个性化搜索引擎模型的研究与改进

论文摘要

通过使用搜索引擎,人们可以方便快捷的从大量信息中查找出自己需要的内容。比起曾经功能单一的搜索引擎,现在的搜索引擎已经有了很大的发展。但是,现有的搜索引擎技术仍然存在有不够智能化,不能够在大量的搜索结果中挑选出用户真正感兴趣的结果的问题。而这正是本课题要研究改进的问题。针对用户对搜索引擎个性化服务的需要,作者阐述了一种个性化搜索引擎页面排序算法的实现思想:采用基于Web数据挖掘的方法从用户动作中判断用户是否对网页有“兴趣”;在对原有搜索引擎排序技术进行研究与分析的基础上,采用聚类的方法对网页进行分类;建立用于存储用户兴趣信息的关键字——用户兴趣表,同时建立了网页类型表作为支撑;通过分析国内外关于个性化搜索的著作,提出一种适合个性化排序的权值计算公式,通过对存储在用户兴趣表中的用户兴趣信息进行分析得到符合用户兴趣的排序结果。同时,基于这个排序算法本文建立了一种个性化搜索引擎模型,并对各部分的实现进行分析设计。在模型中加入个性化分析模块以及网页类型分析模块,目的是提高搜索引擎的个性化分析能力,使搜索结果更符合用户需要,提高用户对个性化搜索引擎的满意度。最后,作者通过对比传统搜索引擎的实验验证了采用个性化排序算法的搜索引擎模型具备较高的用户满意度。分析了可能存在的问题,并指出可以继续研究的方向。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 搜索引擎的发展及国内外研究现状
• 1.3 搜索引擎存在的不足
• 1.4 本文研究意义及主要内容
• 1.5 本文的组织结构
• 第2章 理论基础
• 2.1 传统搜索引擎的工作原理
• 2.1.1 搜索模块
• 2.1.2 索引模块
• 2.1.3 排序模块
• 2.1.4 语义分析模块
• 2.1.5 相关技术
• 2.2 数据挖掘技术
• 2.3 网页分类技术
• 2.4 本章小结
• 第3章 个性化搜索引擎排序算法
• 3.1 网页类型获取
• 3.1.1 网页分类算法
• 3.1.2 网页类型表的结构
• 3.2 用户兴趣的获取
• 3.3 关键字——用户兴趣表的建立
• 3.4 个性化搜索引擎排序算法
• 3.4.1 关键字——用户兴趣表的填充
• 3.4.2 排序信息参考表的创建
• 3.4.3 排序算法的实现思想
• 3.5 综合分析
• 3.5.1 排序算法分析
• 3.5.2 排序算法的优化方向
• 3.6 本章小结
• 第4章 个性化搜索引擎的构建
• 4.1 个性化搜索引擎设计
• 4.2 个性化搜索引擎的改进思路
• 4.3 各功能模块实现的分析
• 4.4 本章小结
• 第5章 实验与分析
• 5.1 实验方案
• 5.2 实验准备
• 5.3 用户满意度的验证
• 5.3.1 实验环境
• 5.3.2 满意度验证
• 5.4 搜索查询时效性的验证
• 5.4.1 实验环境
• 5.4.2 时效性的验证
• 5.5 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
• 致谢