼儿美术教师一直关注、共同探究的问题。(本文来源于《科学大众(科学教育)》期刊2018年07期）
胡艳[2]（2015）在《小学信息技术教学中兴趣模式的实践探索与尝试》一文中研究指出随着科技时代的到来,信息化社会成为社会的发展方向。信息技术与生活紧密联系在一起,信息技术已走进小学课堂。通过对小学信息技术教学模式的探讨,总结出具有创新性的课堂教学模式,激发学生的学习兴趣,提高教学质量。(本文来源于《考试周刊》期刊2015年80期）
成希民[3]（2015）在《小学语文兴趣模式的培养》一文中研究指出随着新课改在我国的不断推行,新课标也得到了广泛的推行,对新课改的实施进行积极的响应,纷纷组织教师进行积极的学习与探究。特别是针对小学语文的教学情况,要尽快转变传统的教学模式,改变僵硬呆板的授课方式,根据小学生的年龄与心理特点,实施兴趣教学,把培养学生的学习兴趣放在重要的位置。本文据笔者多年的教学经验与调查研究,就如何培养学生的语文学习兴趣进行探究。希望对教师的"教"与学生的"学"都能产生一定的帮助。(本文来源于《2015年7月现代教育教学探索学术交流会论文集》期刊2015-07-26）
崔江彦[4]（2010）在《基于WEB日志挖掘的用户兴趣模式研究》一文中研究指出互联网的发展催生了全新的商业模式——电子商务,由于电子商务企业的竞争只在于鼠标的点击之间,因此如何获取并维持更多的网络用户成为了各电子商务企业之间竞争的焦点。对于电子商务网站能做的就是更加深入地了解用户的兴趣,而数据来源就是Web服务器日志。通过对Web日志进行分析和研究可以找到用户感兴趣的内容从而为用户提供个性化服务;同时对网站商品进行关联分析可以找出潜在的存在关联关系的商品,从而进行“捆绑式”销售;还可以根据页面聚类分析为网站的结构调整提供依据。本文主要是针对收集的Web服务器日志数据进行分析,找到一种新的用户对所访问Web页面的兴趣度量方法,在此基础上建立一个页面兴趣矩阵,然后通过对页面兴趣矩阵进行聚类分析,得到页面聚类和用户聚类进而为网站设计提供可行的参考。由于Web日志数据通常是大量和冗余的,日志中的页面之间关系又是模糊和不确定的,为此,本文采用模糊聚类方法进行Web日志的分析研究,主要工作如下:(1)概述了Web日志挖掘的发展和技术及其理论基础。(2)在深入研究Web日志预处理技术的基础上,通过对Web日志数据进行数据分析,提出一个新的页面兴趣度量方法。(3)提出了一个二次权值离散化的模糊聚类算法,在模糊聚类的基础上改进权值,提高了页面与页面(用户与用户)之间的关联度,文中对算法具体操作作了详细的描述,并辅以实例计算。(4)在上述工作的基础上,同时结合各种关键技术,设计了一个Web日志挖掘系统,主要功能包括数据导入,数据清洗,关键词Top10图表显示以及页面聚类和用户聚类等功能,为网站结构调整提供可行的参考。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2010-03-01）
陈圣兵,李龙澍,纪霞[5]（2009）在《多层次用户兴趣模式的动态捕捉》一文中研究指出为了得到更多的用户兴趣信息,提出了一种新的高效的用户兴趣模式获取方法,面向层次结构的信息网站,提供动态的多层次用户兴趣模式。该方法根据网站和用户兴趣所具有的层次性特征,利用蚁群算法,将用户对网站结点的一次浏览过程,对应于蚂蚁的一次觅食活动周期,从各个层次求出相应路径的信息素浓度和支持度,从而得到用户对该结点的偏好函数值,再依据此值求得用户兴趣模式。实验表明了该方法的有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年36期）
王有为,张健斌[6]（2008）在《一种新的层次结构网站用户兴趣模式变化识别算法》一文中研究指出提出了一种Web用户兴趣变化识别的算法,面向层次结构的信息类网站,可以达到客户自适应的目的.该算法由长、短期两个兴趣模型构成,分别基于指数衰减理论和贝叶斯后验概率理论.基于一个Internet上真实网站的实验结果表明,本文提出的算法可以迅速识别出用户的兴趣变化,并且广泛适用于新闻、虚拟社区等层次结构类网站的网页内容推荐,满足用户在信息浏览时的个性化需求.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2008年10期）
徐建华[7]（2008）在《面向营销数据库的用户聚类策略及用户兴趣模式研究》一文中研究指出随着电子商务的发展,信息过载问题日益严重,推荐系统成为电子商务系统中必不可少的组件。个性化推荐技术是推荐系统中核心与关键的技术。目前主要的推荐技术有,协同过滤推荐技术;基于内容的推荐技术;基于用户统计信息的推荐;基于产品分类的推荐;基于效用的推荐等。在产品推荐的各项推荐技术上,推荐信息与用户的兴趣的相关度很高,因此推荐的首要问题是如何挖掘用户信息偏好和兴趣,其挖掘的精度将影响推荐精度本文首先对聚类分析的理论、方法与过程进行研究。主要通过聚类分析的优势,算法,应用等方面对聚类分析进行研究。聚类分析是在给定的数据集中搜索数据对象之间存在的有价值的联系,应用聚类分析有以下优势:广泛性,客观性,实用性。应用聚类算法的不同的特点与不同的类别,进行实行应用与指导。接着本文通过推荐系统、推荐技术和推荐研究的热点问题等对个性化推荐进行研究,并比较了国内外电子商务网站推荐策略。主要对基于用户的聚类与基于项目聚类的协同过滤研究与比较,提出本文的用户聚类策略,介绍该推荐策略的基本思路与聚类流程,首先进行产品分类,将不同的产品置于同一属性空间下,用同一个属性空间对不同的产品进行描述,进行基于属性的聚类,再以购买相似为基础,对用户聚类,综合两种聚类,形成最终的聚类结果并产生推荐。最后提出基于本文的聚类的结果的一种兴趣模型的改善,以类用户进行兴趣发现,通过产品属性隶属度函数的建立,构建两个层次的兴趣集,更加精确的发掘类用户的兴趣,实现群推荐。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2008-01-01）
帅秋萍[8]（1999）在《中学思想政治课构建兴趣模式的探讨》一文中研究指出中学思想政治课教学的传统课堂模式,在由应试教育向素质教育转轨,实施现代课堂教学的今天,制约方面的日益突出,已经不能适应素质教育的基本要求。在培养学生的思想品德和提高学生的认识能力,要克服中学思想政治课教学中的死记硬背的旧框框、老套套的现象,就必须对思想政治课的教学进行创造性的探索,具有改(本文来源于《成都教育学院学报》期刊1999年07期）
兴趣模式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着科技时代的到来,信息化社会成为社会的发展方向。信息技术与生活紧密联系在一起,信息技术已走进小学课堂。通过对小学信息技术教学模式的探讨,总结出具有创新性的课堂教学模式,激发学生的学习兴趣,提高教学质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
兴趣模式论文参考文献
[1].孙响占.尊重幼儿美术学习兴趣模式初探[J].科学大众(科学教育).2018
[2].胡艳.小学信息技术教学中兴趣模式的实践探索与尝试[J].考试周刊.2015
[3].成希民.小学语文兴趣模式的培养[C].2015年7月现代教育教学探索学术交流会论文集.2015
[4].崔江彦.基于WEB日志挖掘的用户兴趣模式研究[D].南京航空航天大学.2010
[5].陈圣兵,李龙澍,纪霞.多层次用户兴趣模式的动态捕捉[J].计算机工程与应用.2009
[6].王有为,张健斌.一种新的层次结构网站用户兴趣模式变化识别算法[J].系统工程理论与实践.2008
[7].徐建华.面向营销数据库的用户聚类策略及用户兴趣模式研究[D].合肥工业大学.2008
[8].帅秋萍.中学思想政治课构建兴趣模式的探讨[J].成都教育学院学报.1999