综合集成研讨环境中决策研讨模型的研究与实现

论文摘要

综合集成研讨环境研究的目的是采用“从定性到定量人机结合的综合集成法”解决复杂的巨型问题。本文着重研究了综合集成研讨环境中的一个子系统——决策研讨环境。首先回顾和分析了国内外群决策的研究现状,并对综合集成研讨环境进行了概述,明确了决策研讨在整个课题组中的位置。再重点介绍了研究决策研讨所涉及到的相关基础理论:决策、层次分析法、最邻近聚类法。根据复杂问题求解的综合集成过程明确了在决策研讨需要研究的关键性问题,其内容包括:(1)研究决策方案的确定,相关的准则、属性、专家的确定及其权值的确定;(2)研究在决策中专家可以采用的偏好信息的表达形式及偏好信息规范化方法;(3)为了决策共识达成,研究了专家意见个体一致性分析、群体一致性分析、集结及其可视化;(4)研究研讨过程中研讨信息的反馈机制。对关键问题的研究是采用理论研究与仿真实验相结合的方法,验证了理论的合理性、科学性及适用性。最后介绍了系统实现的关键技术,建立了基于B/S结构的决策研讨原型系统,并通过一个实例对系统进行了应用分析。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题研究的背景及其由来
• 1.2 国内外决策支持系统现状
• 1.3 本文研究的目的和意义
• 1.4 本文内容安排
• 第2章 决策研讨环境概述
• 2.1 综合集成法
• 2.2 综合集成研讨过程
• 2.2.1 综合集成研讨过程中的共识
• 2.2.2 综合集成研讨过程中的研讨模式
• 2.3 决策研讨环境
• 2.4 小结
• 第3章 决策研讨的相关理论基础
• 3.1 决策
• 3.1.1 群决策
• 3.1.2 多属性决策
• 3.2 层次分析法
• 3.3 最近邻聚类法
• 3.4 小结
• 第4章 决策共识达成的方法
• 4.1 准则、属性、专家的确定及其权重的确定
• 4.2 偏好信息的表达形式及其转化
• 4.2.1 偏好信息的表达形式
• 4.2.2 偏好信息的转化
• 4.2.3 偏好信息表达和转化实例
• 4.3 个体意见一致性分析
• 4.3.1 个体意见一致性分析方法
• 4.3.2 个体意见一致性分析实例
• 4.4 偏好信息集结
• 4.5 群体意见一致分析
• 4.5.1 改进的聚类算法
• 4.5.2 偏好信息可视化
• 4.5.3 群体分析一致性指标
• 4.5.4 群体意见一致性分析实例
• 4.6 研讨反馈机制模型
• 4.6.1 研讨反馈机制模型设计
• 4.6.2 研讨反馈机制实例
• 4.7 小结
• 第5章 决策研讨环境的设计与实现
• 5.1 系统实现相关技术
• 5.1.1 系统开发工具
• 5.1.2 群决策研讨环境的结构
• 5.1.3 数据库访问
• 5.1.4 基于Socket 的通信机制
• 5.1.5 Struts 技术的应用
• 5.2 决策研讨过程
• 5.3 决策研讨环境的实现结果与应用分析
• 5.4 小结
• 第6章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的论文及科研成果