论文摘要
效率问题由来已久,如何评价一个人的工作效率、如何评价一个企业的生产效率、如何评价一个政府的办事效率等等,这些问题时常出现在我们的日常生活中。效率评价一直以来都是个人、企业乃至全社会中的关键任务。效率通常是指如何以尽量少的投入获得尽量多的产出或产品。在政治经济学中,效率定义为资源分配的一种理想状态,在资源分配的过程中,在没有使任何人境况变坏的前提下,使得至少一个人变得更好,从而达到帕累托最优。本文所涉及的效率,仅仅指技术效率,即衡量在现有生产技术水平的前提下,等量的投入水平所创造的产出水平和生产前沿面的距离。学术界关于效率的研究方法有很多种,本文的主要研究方法是数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)。数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)是一种用于评价包含多投入、多产出指标体系决策单元(Decision Making Unit, DMU)效率的评价方法。DEA方法由Charnes, Cooper和Rhodes于1978首次提出,该方法一经提出立刻被众多学者广泛推广应用于医院、酒店、高校、奥运会等不同领域,并逐渐发展成为集应用数学、经济学、运筹学、管理科学交叉研究的一个新的科学学科。网络DEA是指网络结构下的系统效率分析。传统DEA方法把决策单元看成一个“黑箱”,不考虑决策单元的系统构成,忽视系统中子过程之间效率的相互影响,以及子过程效率对系统整体效率的影响。然而现实中各种生产运作过程往往具有网络系统的复杂性。所谓网络系统指的是一种包含子系统(sub-system)的决策系统(system)。网络DEA模型一方面可以用于解决复杂系统评价过程中存在的问题,另一方面也可以把DEA评价系统的“黑箱”打开。网络DEA的出现,使得DEA方法可以更加深入地分析系统中各个环节的运作绩效以及各系统环节之间的相互影响,提高效率分析精确度。本文的研究对象主要是包含子系统的决策系统。系统构成会有多种不同的方式,本文选取最为常见的链式系统和并行式系统进行研究。本文的第一章为综述、第二章介绍链式系统模型、第三章介绍并行式系统模型、第四章为总结与展望。本文分别对链式系统和并行式系统提出新的效率评价模型。本文以烟草行业为例进行了实证研究。本文提出的分析模型更加切合企业实际状况。本文的研究对于实例中企业效率的改善具有一定的现实意义。本文的主要创新点有(1)建立针对链式网络结构的DEA效率评价模型;(2)建立针对并式网络结构的DEA效率评价模型;(3)分析系统中各个子过程之间的效率关系,以及子过程效率对系统效率的影响;(4)实证分析(针对烟草企业,提出合理化建议)。
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