砂石工程项目管理系统建模与分析

论文摘要

砂石工程项目管理中,存在着不能即时获得动态而准确的资金需求计划,不能建立企业定额体系,实现精细化管理,没有在严密权限级别控制下的协同合同管理系统,不能动态跟踪承包单位执行计划,预控资金支出和变更情况。因此需要很好分析工程项目内部各要素及主要业务流程之间的相互关系,更好控制工程项目,并在此基础上实现智能辅助决策,提升工程项目管理水平。本论文来源于阿海砂石项目部,工程管理是通过组织机构中设置的各职能部门进行。各个职能部门间业务流程互相交叉,在工程实际运作中,大量报表、证件及原始资料缺乏有效管理,业务流程交叉联系会出现推诿及管理不到位等情况。因此建立一套成熟科学的砂石项目管理模型,对理清项目职能部门流程,明确职能责任、加快部门处理事件速度、加强文件资料管理及控制工程项目方面有着至关重要作用。通过ARIS Tooset ARIS BSC的内建的初步流程分析(BSC Process InitiativeAnalysis),得出砂石项目管理目标首先要解决的是提升管理水平。根据KPI目标,通过ARIS Toolset软件建立主要业务过程控制(业务)视图。根据工程目标,通过P3EC软件经济合理的安排施工进度,完成产品视图。对砂石项目管理系统模型进行分析与优化,对模型的产品视图—施工总进度计划的工期、资源进行平衡优化,对费用采用赢得值评价技术进行管理,同时结合阿海砂石工程项目进行分析优化与仿真。对主要业务流程进行评估,采集仿真数据,运行流程仿真,对流程的瓶颈等作数据分析。分析流程改进方向。对改进后流程,分析流程运行参数,得到新的离散系统仿真模型。对新流程模型运行仿真,比较改进优化前后的流程效率。本文提出将项目目标体系化,以阶段进度计划为项目产品,结合ARIS理论对工程项目管理进行建模分析。全过程是:工程项目目标分析——工程项目分析与建模——工程项目优化与监控——结论。并通过施工总进度分析与优化、主要业务流程仿真运行改进,验证了该方法的可行性及实效性。

论文目录

• 目录
• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 选题的工程背景与应用价值
• 1.1.1 砂石工程项目管理目前存在的问题
• 1.1.2 砂石工程项目管理建模的意义
• 1.1.3 研究的意义与应用价值
• 1.2 国内外研究现状及发展趋势
• 1.2.1 工程项目管理系统建模概念
• 1.2.2 国外研究现状与发展趋势
• 1.2.3 国内研究现状与发展趋势
• 1.3 研究的内容与预期目标
• 1.3.1 研究的内容
• 1.3.2 研究的预期目标
• 1.4 论文的研究方法及实施方案
• 1.4.1 研究方法
• 1.4.2 具体实施方案
• 第二章 项目管理系统建模与分析的理论基础
• 2.1 工程项目建模的总体思路
• 2.2 项目控制目标与智能辅助决策
• 2.2.1 项目控制目标
• 2.2.2 智能辅助决策
• 2.3 工程项目分析与模型建立
• 2.3.1 工程项目总述
• 2.3.2 工程项目组织视图
• 2.3.3 工程项目产品视图:进度计划编制
• 2.3.4 工程项目功能视图:计划、质量、成本控制
• 2.3.5 工程项目控制视图
• 2.3.6 工程项目数据视图
• 2.4 项目分析与优化
• 2.4.1 项目总体分析与优化
• 2.4.2 项目管理具体流程分析与优化
• 2.5 ARIS Toolset、P3EC软件简介
• 2.6 小结
• 第三章 砂石项目管理系统建模
• 3.1 砂石工程项目背景分析
• 3.1.1 砂石工程项目概览
• 3.1.2 阿海砂石工程项目管理概述
• 3.2 砂石工程项目控制目标
• 3.2.1 砂石工程项目控制目标因果图
• 3.2.2 KPI确定
• 3.3 砂石项目管理业务流程建模
• 3.3.1 价值增值链图
• 3.3.2 阿海砂石项目组织视图
• 3.3.3 阿海砂石项目功能视图
• 3.3.4 阿海砂石项目主要业务流程视图
• 3.3.5 阿海砂石项目主要业务数据视图
• 3.3.6 阿海砂石项目产品（服务）视图
• 3.4 阿海砂石项目施工总进度
• 3.4.1 施工总进度里程碑计划
• 3.4.2 施工总进度WBS分解
• 3.4.3 OBS、EPS、RPS设置
• 3.4.4 进度计划编制
• 3.5 进度计算成果
• 3.6 小结
• 第四章 砂石项目管理系统模型分析与优化
• 4.1 施工总进度分析与优化
• 4.1.1 工期的压缩与调整
• 4.1.2 费用管理
• 4.2 项目管理主要业务流程分析与优化
• 4.2.1 主要业务流程拟合离散系统仿真模型
• 4.2.2 流程仿真与评估
• 4.2.3 业务流程调整与优化
• 4.2.4 改进后的流程仿真与分析
• 4.3 本章小结
• 结束语
• 5.1 研究结论
• 5.2 未来研究展望
• 致谢
• 参考文献
• 作者在学期间取得的学术成果