医学图像增强处理与分析

论文摘要

本论文以医学图像(主要为X光、CT、B超等医用透视图像)为主要的研究对象,研究图像增强技术在医学图像领域中的应用。由于数字化的医学图像在成像、处理过程中和普通数字图像在形式上同样具有成像模糊、受噪声干扰的特点(只是成因稍有区别),这极大地影响了图像的质量和病灶的识别,从而直接影响对患者的治疗效果。本论文从空域和频域这两种图像增强方法出发,对多种图像增强处理进行了研究,对各种图像增强方法的基本原理和算法进行了详细的描述,并对其在医学图像上的处理效果进行了比较和验证,最后总结出了针对医学图像的各项特点最有效的图像增强处理方法。本论文使用MATLAB软件对医学图像进行图像增强处理,使处理后的医学图像的清晰度有所改善,噪声明显降低。

论文目录

• 内容提要
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 论文研究背景
• 1.3 论文主要研究内容
• 第二章 数字图像技术简介
• 2.1 数字图像处理发展概况
• 2.2 数字图像主要研究的内容
• 2.3 数字图像的特点
• 2.4 医学影像分类
• 2.5 图像处理技术在医学图像处理中的应用
• 第三章 图像变换
• 3.1 傅立叶变换
• 3.2 傅立叶变换的性质
• 3.3 快速傅立叶变换
• 第四章 医学图像增强技术
• 4.1 图像增强技术概述
• 4.2 医学图像增强的特点
• 4.3 空域变换增强
• 4.3.1 灰度变换
• 4.3.2 直方图处理
• 4.3.3 直方图规定化
• 4.3.4 改进的直方图处理技术
• 4.4 空域滤波增强
• 4.4.1 空域低通滤波
• 4.4.2 空域高通滤波
• 4.4.3 空域中值滤波
• 4.5 频域滤波增强
• 4.5.1 频域低通滤波
• 4.5.2 频域高通滤波
• 4.5.3 频域同态滤波
• 第五章 图像增强MATLAB 实现方法及结果分析
• 5.1 MATLAB 软件概述
• 5.2 MATLAB 在图像处理中的应用
• 5.3 实验结果分析
• 5.3.1 医学图像灰度变换处理实验结果与分析
• 5.3.2 医学图像直方图处理实验结果与分析
• 5.3.3 医学图像改进的直方图处理实验结果与分析
• 5.3.4 医学图像空域低通滤波处理实验结果与分析
• 5.3.5 医学图像空域高通滤波处理实验结果与分析
• 5.3.6 医学图像空域中值滤波处理实验结果与分析
• 5.3.7 医学图像频域低通滤波处理实验结果与分析
• 5.3.8 医学图像频域高通滤波处理实验结果与分析
• 5.3.9 医学图像频域同态滤波处理实验结果与分析
• 参考文献
• 摘要
• ABSTRACT
• 致谢