电力市场运营环境的仿真研究

论文摘要

电力市场是国际电力工业的发展趋势,也是我国电力工业的发展方向。在电力市场的运营中,如果预知未来市场的走势与运营状况,对于做出合理的决策,避免风险,增加效益具有非常重要的意义,同时,在电力市场的发展过程中,也需要对市场环境进行分析来改进市场规则,但实际中,真正的市场化环境并没有完全形成,如果制造一个实际的硬件环境要需要极大的成本,因此,用软件的方法模拟电力市场的运营状况,即建立一个仿真的电力市场实验室环境是解决上述问题的最佳途径。 本文首先对电力市场的运营进行了研究,并对电力市场运营系统及其运营环境作了大量的分析,在此基础上,探讨了电力市场运营系统的仿真环境,并设计了环境仿真的总体架构与功能实现方案,接着对四类数据仿真的算法与技术实现进行了研究,最后编制了仿真软件。仿真环境能模拟实际的电力市场的运营,符合电力特征与电力市场的实际规律,模拟的数据环境能预测以及模拟各种情况下电力市场的走势,辅助决策,优化市场规则。同时,仿真环境为电力市场的运营软件提供一个数据平台,它能配合电力市场运营系统的运行,为其提供模拟数据源来改进与完善系统,提高系统的可靠性,缩短系统的开发周期。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究的必要性
• 1.3 研究内容及实现方法
• 1.4 研究成果的应用前景
• 2 电力市场的运营及其仿真环境的研究
• 2.1 电力市场运营模式
• 2.1.1 日前交易
• 2.1.2 实时交易
• 2.2 电力市场运营系统
• 2.2.1 电力市场运营系统各模块概述
• 2.2.2 电力市场运营系统的运营环境
• 2.2.2.1 运行环境分析
• 2.2.2.2 内部数据源与外部数据源
• 2.3 电力市场运营系统的运行环境仿真
• 2.3.1 运行环境仿真的意义
• 2.3.2 运行环境仿真的研究
• 2.3.1.1 运行环境仿真的要求与特点
• 2.3.1.2 运行环境仿真的功能
• 2.3.3 总体设计思想
• 3 电力市场运营环境仿真的技术研究
• 3.1 仿真环境的模块化设计
• 3.2 仿真环境各模块的方法研究
• 3.3 数据库系统的设计
• 3.3.1 需求分析
• 3.3.2 数据表的设计
• 3.3.3 数据表之间的关系
• 3.4 电力负荷数据的产生
• 3.4.1 回归模型的建立
• 3.4.2 回归模型在电力负荷数据产生中的应用
• 3.4.2.1 影响因素的选取
• 3.4.2.2 模型因子的确定
• 3.4.2.3 回归模型的建立
• 3.4.3 负荷数据产生的软件实现
• 3.4.3.1 软件的基本组成
• 3.4.3.2 软件的工作流程
• 3.4.3.3 软件的技术实现
• 3.5 报价数据的产生
• 3.5.1 报价概述
• 3.5.2 报价规则
• 3.5.2 报价策略
• 3.5.2.1 报价策略的方法研究
• 3.5.2.1 基于参数估计与博弈模型的报价策略
• 3.5.3 报价数据的产生
• 3.5.4 报价模块与其他模块的接口
• 3.6 机组运行数据的产生
• 3.6.1 电力市场交易过程的模拟
• 3.6.2 机组发电计划的制定
• 3.6.3 报价模块的软件实现
• 3.6.3.1 运行计划的软件模拟
• 3.6.3.2 运行数据的实时产生
• 3.7 计量数据的产生
• 3.7.1 计量数据模块的功能
• 3.7.2 统计与查询的实现
• 3.7.3 对于查询的改进
• 3.7.3.1 释放SQL语句占用的资源
• 3.7.3.2 提高查询的效率
• 3.8 小结
• 4 电力市场仿真环境的软件实现
• 4.1 电力市场运营环境的仿真软件的总体介绍
• 4.2 仿真软件各模块的功能实现与案例分析
• 4.2.1 负荷数据模块
• 4.2.2 报价数据模块
• 4.2.3 机组运行数据模块
• 4.2.4 计量数据模块
• 4.3 小结
• 5 结论
• 5.1 本文结论
• 5.2 后续工作展望
• 致谢
• 参考文献