导读:本文包含了数字检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:实时目标检测,深度学习
数字检测论文文献综述
胡靖逸,郭雪亮,李会军,朱美强[1]（2018）在《目标检测算法R-CNN在现实场景数字检测任务中的应用》一文中研究指出R-CNN(Regions with Convolutional Neural Network Features)算法及其改进,大多数用于ImageNet,COCO等学术竞赛中,针对现实应用于现场检测任务的优化及研究相对较少。本文在RCNN结构上,提出了在现实场景数字检测任务中,基于经典图像处理技术完成候选框提取的思路,可极大提高目标检测效率,使其能够完成实时检测任务。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年24期）
刘夫新,李毅松,崔梦枭,杨栋枢[2]（2018）在《基于神经网络模型的溶解氧水产质量数字检测系统》一文中研究指出为优化水产检测传统方法精度低、鲁棒性差等问题,提出了基于主成分分析(PCA)、模糊神经网络(FNN)和差分进化算法结合BP算法(DEBP)的养殖水产溶解氧数字检测模型。论文模型运用主成分分析方法,提取养殖生态环境主要指标,降低模型输入向量维数,利用差分进化算法改进模糊神经网络的权值参数,以自动获取最优参数建立非线性养殖水产溶解氧数字检测模型。应用该模型对宿州市某水产质量养殖池2015年12月1日~12月8日在线监测的水产数据进行了检测分析,试验结果显示了该模型的实际应用有比较理想的效果,对比BP算法优化模糊神经网络(BP-FNN模型),PCA-FNN-DEBP模型有95.8%的测试样本绝对误差小于20%,最大误差为0.22 mg/L,且均优于BP-FNN检测方法。PCA-FNN-DEBP算法不仅计算速度快、检测精度高,还能够为水产质量养殖水产调控管理提供决策依据。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2018年09期）
郑红峰[3]（2017）在《基于涡流原理的轴承探伤数字检测》一文中研究指出提出一种基于涡流探伤原理的轴承数字检测设计方法,脉冲涡流检测是探测头加载脉冲电流信号到激励线圈,产生电磁场,在轴承被测表面激发出涡流,涡流发出的信号的反磁场对不同轴承表面的信号产生畸变,根据检测到的检测信号各异,通过信号调理,甄别和信号处理,提取所需信号,抑制干扰信号,达到检测轴承损伤的目的。(本文来源于《新型工业化》期刊2017年09期）
许明文[4]（2016）在《基于无人驾驶平台的交通灯及数字检测与识别系统》一文中研究指出随着科技进步和汽车产业的发展,汽车智能化水平越来越高,关于汽车辅助驾驶和无人驾驶系统的研究逐渐成为国内外研究热点。交通信号灯检测和识别技术作为辅助驾驶和无人驾驶系统的重要组成,吸引了很多研究人员的关注。目前,关于交通信号灯检测与识别技术的研究主要集中在机动车信号灯(圆灯)和方向指示信号灯(箭头灯)上,而针对交通信号倒计时(以下简称数字灯)的研究较少。本文基于无人驾驶平台,设计并实现的交通灯及数字检测与识别系统具有同时检测和识别圆灯、箭头灯和数字灯的功能,为无人车提供更加丰富的决策信息。自然场景下,交通信号灯在图像中的成像结果受光照影响较大,如何准确定位交通信号灯位置是检测过程的关键和难点。针对交通灯及数字的特点,提出了基于显着性特征的检测方法以及数字分割方法。该方法首先在低分辨率图像上生成颜色、亮度和边缘特征图,并融合成显着图;然后提取图像中的显着性区域,利用几何和颜色特征过滤噪声;最后,利用投影分析的方法将候选区域中的双数字区域分割为两个单数字区域,得到只包含单个数字灯、圆灯和箭头灯的候选识别区域。实验结果表明,本文提出的检测方法获得了比较理想的效果。在交通灯及数字的识别阶段,针对交通灯及数字的多种特征,提出一种两级分类方法,该方法设计了专用的结构分类器用于第一级的目标分类,目的是为了能够快速可靠的识别图像中清晰的目标;设计了基于CNN特征和HOG特征的SVM分类器用于第二级的目标分类,目的是为了提高整体识别的识别率和鲁棒性。在基于结构特征的第一级分类中,针对数字灯、箭头灯和圆灯的不同特点,设计了两组结构特征。数字灯的识别是依据七段码的显示特点在数字区域中设定九个子区域,通过统计各子区域的亮暗情况生成一个九位的二进制编码,然后根据此编码得出数字结果。箭头和圆形灯的识别是利用水平和垂直投影对目标结构进行描述,然后利用KNN分类器分类。实验结果表明,本文提出的这两组结构特征对图像清晰的目标能够获得比较好的识别准确率,并且计算速度较快。在第二级分类中,结合更为鲁棒的CNN特征与具有良好几何、光学不变性的HOG特征,形成了更高维度的特征。首先提取LeNet-5神经网络模型中ip1层特征作为CNN特征;然后提取交通灯及数字区域HOG特征,并将CNN特征归一化后与HOG特征融合得到融合特征;最后采用SVM分类器进行分类。实验结果表明,该方法相比于CNN分类和只使用HOG特征的方法,虽然时间复杂度较高,但是识别率也更高。最后,本文对无人驾驶平台进行了介绍,并将本文系统应用到该无人驾驶平台上进行实验。实验根据不同天气和灯颜色分析了交通灯及数字的检测结果,根据不同灯类型分析了识别结果,并对系统总体性能和效率进行了评估。最终系统总体获得了 96.3%的召回率和98.1%的准确率。(本文来源于《南京理工大学》期刊2016-12-01）
汪濙海,张卫平,孙殿竣,唐健,成宇翔[5]（2016）在《压电半球谐振陀螺的数字检测方法》一文中研究指出提出了一种压电半球谐振陀螺的数字检测方法。该检测方法基于Cyclone IV FPGA开发板,结合AD9226的A/D采样功能和Matlab的数字信号处理能力,实现了对采用压电效应、柯氏效应的压电半球谐振陀螺的输出信号进行采集及检测。介绍了该陀螺的结构和工作原理,并以其工作在89.4 k Hz的体声波二波腹模态下的仿真结果为基础设计了数字检测方法。(本文来源于《现代电子技术》期刊2016年09期）
徐慧君[6]（2016）在《超声波大尺寸测量的双相位数字检测方法》一文中研究指出随着我国经济社会的飞速发展,科技自动化水平不断提高,各类工业控制、智能避障、智能机器人、工业自动化等领域对高精度测距提出了严格的要求。本文采用的是利用超声波进行测距的方法。超声波测距适用范围广泛,对外界光线和电磁场不敏感,适合较恶劣的环境,超声波传感器结构简单,易于实现小型化和集成化。本文旨在在传统的超声波测距的基础上提高其测量精度和测量范围,研究了一种基于A/D采样法的超声波相位差检测方法。这种方法是利用相邻采样数据之差,从而消除了超声波信号中的直流成分对相位差检测的影响,再通过不同相邻采样数据之差的比值建立起相位差检测的数学模型,并由此获取到很高的相位差检测精度。其采样电路简单,不需要高倍数超声波信号采样率,仅需在一个超声波信号周期里采样十几个数据,就可以获得亚微米级的位移测量分辨率。通过实验和仿真结果均验证了上述基于A/D采样法的超声波相位差检测方法的有效性,基于该方法研制了超声波位移测量平台,若选用的超声波频率为40kHz,则位移测量分辨率小于1μm。在大尺寸测量方面,采用了一种双相位的位移测量方法。利用信号调制的方式,以超声波信号作为载波信号,加入低频信号对其进行调制,利用相位检测算法对调制解调后的低频调制波的相位差进行测量,得到大尺寸测量中位移的粗测值,然后利用超声波相位差进行精确测量,通过精测值对调制信号的粗测值进行修正,来提高大尺寸测距中位移测量精度。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2016-04-01）
徐峰,林春文,张先龙[7]（2015）在《储罐焊缝数字检测驱动装置的研制与应用》一文中研究指出针对X射线直接数字成像技术在储罐焊缝无损检测的应用,研制一种储罐数字检测驱动装置,带动X射线机和DR成像板同步运动,以实现大型浮顶储罐正装施工时横缝和立缝现场DR检测。本文主要介绍了储罐数字检测驱动装置的结构、功能及应用情况。(本文来源于《金属加工(热加工)》期刊2015年24期）
李海涛[8]（2015）在《带保温层管道环焊缝射线数字检测分析》一文中研究指出管道是在工业和生活中,常见到的系统设施;为了更好的达到生产的标准,常常会利用岩棉作为保温层,像高温蒸汽管道等,从而更好的达到保护管道和保温节能的效果;但是由于管道系统复杂且规模庞大,出现质量的问题,一般很难被发现;而随着科学技术的发展,无损检测技术越来越受关注,尤其对于管道环焊缝的检测更加的准确;对此而本文就带保温层管道环焊缝射线数字检测,结合检测的原理和系统介绍进行分析,并提出相关的见解,希望对于射线数字检测技术和理论的发展有积极促进的意义。(本文来源于《化工管理》期刊2015年35期）
柯超凡[9]（2014）在《光泵磁力仪的数字检测系统设计》一文中研究指出光泵磁力仪是以光磁双共振为原理,利用光泵作用和磁共振作用实现磁场测量的一种高精度的磁测设备。与其他种类磁力仪相比,光泵磁力仪具有低噪声、宽测量范围、无需低温工作环境等优点,在弱磁测量中有着显着的优势,可广泛应用于地球物理探测、宇宙航行、地下资源寻找以及考古等领域。光泵磁力仪可以分为两部分：光学系统和信号检测系统。本文主要研究光泵磁力仪检测系统的设计,包括以下内容：(1)从原子的物理特性以及其与光和磁场的相互作用出发,简单介绍了光泵磁力仪工作原理。(2)运用Labview编写的仿真工具研究了磁力仪系统的信号特性,并据此给出了检测系统的工作原理和设计方案。为了降低光泵磁力仪的噪声,提高仪器灵敏度,首次提出将虚拟仪器技术应用到光泵磁力仪信号检测系统的设计之中。采用Labview编程工具和基于PXI平台的工控系统,完成了数据采集、数字信号处理和信号发生叁个模块的软硬件一体化设计。(3)重点研究了数字信号处理算法的设计,通过改进FIR结构的低通滤波器,在保证系统带宽的同时,降低了系统的噪声水平,另外,采用梯形积分增量式PID控制算法,提高了系统的抗干扰能力和鲁棒性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2014-01-15）
张建明[10]（2013）在《数字检测技术在机械设备维护中的应用》一文中研究指出通过机械设备状态的检测管理可以提高机械设备的管理水平,是工厂系统设备管理中的一大方面,参与机械设备状态检测管理的发电设备的比重也将逐步的加大。文章主要介绍机械检测技术以及新技术如红外线、超声波等在风力机械设备状态检修中的应用。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2013年07期）
数字检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为优化水产检测传统方法精度低、鲁棒性差等问题,提出了基于主成分分析(PCA)、模糊神经网络(FNN)和差分进化算法结合BP算法(DEBP)的养殖水产溶解氧数字检测模型。论文模型运用主成分分析方法,提取养殖生态环境主要指标,降低模型输入向量维数,利用差分进化算法改进模糊神经网络的权值参数,以自动获取最优参数建立非线性养殖水产溶解氧数字检测模型。应用该模型对宿州市某水产质量养殖池2015年12月1日~12月8日在线监测的水产数据进行了检测分析,试验结果显示了该模型的实际应用有比较理想的效果,对比BP算法优化模糊神经网络(BP-FNN模型),PCA-FNN-DEBP模型有95.8%的测试样本绝对误差小于20%,最大误差为0.22 mg/L,且均优于BP-FNN检测方法。PCA-FNN-DEBP算法不仅计算速度快、检测精度高,还能够为水产质量养殖水产调控管理提供决策依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字检测论文参考文献
[1].胡靖逸,郭雪亮,李会军,朱美强.目标检测算法R-CNN在现实场景数字检测任务中的应用[J].电子技术与软件工程.2018
[2].刘夫新,李毅松,崔梦枭,杨栋枢.基于神经网络模型的溶解氧水产质量数字检测系统[J].计算机与数字工程.2018
[3].郑红峰.基于涡流原理的轴承探伤数字检测[J].新型工业化.2017
[4].许明文.基于无人驾驶平台的交通灯及数字检测与识别系统[D].南京理工大学.2016
[5].汪濙海,张卫平,孙殿竣,唐健,成宇翔.压电半球谐振陀螺的数字检测方法[J].现代电子技术.2016
[6].徐慧君.超声波大尺寸测量的双相位数字检测方法[D].合肥工业大学.2016
[7].徐峰,林春文,张先龙.储罐焊缝数字检测驱动装置的研制与应用[J].金属加工(热加工).2015
[8].李海涛.带保温层管道环焊缝射线数字检测分析[J].化工管理.2015
[9].柯超凡.光泵磁力仪的数字检测系统设计[D].北京邮电大学.2014
[10].张建明.数字检测技术在机械设备维护中的应用[J].数字技术与应用.2013