基于图划分理论的业务构件识别方法的研究与应用

论文摘要

随着信息化进程的逐步加深,企业需要灵活的信息系统构建体系来满足不断变化的业务需求,最终增强企业参与市场竞争和国际合作的能力。基于构件的信息系统成为满足这一要求的最佳选择,它可以通过组装构件的方式来适应企业业务需求的灵活变化。基于构件的信息系统的实施必须满足一个前提条件,那就是要有一个稳定的构件模型。业务构件识别作为构件开发模型的首要步骤,在建模过程中起着相当重要的作用。目前,理论界已有不少业务构件识别方法,但这些方法缺乏标准方法学和应用实践的指导。基于对文献的研究和现实使用情况的调研,论文分析了现有企业信息化过程中出现的信息系统“孤岛”问题对企业的影响,提出企业信息化应该关注信息系统的整体应用。因此,论文在业务构件建模的基础上,通过深入分析现有的业务构件识别方法的特点和问题,提出了一种基于图划分理论的业务构件识别的新方法,希望有利于提高业务构件建模过程的精确性和实用性。论文提出的业务构件识别方法围绕业务建模、语义抽象和识别算法三个方面展开,不仅满足了业务构件之间高内聚、低耦合性质,而且在实现低复用成本的同时还提高了业务构件的复用度和复用效率。在业务建模方面,论文采用组织动态实质建模方法中“事务”的概念,综合利用领域分析、目标分解和“事务”三种建模优势,实现业务构件的大粒度和通用性。在语义抽象方面,论文扩展了传统的业务构件识别的关联度,划分了实体关联、过程关联和实体过程关联,将权重图与业务构件进行转化,实现了业务构件内容的精确性。在识别算法方面,论文继承了传统的基于聚类的识别方法,提出了适应度函数,运用遗传算法进行权重图划分,实现了业务构件之间信息交互最小化,达到较低的业务构件复用成本。论文的最后部分通过银行证券卡变更业务实例对提出的业务构件识别方法进行仿真,并进一步对仿真结果做出分析和评价。仿真结果表明,论文提出的业务构件识别方法在降低复用成本的同时,还提高了复用度和复用效率,具有一定的实用性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景与意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究现状与实践
• 1.2.1 国内外研究现状
• 1.2.2 构件化系统开发在我国银行业中的应用
• 1.3 研究内容与方法
• 1.4 章节安排
• 第2章 业务构件开发方法
• 2.1 支持重构的开发方法概述
• 2.1.1 面向对象开发方法
• 2.1.2 基于构件的开发方法
• 2.2 业务构件开发方法
• 2.2.1 业务构件
• 2.2.2 业务构件系统
• 2.2.3 业务构件系统的内部结构
• 2.2.4 业务构件的开发过程
• 2.3 业务构件开发方法优点
• 第3章 业务构件识别概述
• 3.1 构件识别
• 3.2 业务构件识别
• 3.2.1 业务构件建模
• 3.2.2 业务构件识别过程
• 3.3 业务构件识别方法综述
• 3.3.1 领域工程方法
• 3.3.2 基于聚合度-耦合度的聚类分析方法
• 3.3.3 基于CRUD矩阵的识别方法
• 3.3.4 其它方法
• 第4章 基于图划分理论的业务构件识别方法
• 4.1 框架概要
• 4.2 方法设计
• 4.3 识别过程
• 4.3.1 输入模型状态
• 4.3.2 建立权重图模型
• 4.3.3 模型分解
• 4.3.4 算法描述
• 第5章 建模
• 5.1 业务建模
• 5.2 权重图建模
• 5.2.1 节点建模
• 5.2.2 节点关系建模
• 5.2.3 权重建模
• 5.3 算法实现
• 5.3.1 遗传算法基本原理
• 5.3.2 适应度函数确定
• 5.3.3 初始值确定
• 5.3.4 遗传操作设定
• 5.3.5 遗传算法描述
• 5.4 性能分析
• 5.4.1 度量原理
• 5.4.2 聚合度
• 5.4.3 耦合度
• 5.4.4 复用度
• 5.4.5 复用成本
• 5.4.6 复用效率
• 第6章 业务构件识别方法在银行业务中的应用仿真
• 6.1 实例描述
• 6.2 证券卡变更业务建模
• 6.2.1 业务建模
• 6.2.2 权重建模
• 6.2.3 权重图建模
• 6.3 业务构件识别
• 6.3.1 图划分
• 6.3.2 业务构件模型
• 6.4 性能分析
• 6.4.1 聚合度
• 6.4.2 耦合度
• 6.4.3 小结
• 第7章 总结与展望
• 7.1 研究总结
• 7.2 研究局限与展望
• 7.2.1 研究局限
• 7.2.2 研究展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与的研究课题