变质商品供应链库存策略研究

论文摘要

供应链库存管理是库存规划与控制的一种集成方法，它的目的在于满足终端客户的需求，提高客户服务水平和降低成本。最近，变质商品的库存问题受到了相当大的关注，这主要归于现实生活中，很多商品由于损坏、腐烂、挥发、贬值或受到其它种种原因的影响而使其需求大打折扣。本文运用定量模型和定性分析相结合的方法，基于分散库存控制与供应链协调，研究了变质商品供应链的库存策略。 第一章介绍了供应链管理的发展以及变质商品的含义，并对相关的研究工作进行了综述。 从第二章到第四章，在前人工作的基础上研究了供应链定量分散库存控制策略，完善了他们的模型，改进了其理论结果。具体来说，第二章首先分析了Chang的一个EOQ模型，并修正有关结论，然后在零售供应链中，研究了修正结果后的一种推广情形，把常数的需求率推广到时变的需求率，把常数的变质率推广到服从二参Weibull分布的变质率，并由此得到了一种简单易行的最优补充决策。 针对制造供应链生产过程中的不确定性，Kim和Hong研究了随机生产过程中非变质商品的EPQ问题。在他们的基础上，第三章考虑商品的变质解决了三个相关问题。首先，假定生产过程会随机地从一种可控状态向另一种不可控状态转移，而且这种转移是服从均匀分布的，其次，分别研究了常数型、线性型和指数型的不完美生产过程中的最优生产时长，最后讨论了生产状态转移服从均匀分布时部分短缺量拖后的生产-库存模型，对这三个问题都提出了相应的最优生产-库存算法，进而推广和补充了Kim和Hong的理论结果。 第四章，对于包含多个供应商和一个订购商的供应链，针对多品种的变质商品，将Chopra与Meindl的理论结果进行了推广，首先研究了单独订购、统一定购和联合订购等三种订购决策下的库存补充策略，随后，把以上的结果推广到包括多个供应商和多个订购商的情形，得到了多品种的近似最优订购策略，并进行了实证分析。理论和实证结果

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 前言
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 供应链与供应链管理
• 1.1.2 敏捷供应链与精益供应链
• 1.1.3 变质商品的含义
• 1.2 相关的研究工作
• 1.2.1 供应链库存理论
• 1.2.2 变质商品库存理论
• 1.3 本文的主要工作
• 第二章 通货膨胀下允许延期支付的EOQ模型
• 2.1 假设
• 2.2 EOQ模型的修正
• 2.2.1 文献[82]中的错误
• 2.2.2 对文献[82]错误的修正
• 2.2.3 数值例子
• 2.3 一类非常数需求率和变质率的最优补充策略
• 2.3.1 问题描述
• 2.3.2 模型分析与理论结果
• 2.3.3 数值例子
• 第三章 随机生产状态下的EPQ模型
• 3.1 假设
• 3.2 随机生产状态下的最优生产时长
• 3.2.1 问题描述
• 3.2.2 模型分析与理论结果
• 3.2.3 数值例子
• 3.3 三种非完美生产状态下的EPQ模型
• 3.3.1 问题描述
• 3.3.2 模型分析与理论结果
• 3.3.3 数值例子
• 3.4 部分短缺量拖后的情形
• 3.4.1 问题描述
• 3.4.2 模型分析与理论结果
• 3.4.3 数值例子
• 第四章 多品种订购策略
• 4.1 假设
• 4.2 时变需求的订购策略
• 4.2.1 问题描述
• 4.2.2 模型分析与理论结果
• 4.2.3 数值例子
• 4.3 连锁超市的联合订购策略及实证分析
• 4.3.1 问题描述
• 4.3.2 模型分析与理论结果
• 4.3.3 实证分析
• 第五章 变质商品供应链协调库存管理
• 5.1 供应链失调的危害
• 5.2 变质商品供应链协调策略
• 5.2.1 供应链目标的一致性
• 5.2.2 网络环境下的高度信息共享
• 5.2.3 有效的知识管理
• 5.2.4 构造合作与信任的战略伙伴关系
• 5.3 基于供应链协调的分散库存控制
• 5.4 Dell供应链案例分析
• 第六章 总结与展望
• 参考文献
• 附录一 符号说明
• 附录二 证明或计算的详细推导
• B.1 式（3.3.5）和式（3.3.6）的推导
• B.2 式（3.3.11）的推导
• B.3 式（3.3.15）的推导
• B.4 式（3.4.12）的推导
• B.5 式（3.4.21）～（3.4.26）的推导
• B.6 式（4.3.26）的推导
• 附录三 攻博期间科研论文与项目
• 附录四 致谢