论文摘要
随着我国经济的快速发展,急剧增长的交通需求与有限的交通服务能力之间的矛盾愈加尖锐化,交通事故、交通堵塞、环境污染、能源消耗等日趋严重的问题亟待解决。随着先进信息技术不断应用于交通行业,信息化成为解决交通问题的很好手段,它是实施交通跨越式发展和运输产业结构调整的必由之路。智能交通是在当代信息技术快速发展的条件下产生的,是解决各种交通问题的先进方法,交通信息服务能够调整交通流时间和空间分布、提高路网通行能力,有效解决交通需求与交通服务能力之间矛盾,而交通信息平台可以实现信息资源共享利用,提高交通效率,改善交通运行环境,达到整个交通系统最优运作,是交通信息化发展的重要方向。本文首先回顾了交通信息平台产生及发展过程,从公路信息资源理论出发分析了公路信息属性,运用经济空间等方法对高速公路信息资源进行配置,构建公路开放式系统集成模型,明确了信息平台在整个公路运输系统的地位和作用;进行信息平台的需求功能分析以及逻辑物理结构设计,为构建信息平台提供了指导作用;然后研究数据挖掘技术在交通领域中的应用,运用灰色关联模型进行交通事故数据挖掘,以应用实例说明数据挖掘的决策支持作用;最后探讨了信息平台的实施融资方式、发展模式原则、阶段特征及保障体系,为信息平台的良好运行提供了理论依据。
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