本文主要研究内容
作者欧健滨,罗文斐,刘畅（2019）在《多时相阴影轮廓差分辅助下的城市水体提取》一文中研究指出：如何避免水体提取中阴影信息与水体信息的混淆,是利用遥感数据提取城市水体信息需要解决的一个问题。本文以高分一号WFV图像及Landsat8 OLI图像为数据源,利用阴影轮廓的位置与形状在不同太阳高度角及太阳方位角下的差异性,提出一种基于多时相阴影轮廓差分的城市水体提取方法(WMSD)。以广州市天河区为试验区进行水体信息提取,同时运用NDWI、MNDWI及SWI指数法分别提取水体信息,进行精度对比分析。结果显示,本文所提出的WMSD方法分类精度超过88%,较NDWI法、SWI法及MNDWI法的水体提取精度分别提高了8.50%、9.50%及4.67%。说明基于阴影轮廓位置与形状的差异提取水体信息的方法能够较好地解决阴影与水体提取信息混淆的问题,为利用遥感数据提取城市地区水体提供了一个可行的处理方法。
Abstract
ru he bi mian shui ti di qu zhong yin ying xin xi yu shui ti xin xi de hun xiao ,shi li yong yao gan shu ju di qu cheng shi shui ti xin xi xu yao jie jue de yi ge wen ti 。ben wen yi gao fen yi hao WFVtu xiang ji Landsat8 OLItu xiang wei shu ju yuan ,li yong yin ying lun kuo de wei zhi yu xing zhuang zai bu tong tai yang gao du jiao ji tai yang fang wei jiao xia de cha yi xing ,di chu yi chong ji yu duo shi xiang yin ying lun kuo cha fen de cheng shi shui ti di qu fang fa (WMSD)。yi an zhou shi tian he ou wei shi yan ou jin hang shui ti xin xi di qu ,tong shi yun yong NDWI、MNDWIji SWIzhi shu fa fen bie di qu shui ti xin xi ,jin hang jing du dui bi fen xi 。jie guo xian shi ,ben wen suo di chu de WMSDfang fa fen lei jing du chao guo 88%,jiao NDWIfa 、SWIfa ji MNDWIfa de shui ti di qu jing du fen bie di gao le 8.50%、9.50%ji 4.67%。shui ming ji yu yin ying lun kuo wei zhi yu xing zhuang de cha yi di qu shui ti xin xi de fang fa neng gou jiao hao de jie jue yin ying yu shui ti di qu xin xi hun xiao de wen ti ,wei li yong yao gan shu ju di qu cheng shi de ou shui ti di gong le yi ge ke hang de chu li fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自测绘通报的欧健滨,罗文斐,刘畅，发表于刊物测绘通报2019年03期论文，是一篇关于高分一号论文,水体提取论文,阴影轮廓论文,差分图像论文,测绘通报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自测绘通报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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