论文摘要
气门作为发动机的关键零件之一,它与气门座组合构成发动机配气系统中的重要部件,以实现气缸的换气和密封功能。气门与气门座配合的气密性和可靠性是保证发动机正常工作的主要因素之一,其性能的好坏直接影响到发动机的效率和使用寿命。然而,近年来随着发动机向大功率的方向发展,新一代的发动机都不同程度地提高了功率,从而导致气门的热负荷及机械负荷成倍地增加,发动机气门失效比以前有所增加。另一方面,自20世纪50年代以来,计算机技术和人工智能技术蓬勃发展,人工智能技术的重要应用领域——专家系统技术也日趋成熟。当今各技术行业早已告别仅仅依靠人类专家的故障诊断和失效分析,由于计算机科学及人工智能的快速发展,取而代之的是各种专业的故障诊断专家系统。开发发动机气门失效分析专家系统,旨在辅助人类专家分析气门失效原因,控制气门失效率,降低人类专家的工作强度,促进气门失效问题的有效解决。目前国内尚无完整的发动机气门失效分析专家系统,因此研发发动机气门失效分析专家系统具有重要的现实意义。本文详细研究了专家系统和知识工程的相关理论,研究整理了气门故障诊断领域中的许多知识和经验,并将其应用于具体系统开发。并基于气门失效问题的具体特点,探讨和分析了开发气门失效分析专家系统的三个关键问题:知识表示,推理机制以及不确定性推理,而且提出了相应的解决方案。在气门失效分析专家系统中,采用OOKRM的知识表示、面向对象的推理机制以及基于主观Bayes的不确定推理方法。在设计阶段,本文按照软件工程学的要求规划和设计了专家系统的推理机和知识库。推理机采用正反向推理相结合的工作方式,实现气门失效诊断的三个核心功能:确定失效模式、分析失效原因以及推荐改进措施。文中用结构设计图、程序流程图等图表详细地说明了这些功能的实现过程。完成总体设计后,利用Visual C++程序设计语言以及Access数据库支持,初步开发了一套气门失效分析专家系统。通过系统的具体开发可知:OOKRM对领域知识的表示是可行的、充分的、实用的;面向对象的知识表示和推理机制有利于提高系统推理的效率。在文章的最后,用一个实际案例检验了系统。
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摘要Abstract第一章 绪论1.1 概述1.2 诊断型专家系统的研究现状和发展趋势1.3 本课题研究的目的和意义1.4 本课题研究的主要内容第二章 专家系统的基础理论2.1 概述2.2 专家系统的组成结构2.2.1 专家系统的简化结构2.2.2 专家系统的理想结构2.2.3 专家系统的一般结构2.3 知识表示方法2.3.1 知识的概念及分类2.3.2 产生式规则表示法2.3.3 面向对象表示法2.3.4 产生式与面向对象的结合2.4 推理和控制策略的基本概念2.4.1 推理的方式及其分类2.4.2 推理的控制策略第三章 构建气门失效分析专家系统的三个关键问题3.1 引言3.2 OOKRM知识表示方法3.2.1 混合知识表示3.2.2 提出OOKRM的理论依据3.2.3 OOKRM知识表示模型的主要思想3.2.4 OOKRM的主要特点及评价3.3 面向对象的推理机制以及推理机设计3.3.1 面向对象的推理机制3.3.2 领域知识对象与执行对象3.3.3 推理机结构3.4 基于主观Bayes的不确定推理3.4.1 引言3.4.2 知识的不确定性3.4.3 主观Bayes方法对知识不确定性的表示3.4.4 基于主观Bayes方法的不确定性推理3.4.5 不确定推理的系统实现第四章 气门失效分析专家系统的开发4.1 引言4.2 专家系统的构建步骤4.3 系统的总体设计4.3.1 系统的功能定义4.3.2 系统的开发思想4.3.3 系统的开发模式4.3.4 系统的总体结构4.4 知识库及其管理维护模块的建立4.4.1 气门失效分析专家系统的知识获取4.4.2 知识库系统的结构4.4.3 知识库系统的物理实现4.5 系统核心功能的实现4.5.1 确定失效模式4.5.2 分析失效原因4.5.3 推荐改进措施4.6 解释机制4.7 本章小结第五章 专家系统的运行实现5.1 引言5.2 系统界面及诊断实例5.3 知识库浏览第六章 结论参考文献致谢个人简历攻读硕士学位期间发表学术论文情况
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标签:发动机气门论文; 失效分析论文; 专家系统论文; 知识库论文; 面向对象论文;