论文摘要
基于高通量的“微阵列（Microarray）”技术的迅速发展，给统计学专业人员提供了大量的微阵列数据。这类“小样本、高维度”的资料（m＞＞n），给传统的分类判别方法带来了前所未有的挑战，Boosting方法作为集成算法中的一员，一直以其“完美”的分类能力吸引着众多的研究者和应用者。 本研究在系统介绍了Boosting的基本思想，以及它的两种算法——AdaBoost和LogitBoost的基本过程的基础上，采用这两种Boosting算法对模拟数据和维度较低的资料建立判别预测模型，并与另两种集成算法（Bagging和Random-Forest）和三种传统判别分析方法（Fisher’s线性判别、Fisher’s二次判别和logistic回归判别）的预测效果进行了比较。 本研究根据基因微阵列数据的特殊性，对两个网络数据库——白血病数据和乳腺癌数据进行了分析，思路如下：（1）使用FDR控制程序校正P值，以P≤0.05或P≤0.01为标准筛选基因变量，使得维度小于样本含量，建立判别预测模型，将Boosting方法与两种集成算法和三种传统的方法相比较；（2）按照P值的排序选择不同数目的基因预测变量，分别建立判别预测模型，考察Boosting的相对优势（包括预测精度和敏感性）；（3）提取主成分，作主成分判别分析，考察Boosting方法的优势。以上均用交叉验证思路考察模型的预测效果和预测结果的稳定性。 本研究主要结论： 1．Boosting的总体预测效果普遍优于Bagging、Random-Forest以及传统的
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- [7].Technology Relating to Catalyst for Boosting Gasoline Yield Developed by RIPP Passed Appraisal[J]. China Petroleum Processing & Petrochemical Technology 2017(01)
- [8].Thickness Measurement of Insulation Coating by NIR Spectrometry Based on Boosting-KPLS[J]. 光谱学与光谱分析 2011(08)
- [9].基于改进On-line Boosting算法的视频目标跟踪[J]. 电视技术 2015(16)
- [10].基于统计分析Boosting的复杂场景目标识别方法研究[J]. 仪器仪表学报 2010(08)
- [11].Short-term wind power forecasting using hybrid method based on enhanced boosting algorithm[J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2017(01)
- [12].Overview of boosting options for future downsized engines[J]. Science China Technological Sciences 2011(02)
- [13].基于多类在线Boosting的图像识别算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 2011(07)
- [14].Boosting Cultural Industry[J]. China's Foreign Trade 2009(21)
- [15].具有动态级联结构的在线Boosting算法[J]. 东南大学学报(自然科学版) 2009(S1)
- [16].基于Boosting框架的推荐系统架构与优化[J]. 现代电子技术 2020(08)
- [17].Catalyst RCGP-1 for Boosting Gasoline Yield Passed SINOPEC's Appraisal[J]. China Petroleum Processing & Petrochemical Technology 2017(02)
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- [26].Systematic Advancement[J]. Beijing Review 2020(24)
- [27].Boosting算法研究[J]. 电脑知识与技术 2008(36)
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- [29].一种自适应的多类Boosting分类算法[J]. 计算机科学 2017(07)
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