本文主要研究内容
作者姚群力,胡显,雷宏（2019）在《基于多尺度融合特征卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测》一文中研究指出：飞机检测在遥感图像解译中具有重要的研究意义。针对现有目标检测算法对于复杂场景区域或飞机密集区域的小尺度飞机目标检测精度较低的问题,本文提出了一种端到端的多尺度特征融合飞机目标检测框架MultDet。该方法基于SSD多尺度检测框架,采用轻量级基础网络提取多尺度特征信息;然后设计反卷积特征融合模块,通过跳跃连接将高层语义特征与低层细节特征进行特征融合,得到结构层次丰富的多尺度融合特征;最后设计了一系列不同纵横比的候选框以适应多尺度飞机目标检测。本文在光学遥感图像数据集UCAS-AOD上进行数据分析试验,结果表明,MultDet512在飞机数据集上取得了94.8%的平均检测精度(average precision,AP),在Titan Xp GPU上达到0.050 0 s/img的检测速度。本文所提飞机目标检测算法在包含多种复杂场景的遥感图像中,能够实现多尺度飞机目标的高精度稳健检测。
Abstract
fei ji jian ce zai yao gan tu xiang jie yi zhong ju you chong yao de yan jiu yi yi 。zhen dui xian you mu biao jian ce suan fa dui yu fu za chang jing ou yu huo fei ji mi ji ou yu de xiao che du fei ji mu biao jian ce jing du jiao di de wen ti ,ben wen di chu le yi chong duan dao duan de duo che du te zheng rong ge fei ji mu biao jian ce kuang jia MultDet。gai fang fa ji yu SSDduo che du jian ce kuang jia ,cai yong qing liang ji ji chu wang lao di qu duo che du te zheng xin xi ;ran hou she ji fan juan ji te zheng rong ge mo kuai ,tong guo tiao yue lian jie jiang gao ceng yu yi te zheng yu di ceng xi jie te zheng jin hang te zheng rong ge ,de dao jie gou ceng ci feng fu de duo che du rong ge te zheng ;zui hou she ji le yi ji lie bu tong zong heng bi de hou shua kuang yi kuo ying duo che du fei ji mu biao jian ce 。ben wen zai guang xue yao gan tu xiang shu ju ji UCAS-AODshang jin hang shu ju fen xi shi yan ,jie guo biao ming ,MultDet512zai fei ji shu ju ji shang qu de le 94.8%de ping jun jian ce jing du (average precision,AP),zai Titan Xp GPUshang da dao 0.050 0 s/imgde jian ce su du 。ben wen suo di fei ji mu biao jian ce suan fa zai bao han duo chong fu za chang jing de yao gan tu xiang zhong ,neng gou shi xian duo che du fei ji mu biao de gao jing du wen jian jian ce 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自测绘学报的姚群力,胡显,雷宏，发表于刊物测绘学报2019年10期论文，是一篇关于遥感图像论文,飞机检测论文,特征融合论文,多尺度特征论文,测绘学报2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自测绘学报2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：遥感图像论文; 飞机检测论文; 特征融合论文; 多尺度特征论文; 测绘学报2019年10期论文;