P2P电子商务信任模型与机制研究

P2P电子商务信任模型与机制研究

论文摘要

随着网络技术的发展和计算机的普及,近些年来P2P技术得到了很快的发展。将具有动态性、开放性和匿名性等特性的P2P技术应用到电子商务上,使得电子商务交易更加灵活的同时,也使P2P电子商务的安全信任问题更加严峻。建立信用评价体系和信任机制能较好地解决信任问题,有助于在用户之间建立安全可靠的信任关系。然而现在的很多P2P信任模型都是基于通用性的P2P应用的,考虑电子商务这个特定应用环境的较少,对于恶意攻击的防御能力较低,因此本文针对电子商务信用评价、信任模型与机制开展了以下研究工作:1、根据C2C电子商务交易中所涉及的对象,本文提出用户的满意度模型,建立用户的关注点和满意度指标,进而建立了一个交易满意度评价指标体系;运用AHP层次分析法确定这些指标的权重,通过加权计算得到用户综合的交易满意度值,也称为用户的信用值。相对于已有的简单的信用评估指标,该指标体系综合考虑了卖家、物流、支付、网站、商品等涉及对象,因而评价较为全面。交易满意度是根据多项指标加权平均得到的结果,相对于“好、中、差评”,能够得到更为客观、更接近事实的评价,从而使得通过交易满意度作为输入得到的信任值的可靠性更高。2、本文提出了一种新的累积信用的计算方法。该方法考虑了每次交易中交易金额对信任增量的影响,同时还考虑了交易时间对于信用的影响,提出阶段性的信用累积方法,在每一个新的阶段开始时,对于原来的累积信用,使用时间函数对其进行衰减操作。该方法还提出通过增加后续评价,能提高累积信用的真实程度。本文提出将累积信用分为长期和短期,分别用图表展示出来,从而提供直观而又形象的卖家信用信息。3、本文建立了一种新的面向电子商务的信任评价模型,该模型使用交易满意度作为信任计算的主要输入,综合了直接信任与累积信用,从而给用户进行交易的辅助决策;给出了在P2P网络中实现电子商务信任机制的方法,包括信任数据的存储机制、信任查询、计算和更新机制,以及保证数据安全机制和申诉机制。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 论文研究背景和意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 P2P电子商务环境下的信任需求
  • 1.2.2 P2P电子商务信任机制的研究
  • 1.2.3 当前研究热点
  • 1.3 研究内容与结构安排
  • 1.3.1 本文的研究内容和主要贡献
  • 1.3.2 本文的组织安排
  • 第2章 P2P信任机制相关研究综述
  • 2.1 P2P网络的概念和分类
  • 2.2 P2P信任机制
  • 2.2.1 信任和信誉的基本概念
  • 2.2.2 P2P信任机制的基本概念
  • 2.2.3 P2P信任计算方法的研究
  • 2.2.4 P2P网络信任数据存储机制的研究
  • 2.3 P2P信任机制研究存在的问题
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 面向电子商务的交易信任评价模型研究
  • 3.1 信任评价模型框架
  • 3.2 交易满意度
  • 3.2.1 交易满意度的定义
  • 3.2.2 交易满意度评价指标体系的建立
  • 3.2.3 AHP层次分析法介绍
  • 3.2.4 应用AHP确定交易满意度各个指标的权重
  • 3.3 信任值计算方法
  • 3.3.1 直接信任值计算方法
  • 3.3.2 累积信用计算方法
  • 3.3.3 对累积信用转化为信任值的思考
  • 3.4 后续评价
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 基于P2P电子商务的信任机制实现方法研究
  • 4.1 信任机制总体实现结构
  • 4.1.1 总体实现结构的建立
  • 4.1.2 节点通用结构的建立
  • 4.2 P2P网络管理机制
  • 4.2.1 Kademlia算法介绍
  • 4.2.2 对于Kademlia算法实现细节的改进
  • 4.3 信任及相关数据存储机制
  • 4.3.1 节点数据库内容
  • 4.3.2 信任及相关信息的初始化
  • 4.3.3 买家直接信任信息的存储
  • 4.3.4 卖家信用信息的存储
  • 4.3.5 其他相关信息的存储
  • 4.4 信任的查询、计算与更新机制
  • 4.4.1 直接信任值的查询、计算与更新机制
  • 4.4.2 累积信用的查询、计算与更新机制
  • 4.5 数据安全保护机制
  • 4.5.1 资源有效性验证
  • 4.5.2 信任信息的安全存储
  • 4.6 申诉机制
  • 4.7 本章小结
  • 第5章 总结与展望
  • 5.1 本文工作总结
  • 5.2 未来工作展望
  • 参考文献
  • 在读期间发表的学术论文及研究成果
  • 致谢
  • 相关论文文献

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    • [12].认证方式对P2P的信用风险影响的有效性分析——基于“人人贷”经验数据[J]. 宿州学院学报 2020(02)
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    • [18].基于投资者结构的P2P网贷项目评估模型研究[J]. 安徽理工大学学报(社会科学版) 2020(02)
    • [19].P2P架构下环型结构文件热备份系统设计[J]. 软件导刊 2020(06)
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    • [21].P2P网络借贷风险测度及防范[J]. 现代营销(下旬刊) 2020(07)
    • [22].蜂窝网络中P2P通信的关键技术研究[J]. 信息与电脑(理论版) 2020(13)
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    • [29].基于P2P网络的计算机辅助教学系统[J]. 信息与电脑(理论版) 2019(21)
    • [30].P2P技术在云平台内容分发中的应用[J]. 信息与电脑(理论版) 2019(22)

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