基于相关度的非结构化P2P网络搜索优化算法

基于相关度的非结构化P2P网络搜索优化算法

论文摘要

Peer-to-Peer(P2P)网络使得互联网中的普通用户在获取资源的同时也成为资源的提供者,聚沙成塔的效应极大地丰富了网络中的资源数量和种类,P2P网络也因为这个特点而流行起来。如何高效率地在网络中发现资源是影响P2P网络发展的关键因素之一,这也成为了近期计算机科学研究的热门课题。本文在分析了非结构化分散型P2P网络搜索机制的基础上,提出了改进的查询搜索算法:基于相关度的自组织搜索算法和查询转发算法,设计和实现了基于改进算法的原型系统,并且通过实验证明了改进算法的有效性。分析了Gnutella网络的泛洪搜索机制;提出了基于相关度的自组织搜索算法和查询转发算法。改进算法使得网络中的节点在搜索资源的同时动态配置相邻节点,保持自己与最有利的节点相邻,并且选择性地转发消息至相邻节点;讨论了改进算法的效率、可行性、健壮性以及适用场景,指出了本文算法与其他同类算法的不同之处;描述了应用改进算法的原型系统的视图和工作流程,给出了原型的结构和组件设计,定义了原型之间相互通信所使用消息的格式,并且详述了原型的实现过程;介绍了实验环境和步骤,并通过实验结果验证了改进算法的有效性。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.3 研究内容和本文结构
  • 第二章 P2P网络及BestPeer系统
  • 2.1 P2P网络简介
  • 2.2 P2P网络的分类及特点
  • 2.2.1 结构化 P2P网络的特点
  • 2.2.2 非结构化 P2P网络的特点
  • 2.3 BestPeer系统
  • 2.4 小结
  • 第三章 搜索算法的优化
  • 3.1 非结构化分散型P2P网络的搜索机制
  • 3.2 基于相关度的自组织的搜索
  • 3.2.1 兴趣相关度
  • 3.2.2 行为相关度
  • 3.2.3 基于相关度的自组织搜索算法
  • 3.3 查询转发与节点自治
  • 3.3.1 查询转发算法
  • 3.3.2 节点的自治
  • 3.4 优化算法的特点
  • 3.4.1 算法的有效性
  • 3.4.2 算法的性能
  • 3.4.3 基于算法的网络健壮性研究
  • 3.4.4 算法的应用
  • 3.5 和其他基于兴趣的搜索方法的主要区别
  • 3.6 小结
  • 第四章 原型系统的设计和实现
  • 4.1 原型的全面视图
  • 4.1.1 节点视图
  • 4.1.2 网络视图
  • 4.1.3 查询操作流程
  • 4.2 原型设计
  • 4.2.1 组件设计
  • 4.2.2 原型的结构
  • 4.2.3 消息格式设计
  • 4.2.4 服务器设计
  • 4.2.5 客户端设计
  • 4.3 原型实现
  • 4.4 小结
  • 第五章 实验研究
  • 5.1 实验环境
  • 5.2 实验步骤及结果分析
  • 5.2.1 实验1
  • 5.2.2 实验2
  • 5.2.3 实验3
  • 5.3 小结
  • 第六章 总结及展望
  • 6.1 总结
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间主要的研究成果
  • 相关论文文献

    • [1].安全问题不是大数据发展拦路虎[J]. 网络安全和信息化 2016(07)
    • [2].基于深度学习模型的非结构化数据标注方法研究[J]. 西北民族大学学报(自然科学版) 2020(02)
    • [3].面向大数据的音乐艺术院校非结构化资源的管理与应用[J]. 科教文汇(上旬刊) 2020(08)
    • [4].大数据时代下的数据仓库新升级[J]. 金融电子化 2017(07)
    • [5].分析非结构化数据的10个要点[J]. 电脑知识与技术(经验技巧) 2017(12)
    • [6].铁路货运非结构化数据的应用与应用框架研究[J]. 交通运输工程与信息学报 2017(01)
    • [7].企业非结构化数据元数据模型设计[J]. 云南电力技术 2016(S2)
    • [8].浅析非结构化电子文件[J]. 兰台世界 2016(16)
    • [9].基于素质教育的地理非结构化教学研究[J]. 中学教学参考 2020(10)
    • [10].运用非结构化材料 创造无限教育价值[J]. 基础教育研究 2017(18)
    • [11].“大数据”的温情[J]. 中小学信息技术教育 2017(05)
    • [12].面向中文科技文献非结构化摘要的知识元表示与抽取研究——基于知识元本体理论[J]. 情报理论与实践 2020(02)
    • [13].基于关键词检索的非结构化数据审计应用研究[J]. 中国内部审计 2020(04)
    • [14].非结构化道路识别研究综述[J]. 科技资讯 2019(02)
    • [15].大型企业非结构化数据管理平台设计[J]. 中国科技信息 2019(07)
    • [16].非结构化机器数据范式化处理的研究[J]. 现代信息科技 2018(06)
    • [17].非结构化数据安全需关注[J]. 网络安全和信息化 2016(02)
    • [18].非结构化电子病历关系抽取的机器学习[J]. 中国数字医学 2017(06)
    • [19].面向云存储的非结构化数据存储研究[J]. 计算机光盘软件与应用 2014(19)
    • [20].开放教育对学生流动非结构化管理的策略研究[J]. 当代教育实践与教学研究 2015(09)
    • [21].非结构化材料在大班表现性活动区中的有效运用[J]. 新课程(综合版) 2018(05)
    • [22].非结构化数据存储管理研究[J]. 科研信息化技术与应用 2013(01)
    • [23].一种非结构化数据的多牵度分配存取实现方法[J]. 科技通报 2014(08)
    • [24].基于主体行为的非结构化数据模型[J]. 计算机工程与设计 2013(03)
    • [25].基于词语语义和隐喻逻辑的顾客非结构化需求分析[J]. 中国机械工程 2013(08)
    • [26].世博会旅游形象的结构化与非结构化测量——以重庆市民对世博会感知为例[J]. 安徽农业科学 2009(27)
    • [27].集成非结构化数据[J]. 软件世界 2008(01)
    • [28].基于公共模型技术的非结构化数据模型设计与应用研究[J]. 电子设计工程 2018(05)
    • [29].从容应对金融海量非结构化数据存储[J]. 金融电子化 2018(04)
    • [30].面向大数据的城市轨道交通非结构化数据管理[J]. 城市轨道交通研究 2016(11)

    标签:;  ;  ;  

    基于相关度的非结构化P2P网络搜索优化算法
    下载Doc文档

    猜你喜欢