语言变异的模因观

论文摘要

语言变异现象成为语言学家关注的话题以来,许多语言学流派对语言变异现象做了研究,试图寻找语言变异的根本原因,但成果不甚令人满意。因此,笔者以模因说作为导线来研究语言变异现象。笔者认为在语言变异过程中,必然存在着某种准绳来引导变异。通过研究,笔者将语言变异现象分为“仿”、“省”、“拓”、“变”。“仿”即“模仿”,指人类相互模仿导致的语言变异现象。“省”即“省略”,指人类省去语言表达方式中功能性弱的部分,只用功能性强的部分表达整体。“拓”即“拓展”,指某个词义功能的拓展而导致的语言变异现象。“变”即“变化”,指某个词义功能的变化而导致的语言变异现象。本文中,笔者将以新的研究角度——模因,来分析语言变异。“模因”这一术语首先是由Richard Dawkins在其《自私的基因》中提出来的。在书中,Dawkins指出进化不仅仅存在于生物学领域,人类的文化同样存在进化与变化现象。基因是生物复制,而模因是文化复制。模因的传播具有几大特性:新颖性、简洁性、表现性、连贯性。笔者这四个角度解释语言变异并试图证明语言变异的四个方面——“仿”、“省”、“拓”、“变”,对应模因的四个传播特性,是语言变异的元机制。在研究过程中,笔者将多种科学研究方法结合起来,以达到理想的研究效果。随着研究的逐步深入,笔者发现语言变异实际上是深层变化过程的表层表现,即:心理模型的变化直接导致语言变异并以表层语言变异现象体现出来。所以笔者亦表明心理模型变异也是语言变异直接和根本的原因。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• Chapter 1 Introduction
• 1.1 The Problem
• 1.1.1 Former Studies on Language Variation
• 1.1.2 The Limitations of the Former Studies
• 1.2 Research Questions and Objectives
• 1.2.1 Research Questions
• 1.2.2 Objectives
• 1.3 Type of Research and Hypothesis
• 1.3.1 Types of Research
• 1.3.2 Hypothesis
• Chapter 2 Theoretical Framework and Related Literature
• 2.1 Theoretical Framework
• 2.1.1 Introduction
• 2.1.2 Meme and Memetics
• 2.1.3 Memes and Genes
• 2.2 Related Literature
• 2.2.1 The Development of Theories of Language Variation
• 2.2.2 The General Introduction of Meme and Memetics
• Chapter 3 Method
• 3.1 Introduction
• 3.2 Participants
• 3.3 Data Collection on Language Variation
• 3.3.1 Data collection on Economy and Novelty
• 3.3.2 Data collection on Omission and Simplicity
• 3.3.3 Data collection on Extension and Expressivity
• 3.3.4 Data collection on Alteration and Coherence
• 3.4 The Design and Data Analysis
• Chapter 4 Results
• 4.1 Introduction
• 4.2 The Theoretical Analysis
• 4.2.1 Imitation （Economy） Vs Novelty
• 4.2.2 Omission Vs Simplicity
• 4.2.3 Extension Vs Expressivity
• 4.2.4 Alteration Vs Coherence
• Chapter 5 Discussion
• 5.1 Introduction
• 5.2 Mental Models and Language Variation
• 5.3 Prospect of Memetics
• Chapter 6 Conclusion
• 6.1 Summary
• 6.2 Validity and Reliability
• 6.3 Limitations and Further Research
• References
• Appendix
• Published Paper
• Acknowledgements