导读:本文包含了多维互信息论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:故障诊断,多域特征集,非参数互信息,特征选择
多维互信息论文文献综述
石永芳,姜宏,章翔峰[1]（2019）在《非参数互信息和多维尺度分析在滚动轴承故障诊断中的应用》一文中研究指出针对轴承不同故障状态难以识别的问题,将特征选择方法应用于滚动轴承故障诊断。在互信息方法的基础上提出非参数互信息(NPMI)的特征选择方法:首先从原始信号中提取能够表征轴承运行状态变化的时频域统计特征并建立多域特征集;然后利用NPMI特征选择方法去除特征集中的无关特征和冗余特征,建立敏感特征集,再利用多维尺度分析对敏感特征集进行降维可视化处理,比较特征的类别可分及聚类能力;最后将降维后的特征向量输入到支持向量机中得到不同故障的识别结果。以分类器正确率为依据,验证了基于非参数互信息特征选择方法的有效性和优越性。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年20期）
王慧慧[2]（2019）在《基于互信息的多维网络节点传播重要性研究》一文中研究指出如何度量节点在网络拓扑结构中的重要程度,一直是复杂网络相关领域中的研究热点。针对实际网络存在多维的问题,亟需找到适用于多维复杂网络节点重要性的研究方法,而且节点对之间的作用强度往往是有差异的,节点对之间每个维度的作用强度也是不同的,并且随着时间的变化,网络中节点与节点之间的作用强度也是不断发生变化的,因此,节点的重要性程度也是在不断发生变化的。针对现实网络中存在的问题,本文提出了针对多维网络信息传播的节点重要性更新方法。本文首先定义了辅助维度来衡量多维复杂网络中维度与维度之间的重迭性,根据每个维度的重迭率计算节点与节点之间的平均重迭率,并提出了维度密集程度的定义提高了算法的准确程度,考虑到平均重迭率与维度密集程度的综合影响因素,得到辅助过滤近似维度值,在单维网络互信息方法的研究基础上,提出适用于多维网络的节点互信息量计算方法。其次,本文给出了针对多维网络的节点收缩方法计算互信息的变化量,并利用复杂网络的小世界特性,限定收缩跳数,使得算法兼顾时间效率与精确度。最后,根据节点本身互信息量与节点收缩后互信息变化量综合判定基于多维网络结构的节点重要性程度。针对现实网络中节点与节点间存在不同作用强度的问题,在多维网络结构的基础上,提出了维度流量的定义与维度影响因子的定义来衡量存在信息传播的多维网络中节点与节点之间的维度强度,进一步计算出每个节点的互信息量,并给出了针对信息传播的多维网络的节点收缩方法,考虑到基于信息传播的多维网络其节点重要性程度是不断变化的,给出了节点传播重要性的部分更新算法。本文选取WikiElec大型网络和e-print arXiv超大型网络这两个公开数据集进行实验对比分析,验证了k跳收缩的有效性,并以基准数据为准和其他算法相比,验证了本文算法在选取合适的收缩跳数时,其准确程度和运行效率均较其他算法具有一定优势。(本文来源于《辽宁大学》期刊2019-05-01）
高伟,田铮[3]（2008）在《基于条件互信息的多维时间序列图模型》一文中研究指出在多维时间序列的图模型中引入信息论方法,提出了多维时间序列中各分量之间直接线性联系存在性的互信息检验.定义了线性条件互信息图,图中的结点表示多维时间序列的分量,结点间的边表示各分量之间存在的直接线性相依关系.提出了分量之间条件线性联系存在性的信息论检验方法.图中边的存在性用基于线性条件互信息的统计量检验,统计量的显着性用置换检验决定.应用到实例中的结果表明本文的方法能迅速准确的捕捉各分量之间的直接线性联系.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2008年02期）
多维互信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
如何度量节点在网络拓扑结构中的重要程度,一直是复杂网络相关领域中的研究热点。针对实际网络存在多维的问题,亟需找到适用于多维复杂网络节点重要性的研究方法,而且节点对之间的作用强度往往是有差异的,节点对之间每个维度的作用强度也是不同的,并且随着时间的变化,网络中节点与节点之间的作用强度也是不断发生变化的,因此,节点的重要性程度也是在不断发生变化的。针对现实网络中存在的问题,本文提出了针对多维网络信息传播的节点重要性更新方法。本文首先定义了辅助维度来衡量多维复杂网络中维度与维度之间的重迭性,根据每个维度的重迭率计算节点与节点之间的平均重迭率,并提出了维度密集程度的定义提高了算法的准确程度,考虑到平均重迭率与维度密集程度的综合影响因素,得到辅助过滤近似维度值,在单维网络互信息方法的研究基础上,提出适用于多维网络的节点互信息量计算方法。其次,本文给出了针对多维网络的节点收缩方法计算互信息的变化量,并利用复杂网络的小世界特性,限定收缩跳数,使得算法兼顾时间效率与精确度。最后,根据节点本身互信息量与节点收缩后互信息变化量综合判定基于多维网络结构的节点重要性程度。针对现实网络中节点与节点间存在不同作用强度的问题,在多维网络结构的基础上,提出了维度流量的定义与维度影响因子的定义来衡量存在信息传播的多维网络中节点与节点之间的维度强度,进一步计算出每个节点的互信息量,并给出了针对信息传播的多维网络的节点收缩方法,考虑到基于信息传播的多维网络其节点重要性程度是不断变化的,给出了节点传播重要性的部分更新算法。本文选取WikiElec大型网络和e-print arXiv超大型网络这两个公开数据集进行实验对比分析,验证了k跳收缩的有效性,并以基准数据为准和其他算法相比,验证了本文算法在选取合适的收缩跳数时,其准确程度和运行效率均较其他算法具有一定优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多维互信息论文参考文献
[1].石永芳,姜宏,章翔峰.非参数互信息和多维尺度分析在滚动轴承故障诊断中的应用[J].机床与液压.2019
[2].王慧慧.基于互信息的多维网络节点传播重要性研究[D].辽宁大学.2019
[3].高伟,田铮.基于条件互信息的多维时间序列图模型[J].控制理论与应用.2008