导读:本文包含了计算引擎论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:公有云,AWS,云计算,AI
计算引擎论文文献综述
梅雅鑫[1]（2019）在《云计算下半场已启 5G+AI成重要引擎》一文中研究指出云计算下半场开启,以云+AI+5G的组合为代表的新一代信息技术正朝着深度融合的方向发展。云+5G可为企业智能累积战略性数据资源,AI的发展和普及亦需要云+5G搭桥铺路。"风起于青萍之末,浪成于微澜之间"。随着企业数字化转型步伐的不断加快,混合云和多云部署成为企业部署的新常态,这也为公有云服务商带来更多多元化和差异化发展的机会。11月7日,咨询机构IDC发布了《中国公有云服务市场(2019上半年)跟踪》报(本文来源于《通信世界》期刊2019年31期）
周志权[2]（2019）在《以DevOps思维构建滞期速遣计算引擎》一文中研究指出本文帮助读者了解通过非班轮业务经营管理平台实现合同签署、合同执行、计算滞期速遣、结算滞期速遣、核算滞期速遣五个滞期速遣服务相关流程,同时深入理解在DevOps开发运营一体化指导思想下的非班轮业务经营管理平台有别于传统瀑布式开发及传统运维。追溯DevOps之源DevOps具体定义就是:在IT软件及相关服务的研发及交付过程中,将应用的需求、开发、测试、部署和运营统一起来,基于整个组织的协作和应用架构的优化,实现敏捷开发、持续交付和应用运营的无缝集成。帮助企业提升IT效能,在保证稳定的同时,快速交付高质(本文来源于《中国远洋海运》期刊2019年11期）
李佳师[3]（2019）在《云计算：数字经济“新引擎”》一文中研究指出家住北京丰台的美编李玉峰下班喜欢骑车回家，每次下班下楼前，他都喜欢先点开手机的摩拜App看看附近哪里有车，然后找到车，手机扫一扫，“咔嚓”一声自行车锁打开，骑车一溜烟上路。出了地铁骑上共享单车回家，这成为很多都市人下班回家的固定模式，可谁能想到千(本文来源于《中国电子报》期刊2019-10-02）
赵鹏[4]（2019）在《中国成全球计算产业增长引擎》一文中研究指出本报讯（ 赵鹏）昨天，绿色计算产业联盟、中国电子技术标准化研究院、华为、IDC等共同发布《鲲鹏计算产业发展白皮书》，报告显示，2023年中国计算产业投资将接近全球10%，成为全球计算产业增长引擎。目前，全球每年AI算力需求的增长都超过了10倍(本文来源于《北京日报》期刊2019-09-20）
吴勇,张枨[5]（2019）在《云计算开启“数字引擎”》一文中研究指出“我们这里电价低，空气冷凉干燥，距离北京近，城市配套好。”在内蒙古和林格尔新区管委会主任罗青看来，呼和浩特发展大数据产业有得天独厚的优势。在中国电信云计算内蒙古信息园已经投运的数据中心，林立的黑色机柜中，数以万计的服务器昼夜不停运转。(本文来源于《人民日报》期刊2019-08-06）
柯学翰,陈榕[6]（2019）在《基于图查询系统的图计算引擎》一文中研究指出在目前的研究中,图查询和图计算系统是相互独立的,但在实际应用中两者通常是同时存在的。为解决相互独立的系统带来的存储空间浪费、数据一致性维护等问题,基于图查询系统设计了一种图计算引擎,使得在单一系统中支持查询和计算操作。通过为键值对存储增加图计算索引、基于拉取模式的数据更新等方式,有效地提高系统中数据遍历的性能和减少数据传输的成本,同时针对数据更新和负载均衡等方面提出了相关优化。实验表明,该图计算引擎能够达到与传统图计算系统PowerLyra和Gemini相近或比其更优的性能,且具有较好的可扩展性。(本文来源于《大数据》期刊2019年04期）
李爽,张飞,王颖卓[7]（2019）在《可装配的大数据流式计算引擎》一文中研究指出本方案涉及大数据技术领域一种流式数据计算引擎的实现方法和装置,包括:接收用户编辑请求,所述编辑请求中包括算子及其配置信息;根据所述算子及其配置信息提交给编译引擎,编译引擎通过编译识别所述算子及其配置信息,对所述的算子及其配置分配运行空间及监控设备,提交编译后的算子及其配置信息到计算引擎进行数值计算,并通过推送引擎将计算结果通知到最终用户。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年13期）
袁守正,姚磊,周骏,吴舸[8]（2019）在《中国电信工业互联网平台“边缘计算引擎”设计及实现》一文中研究指出首先阐述中国电信工业互联网平台"边缘计算引擎"的相关概念与技术,然后对其需求和总体架构进行分析,接着从多维度详细分析其设计与实现,最后总结该引擎的应用效果,并展望未来。(本文来源于《电信技术》期刊2019年04期）
李冰,张志斌,钟巧灵,程学旗[9]（2019）在《支持Unikernel的流式计算引擎：Hummer》一文中研究指出社会计算中,社会公共安全、企业商务智能和舆情计算等众多领域均对实时计算的性能提出了越来越高的要求.流式计算引擎作为大数据计算研究领域的研究热点之一,致力于提供高吞吐量和低延迟的实时计算能力.流式处理任务对处理延迟非常敏感,数据价值随着处理时长的增长而快速递减.传统流式计算引擎设计中,操作系统、JVM等占用大量计算资源,如何提升计算资源利用率成为目前亟待解决的问题.为此,本文提出了一种基于C++语言实现的支持Unikernel的高性能实时数据分析计算引擎Hummer.首先,通过引入Unikernel机制,Hummer可绕过传统操作系统,直接运行于裸机或虚拟化层,减少传统操作系统无关组件带来的性能开销,支持分布式环境下的快速部署与启动,为高性能大数据计算引擎设计提出新的思路.其次,通过使用Unikernel对计算引擎进行封装,解决了C++应用需本地化编译、难以在集群中部署的问题.最后,系统使用灵活的网络通信方案,支持异构网络部署及网络资源隔离.实验表明,Hummer端到端处理延迟低于30ms,较Flink系统低2倍,较Spark Streaming低15.8倍,且吞吐量达到Flink的2倍.使用Unikernel封装的Hummer系统镜像仅为100MB,启动时间约为2s.(本文来源于《计算机学报》期刊2019年08期）
孙亮[10]（2018）在《基于云计算的云数据挖掘引擎研究》一文中研究指出自我国迎来了大数据时代以来,数据量的迅猛增长,使数据挖掘算法在对海量数据进行处理时越来越感到力不从心。面对不同领域对数据的挖掘与利用需求,我国急需研发出一种更加高效的数据挖掘引擎,以便于更好将其应用于各个领域当中,而云计算概念的出现,则无疑为数据挖掘引擎的研发提供了可靠的技术支持,基于云计算来研发一种云数据挖掘引擎,将大大提高挖掘引擎对海量数据的处理能力,使海量数据的利用效率显着提高,进而更好的服务于各个领域,以此促进各个领域的发展。为此,本文首先介绍了不同模式下的分布式数据挖掘引擎,在此基础上对基于云计算的云数据挖掘引擎的框架设计及其关键模块研发进行深入的研究。(本文来源于《山东农业工程学院学报》期刊2018年12期）
计算引擎论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文帮助读者了解通过非班轮业务经营管理平台实现合同签署、合同执行、计算滞期速遣、结算滞期速遣、核算滞期速遣五个滞期速遣服务相关流程,同时深入理解在DevOps开发运营一体化指导思想下的非班轮业务经营管理平台有别于传统瀑布式开发及传统运维。追溯DevOps之源DevOps具体定义就是:在IT软件及相关服务的研发及交付过程中,将应用的需求、开发、测试、部署和运营统一起来,基于整个组织的协作和应用架构的优化,实现敏捷开发、持续交付和应用运营的无缝集成。帮助企业提升IT效能,在保证稳定的同时,快速交付高质
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计算引擎论文参考文献
[1].梅雅鑫.云计算下半场已启5G+AI成重要引擎[J].通信世界.2019
[2].周志权.以DevOps思维构建滞期速遣计算引擎[J].中国远洋海运.2019
[3].李佳师.云计算：数字经济“新引擎”[N].中国电子报.2019
[4].赵鹏.中国成全球计算产业增长引擎[N].北京日报.2019
[5].吴勇,张枨.云计算开启“数字引擎”[N].人民日报.2019
[6].柯学翰,陈榕.基于图查询系统的图计算引擎[J].大数据.2019
[7].李爽,张飞,王颖卓.可装配的大数据流式计算引擎[J].现代信息科技.2019
[8].袁守正,姚磊,周骏,吴舸.中国电信工业互联网平台“边缘计算引擎”设计及实现[J].电信技术.2019
[9].李冰,张志斌,钟巧灵,程学旗.支持Unikernel的流式计算引擎：Hummer[J].计算机学报.2019
[10].孙亮.基于云计算的云数据挖掘引擎研究[J].山东农业工程学院学报.2018