论文摘要
网络编码在理论上被证明能够实现多播容量。其在P2P网络中的成功应用也体现了它在增加网络吞吐率方面的优势。网络编码将不同数据包的信息混合在一起,这样每个数据包对于接收节点而言都是同等重要的。也就是说,编码数据包对丢包较不敏感,因而有助于提升传输的可靠性。尽管网络编码存在上述优点,但其在现实网络中并未得到大规模的应用,主要原因之一是缺乏相应的拥塞控制和QoS机制,而这正是本文的研究目标。设计拥塞控制算法的经典理论工具是基于网络效用最大化问题的动态反馈控制系统,因此本文首先描述了一类多编码组播情形下的网络效用最大化问题。随后,基于问题的原始和原始-对偶形式,文章分别提出了两种网络编码拥塞控制模型,并通过李雅普诺夫判据证明了模型的全局渐近稳定。虽然也有不少研究关注网络编码应用中的优化问题,但都侧重于求解最小代价多播子图问题。本文直接将优化问题与拥塞控制相联系,推导出的算法只要求端到端的信息交换,能应对网络的动态变化,且具有类TCP拥塞控制的形式。真实网络中的延时往往无法忽略,因此文章进一步推导了含延时拥塞控制模型局部渐近稳定的充分条件,从而为编码数据流拥塞控制算法的参数设置提供了建议。完备的拥塞控制策略还应当包含中间节点的动态队列管理机制。于是,我们从最优控制的角度出发,建立了一套用于设计编码数据包动态队列管理机制的数学框架。为了在编码网络中支持QoS,文章给出了一种运行在路由器端的能够保证QoS的编码包调度及缓冲区管理算法。新算法放松了以往研究中关于编码包缓冲区大小无限的假设,通过求解优化问题得到链路的发包和丢包速率,因而也可以看作一种编码网络中的动态队列管理机制。
论文目录
相关论文文献
- [1].基于QoS的云任务调度算法研究[J]. 软件工程 2020(03)
- [2].视频会议系统QoS研究与实现[J]. 江苏科技信息 2016(33)
- [3].基于遗传算法的优化QoS组播路由算法[J]. 桂林航天工业学院学报 2016(03)
- [4].云QoS映射模型及其面向服务选择的算法[J]. 计算机与数字工程 2017(02)
- [5].改进遗传算法在QoS组播路由选择中的研究[J]. 信息技术 2017(05)
- [6].物联网环境下QoS驱动的服务组合关键技术研究[J]. 信息技术与信息化 2016(09)
- [7].基于QOS与策略路由的多业务网络研究[J]. 商 2015(09)
- [8].移动自组网中的QoS路由协议研究综述[J]. 网络安全技术与应用 2015(07)
- [9].基于QoS的云制造服务评价[J]. 科技风 2015(03)
- [10].基于QoS测度的电力通信网的抗毁性[J]. 河北师范大学学报(自然科学版) 2015(04)
- [11].基于物联网的QoS实时控制技术研究[J]. 电脑知识与技术 2015(13)
- [12].一种基于以太无源光网络的异构网络的QoS实现方法[J]. 光通信技术 2015(09)
- [13].Qos约束随机游走在移动自组网资源发现中的应用[J]. 河北省科学院学报 2014(02)
- [14].浅谈使用QoS技术实现校园网的流量控制[J]. 福建电脑 2013(08)
- [15].泛在异构网络水平QoS映射方案和技术综述[J]. 南京邮电大学学报(自然科学版) 2012(02)
- [16].基于QoS的EPON系统动态带宽分配机制[J]. 半导体光电 2012(03)
- [17].无线局域网的QoS研究[J]. 无线互联科技 2012(06)
- [18].基于权限表的移动终端QoS权限控制系统和方法[J]. 移动通信 2012(17)
- [19].适合无线自组网的QoS体系结构研究[J]. 计算机技术与发展 2012(11)
- [20].基于业务感知的认知网络QoS自适应控制技术[J]. 中兴通讯技术 2011(01)
- [21].移动自组网QoS保证技术的探讨[J]. 数据通信 2011(03)
- [22].一种考虑QoS的多媒体业务跨层设计[J]. 重庆理工大学学报(自然科学) 2011(06)
- [23].QoS组播路由算法研究综述[J]. 山东大学学报(理学版) 2010(01)
- [24].宽带接入网服务质量(QoS)策略研究[J]. 山西煤炭管理干部学院学报 2010(04)
- [25].基于覆盖网的QoS问题研究综述[J]. 信息技术 2009(02)
- [26].第三代移动通信系统QoS的研究[J]. 常州工学院学报 2009(Z1)
- [27].编队战术通信网业务的QoS保证特征分析[J]. 中国无线电 2009(04)
- [28].QoS组播路由算法分析[J]. 计算机技术与发展 2009(08)
- [29].基于QoS的数字图书馆服务质量控制研究[J]. 图书情报工作 2009(11)
- [30].多QoS约束的双目标最优的网格工作流调度研究[J]. 计算机应用研究 2009(09)