基于电气量的变压器内部故障在线监测与诊断

论文摘要

电力变压器作为关键主设备,其状态好坏,直接影响电网的安全运行。变压器保护正确动作率相比发电机保护和系统保护仍有相当大的差距。因此,对电力变压器进行在线监测具有重要的意义。它能够检出内部的初期故障及其发展趋势,诊断设备的状态,减少损失,避免恶性事故的发生,从而提高电网的安全经济运行,改善对用户的服务质量。本文进行变压器发热性与放电性故障的基于电气量的在线监测方法的研究,通过监测反映漏磁通变化的漏感来在线监测变压器运行状况。针对放电信号干扰,运用形态学和小波变换综合滤波。并利用ID3算法形成决策树对变压器故障部位进行诊断。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 课题的背景与意义
• 1.2 国内外电力变压器内部故障在线检测与诊断研究现状
• 1.3 本文的主要工作
• 第二章 基于漏磁通的变压器内部匝间短路在线监测
• 2.1 引言
• 2.2 变压器绕组的基本结构
• 2.3 变压器的漏磁场
• 2.3.1 从磁场能量的角度计算变压器的短路电抗
• 2.3.2 从磁场分布计算变压器漏电感
• 2.3.3 变压器的短路电抗与电感矩阵的关系
• 2.4 基于漏磁通的变压器内部匝间短路在线监测
• 2.4.1 漏磁场与内部故障的联系
• 2.4.2 普通双绕组电力变压器内部匝间短路仿真分析
• 2.5 小结
• 第三章 电力变压器放电性故障在线监测
• 3.1 引言
• 3.2 电力变压器放电性故障在线监测
• 3.3 放电信号的干扰抑制
• 3.3.1 窄带干扰抑制
• 3.3.2 白噪声抑制
• 3.3.3 带各种干扰的变压器局部放电仿真信号特征量提取
• 3.4 小结
• 第四章 决策树在变压器内部故障部位诊断中的应用
• 4.1 引言
• 4.2 决策树
• 4.3 ID3 算法
• 4.4 运用ID3 算法生成决策树
• 4.4.1 样本集的构成
• 4.4.2 决策树的生成
• 4.5 小结
• 第五章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 附录
• 附录1 变压器绕组匝间故障仿真
• 附录2 放电脉冲波沿绕组的传播
• 附录3 数学形态学
• 附录4 小波变换
• 附录5 生成决策树三种算法
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况