普通高校财务风险的评价与控制研究

论文摘要

近几年来,随着我国高等教育事业的改革与发展,高校进入了一个超常规发展、大规模举债办学的阶段,其扩张速度之快与竞争之激烈是前所未有的。与此同时,高校财务管理工作也面临着更加复杂多变的局面,财务风险日益凸显,已对我国高校及高等教育的可持续健康发展造成严重影响和极大隐患。因此,研究高校财务风险的评价、预警和控制,正确分析高校财务风险的类型及成因,建立有效的财务风险评价和控制机制,不仅是防范财务风险减少经济损失的需要,也是落实科学发展观,实现高校可持续发展的需要。本文首先在阐述财务风险含义的基础上,对高校财务风险的表现形式和产生的原因进行了重点分析。并根据高校财务活动的特点及风险构成要素,提出了高校财务风险评价指标体系的制定原则,以此建立了高校财务风险评价的指标体系。其次,借鉴国内外相关研究成果,充分利用现有的财务与会计数据,选取省教育厅所属的24所普通高校作为分析样本,采用变异系数和理想解相结合法对高校财务风险状况做了综合评价和分类。然后,文章基于己知类别的样本高校,采用判别分析法建立了高校财务风险预警模型并进行了实证分析。最后,给出了加强高校财务管理,进行财务风险防范与控制的一些措施。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 国内外的相关研究
• 1.2.1 国外相关研究
• 1.2.2 国内相关研究
• 1.3 本文研究的目的和意义
• 1.4 本文研究的主要内容与方法
• 第2章 高校财务风险概述
• 2.1 风险的概念
• 2.2 财务风险的涵义及风险的基本特征
• 2.2.1 财务风险的含义
• 2.2.2 财务风险的基本特征
• 2.3 高校财务风险的表现形式与成因
• 2.3.1 资金运作风险
• 2.3.2 财务状况总体失衡风险
• 2.3.3 规模扩建带来的债务风险
• 2.3.4 校办产业的连带责任风险
• 第3章 普通高校财务风险的评价与预警模型构建
• 3.1 高校财务风险预警的涵义和功能
• 3.2 高校财务风险评价的指标体系
• 3.2.1 偿债能力指标
• 3.2.2 运行绩效指标
• 3.2.3 收益能力指标
• 3.2.4 发展潜力指标
• 3.3 常用财务风险评价模型及其分类
• 3.3.1 单变量判定模型
• 3.3.2 多元线性判别模型
• 3.3.2.1 费歇（Fisher）判别法
• 3.3.2.2 距离判别法
• 3.3.2.3 贝叶斯（Bayes）判别法
• 3.3.3 概率模型
• 3.3.4 基于神经网络分析的模型
• 3.4 变异系数和理想解相结合模型在高校财务风险评价中的应用
• 3.4.1 样本数据选取
• 3.4.2 评价指标预处理
• 3.4.3 评价指标权数的确定
• 3.4.4 高校财务状况的综合评价
• 3.5 普通高校财务风险预警多元判别模型的构建与实证分析
• 3.5.1 普通高校财务风险预警指标的选取
• 3.5.2 普通高校财务风险预警多元判别模型的构建
• 3.5.3 普通高校财务风险判别模型的实证分析
• 第4章 高校财务风险防范与控制的措施
• 4.1 建立健全财务风险经济责任制，提高财务风险防范意识
• 4.2 加强内控制度建设，强化财务管理
• 4.3 合理控制贷款规模，优化贷款结构
• 4.4 强化全面预算管理，有效规避财务风险
• 4.5 提高财务人员素质，积极识别和防范财务风险
• 4.6 加强财务风险管理体系建设，建立风险管理机构和管理核心
• 第5章 结语
• 参考文献
• 附录1
• 附录2
• 附录3
• 附录4
• 附录5
• 攻读学位期间发表的学术论著
• 致谢