基于DM和SOA在人力资源管理系统中的应用研究

论文摘要

随着经济全球化的发展,中国企业尤其是大中型企业在国际竞争中扮演越来越重要的角色。这对中国的信息化管理水平提出了更高的要求。作为集团公司最重要的战略资源,企业人力资源管理也需要向世界级管理水平看齐。为保证人力资源与日新月异的技术环境同步发展,优化人力资源管理的流程,实现人力资源管理全面自动化,实现传统的人力资源结构向人力资源信息化的转变,是目前信息技术领域研究、设计和实现的热点问题。面向服务架构(SOA)是一种以服务为中心的体系结构,是一套抽象的概念和软件架构的指导方针,是信息技术与具体业务之间的桥梁。通过它的一系列设计原则、设计模式和实现技术,可以实现对具体业务的信息服务,最大程度地减少系统间的耦合,提高系统的可重用性。人力资源管理作为一种先进的企业管理模式的重要组成部分,日益受到各个领域的重视。人力资源管理面对着海量数据,迫切需要一种技术来发现有价值的知识,从而制定人才发展战略,并为其提供决策支持。本文着重探讨了面向服务架构(SOA)和数据挖掘技术在人力资源系统中的应用。通过大量摸索、实践,提出了基于SOA的轻量级分层体系结构,以及针对ID3算法在选择测试属性时,没有考虑到属性间的相关性对选择测试属性的影响,提出了基于属性间交互信息的预剪枝ID3算法,从而构建更优的决策树。本文对人力资源管理系统进行需求分析、建模,并以人力资源管理系统中绩效考核模块为例,运用数据挖掘技术实现了对现有数据的分析、处理,为决策支持提供辅助决策,从而使人力资源管理质量得到显著提高,更加灵活地适应现代人力资源管理的需要。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题的研究背景
• 1.2 人力资源管理系统的发展现状
• 1.3 课题依据
• 1.4 论文主要工作内容
• 第二章 面向服务架构及其相关技术
• 2.1 面向服务架构（SOA）概述
• 2.1.1 SOA的基本概念
• 2.1.2 SOA体系结构
• 2.1.3 SOA的特征
• 2.1.4 SOA的优点
• 2.2 Web Services技术
• 2.2.1 数据描述XML
• 2.2.2 消息通信SOAP
• 2.2.3 描述语言WSDL
• 2.2.4 注册查找UDDI
• 2.3 Web Services与SOA的关系
• 2.4 J2EE实现技术
• 2.4.1 MVC框架Struts
• 2.4.2 对象关系映射Hibernate
• 第三章 数据挖掘理论基础
• 3.1 数据挖掘的基本理论
• 3.1.1 数据挖掘的定义
• 3.1.2 数据挖掘模型
• 3.1.3 数据挖掘的主要功能
• 3.2 决策树法分析
• 3.2.1 决策树技术概述
• 3.2.2 决策树方法的优点
• 3.2.3 生成决策树的算法
• 3.2.4 决策树的算法实例
• 第四章 人力资源管理系统分析与设计
• 4.1 系统架构总体设计
• 4.1.1 系统架构总体设计分析
• 4.1.2 业务流程层设计
• 4.1.3 服务层设计
• 4.1.4 数据访问层设计
• 4.1.5 基于SOA分层体系结构的特点
• 4.2 系统功能设计
• 4.3 数据库设计
• 4.4 数据结构设计
• 4.5 数据挖掘体系结构设计
• 4.5.1 数据挖掘层分析
• 4.5.2 知识库分析
• 4.6 数据挖掘在人力资源管理系统中的应用
• 4.6.1 基于属性间交互信息的预剪枝ID3算法
• 4.6.2 绩效考核数据挖掘模块设计
• 4.7 本章小结
• 第五章 基于SOA的人力资源管理系统实现
• 5.1 Web服务实现
• 5.1.1 服务层实现
• 5.1.2 数据访问层实现
• 5.1.3 数据库层实现
• 5.2 客户端实现
• 5.2.1 业务流程层实现
• 5.2.2 表示层实现
• 第六章 总结与展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录