导读:本文包含了优先级业务模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:优先级,M_TSPQM,丢包率,吞吐量
优先级业务模型论文文献综述
朱健,刘春玲,卜瑞杰[1]（2016）在《面向多终端多业务优先级模型的队列管理算法》一文中研究指出在卫星网络通信业务传输和分发过程中,由于受到系统缓存空间的限制会造成拥塞效应,容易丢失网络中重要性高或时效性强的数据。针对网络拥塞效应问题,基于RED(Random Early Detection)算法提出了M_TSPQM算法,该算法从业务的紧急性出发,能够根据不同的丢弃概率选择丢弃业务,并建立了多终端多业务优先级模型。仿真结果表明,与RED算法相比,M_TSPQM算法的平均丢包率大约缩短到0.124%,吞吐量平均每秒高出40packets左右,而且当并发业务来临时,还能够减小时延抖动,满足具有突发性的复杂卫星终端业务的传输要求。(本文来源于《第四届中国指挥控制大会论文集》期刊2016-07-04）
柯鹏,金姗姗,李文翔[2]（2013）在《面向多业务通信调度的优先级排队模型研究》一文中研究指出互联网业务的快速发展为数据的高效传输提出了挑战,需要一种有效的数据包调度方案来满足各项业务的QoS需求。基于数据包的时延敏感性、长度等属性,采用优先级排队模型研究各种调度策略的性能,指出非抢占式短包优先策略能提供最小的总体时延;在此基础上对时延敏感业务和非时延敏感业务采用不同的策略,设计最优化传输性能的业务调度多优先级排队模型。NS-2平台下的仿真实验证明了所提模型的优越性,并演示了不同流量下的数据包排队特性,以及包交付率、吞吐量、时延等指标的变化规律,从而为性能的优化提供了参照。(本文来源于《计算机科学》期刊2013年03期）
曾广平,王江晴[3]（2010）在《OBS网络中多优先级业务冲突解决模型研究》一文中研究指出为了充分认识光突发交换(OBS)网络核心节点中的多业务冲突性能,以OBS网络核心节点为研究对象,采用基于优先级的信道抢占原则,给出了在配置光缓存情况下,多优先级业务的冲突解决模型。结果表明,所提出的模型保证了OBS网络的服务质量,有效解决了以往研究中出现的两个局限性问题,所得参数对OBS网络的实验化建设提供了理论依据。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2010年02期）
王华梅,曹炬[4]（2006）在《基于门限优先级的业务模型及性能仿真分析》一文中研究指出随着网络访问用户的增加,如何合理分配网络资源,减少网络通信阻塞具有十分重要的意义。该文运用了排队理论对门限优先的业务进行了分析,建立了数学模型。利用排队模型,通过计算机仿真对门限优先业务中门限不同对两类信元的平均逗留时间、信元丢失率的影响进行了分析。结果表明如果门限值选取适当,门限优先级策略降低了高优先级信元的丢失率,同时使低优先级信元的丢失率尽量减小,从而提高了对高优先级信元的服务质量。(本文来源于《计算机仿真》期刊2006年08期）
宁玉新,余江,逯昭义[5]（2002）在《一种处理多优先级业务的新模型》一文中研究指出从链路优先的角度来照顾高优先级业务 ,针对 3类业务的复用传输提出了一种有关链路分配的新策略。通过对新策略下信息传输系统的排队模型进行解析 ,得出了系统不同状态的概率的表达式。模拟试验表明 ,新策略可以更好地满足综合业务网络中高优先级业务的服务质量。(本文来源于《青岛大学学报(工程技术版)》期刊2002年03期）
张志飞,裘正定[6]（2000）在《多媒体通信中不同优先级的业务复用模型分析》一文中研究指出本文建立了基于流体流方法的复用模型，分析了具有不同优先级的多业务复用情况，计算了平均时延、平均队长及分组丢失率等服务质量参数，比较了有无优先机制时上述服务质量参数的异同。(本文来源于《通信学报》期刊2000年01期）
王钢,叶梧,冯穗力,张凌[7]（1998）在《双队列多优先级的综合业务复用模型及信元丢失率的控制》一文中研究指出给出了基于缓冲器门限的多优先级双队列图像/话音/数据综合业务复用模型,并采用流体流法进行了详细的分析,给出了模型主要参数的解法,最后本文还介绍了控制各优先级业务信元丢失概率的方法。实验表明,该模型方法的理论计算与计算机模拟结果基本吻合,有一定的工程应用价值。(本文来源于《无线电通信技术》期刊1998年04期）
优先级业务模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
互联网业务的快速发展为数据的高效传输提出了挑战,需要一种有效的数据包调度方案来满足各项业务的QoS需求。基于数据包的时延敏感性、长度等属性,采用优先级排队模型研究各种调度策略的性能,指出非抢占式短包优先策略能提供最小的总体时延;在此基础上对时延敏感业务和非时延敏感业务采用不同的策略,设计最优化传输性能的业务调度多优先级排队模型。NS-2平台下的仿真实验证明了所提模型的优越性,并演示了不同流量下的数据包排队特性,以及包交付率、吞吐量、时延等指标的变化规律,从而为性能的优化提供了参照。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
优先级业务模型论文参考文献
[1].朱健,刘春玲,卜瑞杰.面向多终端多业务优先级模型的队列管理算法[C].第四届中国指挥控制大会论文集.2016
[2].柯鹏,金姗姗,李文翔.面向多业务通信调度的优先级排队模型研究[J].计算机科学.2013
[3].曾广平,王江晴.OBS网络中多优先级业务冲突解决模型研究[J].计算机应用研究.2010
[4].王华梅,曹炬.基于门限优先级的业务模型及性能仿真分析[J].计算机仿真.2006
[5].宁玉新,余江,逯昭义.一种处理多优先级业务的新模型[J].青岛大学学报(工程技术版).2002
[6].张志飞,裘正定.多媒体通信中不同优先级的业务复用模型分析[J].通信学报.2000
[7].王钢,叶梧,冯穗力,张凌.双队列多优先级的综合业务复用模型及信元丢失率的控制[J].无线电通信技术.1998