基于改进GA的面向Agent多议题自动谈判研究

论文摘要

随着经济和社会的飞速发展,各经济实体间的关系日趋紧密和复杂,如何有效地保障利益分配合理化和解决合作与交往中的矛盾冲突已成为社会各方关注的焦点。谈判作为优化分配和缓解矛盾冲突的有效手段,已经成为经济活动中不可缺少的组成部分。为了提高谈判效率和最大可能地保证谈判的公平性、合理性,自动谈判技术自世纪90年代中期以后出现以来得到了国内外众多学者的追捧,由于应用的理论和采用的技术的差别,使自动谈判技术的研究分为了谈判规则研究、决策模型研究和自动谈判实现技术研究等众多方向,但研究活动普遍存在着集中于相对简单的谈判形式和大都处于试验和理论研究阶段等不足,缺乏商业应用性,这严重影响了自动谈判技术的应用和推广进程。本文在充分参考了国内外相关研究成果的基础上,针对经济活动谈判的具体特点,构建了基于改进遗传算法的面向Agent多议题自动谈判系统模型,并运用计算机技术对模型进行了实现,这将为自动谈判技术的进一步应用和推广打下良好的基础。本文的主要工作包括:(1)完善了自动谈判的逻辑推理和效用决策理论;在自动谈判技术中,提高各自动谈判方的逻辑推理和合理决策能力,是提高谈判效率和保障谈判活动公平合理的有效途径,本文将逻辑推理理论和多属性效用决策理论与Agent技术有效结合,极大地改善了谈判的效果。(2)对遗传算法进行了改进本文在充分借鉴国内外相关遗传算法改进和应用成果的基础上,提出了应用Claude Elwood Shannon的熵理论对遗传算法进行了改进,根据相关文献论述,算法的收敛速度和稳定性都得到了提高。(3)对面向Agent的多议题自动谈判系统进行了实现本文设计了面向Agent多议题自动谈判系统的相关图例,其中包括类图、顺序图和协作图等,并应用Java技术中的JADE技术对系统进行了实现。(4)结合商务谈判具体问题对自动谈判系统进行了仿真实验,对系统的合理性和实用性进行了验证。该论文有图20幅,表2个,参考文献85篇。

论文目录

• 致谢
• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 本文的研究内容
• 1.4 本章小结
• 2 相关理论技术分析
• 2.1 多议题自动谈判系统机理分析
• 2.1.1 自动谈判系统研究的原理及研究中存在的问题
• 2.1.2 多议题自动谈判系统的基础理论分析
• 2.2 面向 Agent 技术相关理论分析
• 2.2.1 Agent 的定义
• 2.2.2 Agent 技术的应用
• 2.2.3 面向Agent 技术分析
• 2.3 遗传算法相关理论分析
• 2.3.1 遗传算法概述
• 2.3.2 遗传算法的研究与应用
• 2.3.3 改进遗传算法研究概述
• 2.4 本章小结
• 3 基于改进 GA 的面向 Agent 多议题自动谈判系统构建
• 3.1 面向 Agent 多议题自动谈判系统的系统分析
• 3.1.1 面向Agent 多议题自动谈判的条件假设
• 3.1.2 谈判中议题集的定义
• 3.1.3 谈判中Agent 的定义
• 3.2 面向 Agent 多议题自动谈判系统的系统设计
• 3.2.1 面向Agent 多议题自动谈判协议设计
• 3.2.2 面向Agent 多议题自动谈判谈判策略的选择
• 3.2.3 面向Agent 多议题自动谈判系统处理流程设计
• 3.2.4 面向Agent 多议题自动谈判系统的功能结构设计
• 3.2.5 系统Agent 设计
• 3.2.6 系统时序图与协作图设计
• 3.3 本章小结
• 4 基于改进 GA 的面向 Agent 多议题自动谈判系统的实现与仿真
• 4.1 JADE 技术概述
• 4.1.1 JADE 的框架结构
• 4.1.2 JADE 特点
• 4.2 基于改进 GA 的面向 Agent 多议题自动谈判系统的实现
• 4.2.1 MediatorAgent 实现
• 4.2.3 Seller/BuyerAgent 实现
• 4.2.4 遗传算法改进的实现
• 4.3 基于改进 GA 的面向 Agent 多议题自动谈判系统仿真实验
• 4.3.1 仿真实例背景描述
• 4.3.2 实例中Seller/Buyer Agent 相关参数设置
• 4.3.3 评价模型定义
• 4.3.4 GA 的编码及相关参数设置
• 4.3.5 系统仿真结果及评析
• 4.4 本章小结
• 5 结论与展望
• 参考文献
• 作者简历
• 学位论文数据集