基于小波的OFDM信号与单载波信号识别技术

论文摘要

正交频分复用技术(OFDM)的应用已有近40年的历史,第一个OFDM技术的实际应用是军用的无线高频通信链路。经过多年的发展,该技术在广播式的音频和视频领域已得到广泛的应用。OFDM由于其频谱利用率高、成本低等原因越来越受到人们的关注。OFDM是多载波调制的一种,它将信道分成若干正交子信道,然后把高速数据流转换成并行的低速子数据流,再调制到这些子信道上进行传输。OFDM技术能够有效对抗多径干扰与频率选择性衰落,并具有频谱利用率高、成本较低等优点,已成为继CDMA之后的研究热点。因而研究OFDM系统常用调制方式的识别方法是非常有必要的,能否正确识别信号的调制类型关系到能否对信号正确解调及正确接收信息。本文首先简要介绍了通信信号的调制识别技术的发展概况。正交频分复用OFDM的基本原理,系统组成框图。接着介绍了小波的基本理论及多分辨分析的概念。由于小波变换具有良好的时频局部特性,非常适合分析突变信号和非平稳信号,本文采用小波变换对FSK,PSK,QAM,OFDM几种信号进行了分析和仿真。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景和研究意义
• 1.2 通信信号调制识别方法及研究现状
• 1.2.1 通信信号调制识别的研究现状
• 1.2.2 通信信号调制识别方法
• 1.3 本文内容介绍
• 第2章 OFDM系统及信号特征
• 2.1 引言
• 2.2 OFDM的定义及系统模型
• 2.2.1 OFDM的定义
• 2.2.2 用IDFT/DFT实现调制解调
• 2.2.3 OFDM系统模型
• 2.3 OFDM信号特征及构成
• 2.3.1 OFDM信号的特征
• 2.3.2 OFDM信号的构成
• 2.4 本章小结
• 第3章 小波变换理论
• 3.1 引言
• 3.2 短时傅立叶变换
• 3.3 小波变换
• 3.3.1 连续小波变换
• 3.3.2 离散小波变换
• 3.4 多分辨分析
• 3.4.1 正交小波变换
• 3.4.2 多分辨分析
• 3.4.3 多分辨分析的性质
• 3.5 小波分析与傅立叶分析比较
• 3.6 本章小结
• 第4章 基于小波变换的信号调制识别技术
• 4.1 引言
• 4.2 小波函数的选取
• 4.3 Daubechies（dbN）小波
• 4.4 基于小波变换的单载波信号识别技术
• 4.4.1 单载波信号的小波变换
• 4.4.2 基于小波的特征参数提取的信号识别
• 4.5 OFDM信号的奇异性
• 4.5.1 信号的奇异性与Lipschitz指数
• 4.5.2 OFDM信号的奇异性
• 4.6 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
• 致谢