导读:本文包含了预测预报方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:气象预报,热指标,平衡,调节
预测预报方法论文文献综述
樊敏,杨丽敏[1]（2019）在《基于气象预报对供热负荷预测分析热网调节的方法》一文中研究指出分析太原市2018-2019采暖季气象预报与热负荷之间的相关性,结果表明:当日室外温度低于0℃的天数占总供暖季的54%,供热热负荷和当日室外温度呈线性负相关;风速修正热负荷系数分布集中于3.38%～6%之间考虑风速修正后过供热天数为43天,但是过供热量占比由10.4%降低至5.94%;严寒期,早晚室外温差变化小,通过有序切换调整热网系统,快速实现了热网系统的热量供需平衡,节能稳定地保证了日供热负荷;预报室温与实际室温偏差大,全网平衡自控系统流量分配平衡易被打破,调度人员需要及时调整供热首站要求供温、大温差机组的投运情况及全网平衡软件的投运及退出。(本文来源于《区域供热》期刊2019年05期）
孙丽颖,余锐,刘飞,李方腾[2]（2019）在《基于可预报模态分析方法的青藏高原东部夏季降水统计预测模型》一文中研究指出利用国家气象信息中心提供的降水资料、NCEP/NCAR再分析月平均资料以及Hadley中心提供的海温资料,基于可预报模态分析(PMA)方法,从观测数据中提取青藏高原东部夏季降水具有物理意义的可预报模态,根据已有研究选取合适的预报因子并建立了物理-经验(P-E)模型,从而对青藏高原东部夏季降水进行统计预测。结果表明:南北反向型、一致型、中部型和东北型这4个主导模态反映了降水的异常变化,具有一定的物理意义,为可预报模态;超前0个月和超前1个月的区域平均的预报技巧分别为0.44和0.36,其中青藏高原东南部地区的预报技巧较高;超前0个月和超前1个月的模态相关系数分别为0.46和0.42,预报最好的年份都是1998年,预报最差的年份分别是1980年和2009年。(本文来源于《气象科技》期刊2019年05期）
牛二伟[3]（2019）在《无资料地区中小型水库预测预报方法研究》一文中研究指出无资料地区的水文研究是水文预报的难点和重点,流域下垫面条件是流域产汇流的重要因素。采用《山西省水文计算手册》流域下垫面划分方法,结合长治、晋城两市中小型水库流域产流、汇流及有关的河道特征等资料,给定相应产汇流参数,根据不同降水情况进行中小型水库洪峰、洪量、洪水过程模拟,提出与实时降水相关的洪水预报方法。(本文来源于《海河水利》期刊2019年03期）
姚鹏远[4]（2019）在《边坡形变预测预报方法研究》一文中研究指出边坡在外界作用力的影响下不断发生形变,当形变量超限时将会发生滑坡灾害。因此,对边坡的形变量进行预测预报是预防滑坡灾害的有效手段之一。本文从现有的边坡监测数据入手,着重研究了边坡形变预测预报方法,主要研究成果及创新点如下:(1)从原理、推导过程和建模步骤等方面分别研究了灰色GM(1,1)模型、灰色Verhulst模型和BP神经网络模型叁种单一预测预报模型,以及灰色马尔可夫模型和灰色神经网络模型两种组合预测预报模型。之后逐一分析了以上几种模型的优缺点。(2)针对现有的灰色预测预报模型存在的建模数据不能更新导致陈旧信息影响模型精度的问题,提出基于可变长度滑动窗动态更新建模数据的灰色GM(1,1)动态模型(GDM(1,1)模型)和灰色Verhulst动态模型(GVD模型)两种改进模型,并利用新滩滑坡B3监测点的形变监测数据对两种模型进行了验证,实验结果表明,两种改进模型的拟合精度和预测精度均优于传统灰色模型,改进效果明显。为了进一步提升GVD模型的精度和对波动性数据的适应性,提出了GVD模型与马尔可夫链结合的灰色Verhulst马尔可夫动态模型(GVMD模型),并用新滩滑坡的形变监测数据验证了改进模型的有效性。(3)鉴于传统的灰色神经网络模型中的灰色模型通常采用灰色GM(1,1)模型,而以灰色Verhulst模型与BP神经网络结合的研究较少。故提出一种残差修正型灰色Verhulst神经网络(RGVNN)模型,以GVD模型代替灰色GM(1,1)模型,并用BP神经网络修正GVD模型的预测残差。采用露天矿边坡的监测数据建立RGVNN模型,并将预测结果与灰色Verhulst模型和BP神经网络的预测结果比较。结果表明,相比于灰色Verhulst模型和BP神经网络,RGVNN模型的预测平均相对误差分别降低了96.3%和76.7%。RGVNN模型的预测精度远远优于灰色Verhulst模型和BP神经网络。(4)针对灰色Verhulst神经网络(GVNN)模型的权值和阈值随机初始化造成预测精度下降的问题,提出了思维进化算法优化的辅助型灰色Verhulst神经网络(MEA-AGVNN)模型。MEA-AGVNN模型引入思维进化算法(MEA)对网络的权值和阈值进行优化,将优化后的权值及阈值作为辅助型灰色Verhulst神经网络(AGVNN)模型的初始权值和初始阈值。利用露天矿边坡形变监测数据建立MEA-AGVNN模型,并将预测结果与AGVNN模型进行对比。实验结果表明,相比于AGVNN模型,MEA-AGVNN模型的预测平均相对误差降低了46.9%。MEA-AGVNN模型的预测精度优于GVNN模型。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2019-05-29）
段晚锁,汪叶,霍振华,周菲凡[5]（2019）在《数值天气预报和气候预测的集合预报方法:思考与展望》一文中研究指出从初始误差、模式误差以及两者综合影响的角度,综述了天气、气候集合预报方法的研究进展,指出了传统方法的优势,同时也评论了这些方法的局限性,提出了对未来先进集合预报方法的一些思考,以及需要解决的挑战性问题和可能的应用。(本文来源于《气候与环境研究》期刊2019年03期）
龚小香,刘景霞[6]（2019）在《水稻病虫害预测预报方法简析》一文中研究指出水稻作为我国主要的农作物,在种植的过程中经常会遇到各种各样的病虫害,不仅会导致农作物的产量下降,而且还会造成严重的经济损失。为此必须要加强对水稻病虫害预测预报的方法进行全面的判断,通过预先掌握病虫害的具体发病情况进行总结,明确对水稻的具体危害程度,这样才能够在第一时间对水稻病虫害进行有效防治,保障水稻的整体产量,促进农业生产的经济效益。由于全球温度的变化,各种异常的气象灾害不断频发,也导致大规模的病虫害,(本文来源于《农民致富之友》期刊2019年14期）
崔志敏[7]（2019）在《森林虫害预测预报方法研究》一文中研究指出森林虫害是森林被毁的原因之一,一旦发生森林虫害,如果未时发现并采取有效措施进行防治,就会大发生,严重影响森林的正常生长发育。因此,针对森林虫害必须做好预测预报工作,及早发现,及早防治,才能达到森林培育目的。基于此,本文主要探讨森林虫害的预测预报方法。(本文来源于《江西农业》期刊2019年08期）
薛倩,赵红利[8]（2019）在《某病虫发生规律、预测预报及防治方法探讨》一文中研究指出现阶段我国的种植业产业中不那发现病虫害发生状况,病虫害的类型多、发生频率较高、地区分布较广,所以对于种植业产生非常大的损失。就以苹果的种植为例来讲,苹果是人类日常生活中较为常见的水果,据相关数据统计苹果作为温带水果销量王之一,2018年苹果产量为几千万吨。为避免苹果种植的经济收入不受影响,还要保证果农的实际经济收入,确保我国苹果产业不受外界影响产业运营能够可持续发展。本文以苹果的种植为例就苹果病虫发生发展规律预报以及防止方法进行了具体探讨,可以给许多果农提供良好的病虫害防控对策,使苹果病虫害的宏观整体防控提出了有力依据。(本文来源于《农家参谋》期刊2019年08期）
马梅青,刘文宇,罗春丽[9]（2019）在《气候预测中的相似预报方法分析》一文中研究指出综合动态相似预报法是利用构建时间和空间连续变化的叁维气象要素场,建立综合动态分析相似序列,据此作出短期气候预测。业务应用表明,该方法对短期气候预测具有一定的预报能力。(本文来源于《农村科学实验》期刊2019年03期）
闫冬[10]（2019）在《黏虫预测预报及防治方法》一文中研究指出建昌县地处辽西于半干旱地带,年平均降雨量在550 mm左右,年积温月2900 h。大田多以玉米、高粱、谷子为主,黏虫多为南方迁飞而来的二代黏虫及二代黏虫在本地繁殖的叁代黏虫。今年由于剧烈的降雨、冰雹等恶劣天气使二代黏虫在小德营子乡、二道湾子乡、玲珑塔镇、巴什罕乡、药王庙、王宝营子乡、新开岭乡、碱厂乡等地局部大发生,现将预测预报及防治方法总结如下。1预测预报1.1测蛾器预测:适用于5～6月份成虫预测。(1)测(本文来源于《现代农业》期刊2019年01期）
预测预报方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用国家气象信息中心提供的降水资料、NCEP/NCAR再分析月平均资料以及Hadley中心提供的海温资料,基于可预报模态分析(PMA)方法,从观测数据中提取青藏高原东部夏季降水具有物理意义的可预报模态,根据已有研究选取合适的预报因子并建立了物理-经验(P-E)模型,从而对青藏高原东部夏季降水进行统计预测。结果表明:南北反向型、一致型、中部型和东北型这4个主导模态反映了降水的异常变化,具有一定的物理意义,为可预报模态;超前0个月和超前1个月的区域平均的预报技巧分别为0.44和0.36,其中青藏高原东南部地区的预报技巧较高;超前0个月和超前1个月的模态相关系数分别为0.46和0.42,预报最好的年份都是1998年,预报最差的年份分别是1980年和2009年。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预测预报方法论文参考文献
[1].樊敏,杨丽敏.基于气象预报对供热负荷预测分析热网调节的方法[J].区域供热.2019
[2].孙丽颖,余锐,刘飞,李方腾.基于可预报模态分析方法的青藏高原东部夏季降水统计预测模型[J].气象科技.2019
[3].牛二伟.无资料地区中小型水库预测预报方法研究[J].海河水利.2019
[4].姚鹏远.边坡形变预测预报方法研究[D].桂林电子科技大学.2019
[5].段晚锁,汪叶,霍振华,周菲凡.数值天气预报和气候预测的集合预报方法:思考与展望[J].气候与环境研究.2019
[6].龚小香,刘景霞.水稻病虫害预测预报方法简析[J].农民致富之友.2019
[7].崔志敏.森林虫害预测预报方法研究[J].江西农业.2019
[8].薛倩,赵红利.某病虫发生规律、预测预报及防治方法探讨[J].农家参谋.2019
[9].马梅青,刘文宇,罗春丽.气候预测中的相似预报方法分析[J].农村科学实验.2019
[10].闫冬.黏虫预测预报及防治方法[J].现代农业.2019