第三方物流企业信用模型研究与应用

论文摘要

随着经济的高速增长,我国物流服务的需求量也呈现出持续较快增长的态势,物流行业得到前所未有的大发展。出现信用交易环境还不成熟,相关信用交易管理体制尚不完善等问题,交易过程中的信用缺失问题成为了物流企业发展的“瓶颈”。企业大多面临无法确定第三方物流企业信用状况的困扰,这影响到其物流合作伙伴的选择,因而企业对准确了解物流企业基本信息及信用信息的需求越来越强,因此,建立第三方物流企业信用评估系统已经成为当前物流业面临的一项重要任务。本文对现有的信用评估体系和信用评估算法进行了深入研究和分析,结合第三方物流特点和企业对物流信用的需求,提出构建第三方物流企业信用评估系统。该系统主要包括信用评估指标体系、信用评估算法。在物流信用评估指标体系方面,从第三方物流的特点出发,将评价指标按照财务类和非财务类划分,设计了第三方物流企业信用评估指标体系;在信用评估算法方面,深入研究了决策树ID3算法(Iterative Dichotomiser 3),以国内某物流信息公共平台的真实信用数据为样本,经过数据采集、属性指标确认、训练样本抽取,建立了基于ID3算法的第三方物流企业信用评估模型,通过实验验证了算法的有效性。本文对第三方物流信用评价系统进行功能设计和数据库建模,对系统的功能进行划分,以满足用户对物流信用评价系统的多样化需求。根据第三方物流企业信用评估的需求,平台以B/S方式为用户提供服务,划分为数据库处理层,业务决策层,数据展示层三层。该平台能够为物流需求方提供决策支持,利用信息可视化技术将评价信息展现给客户,能让客户对物流公司的信用进行评价、分析、决策。最后利用测试工具对系统性能进行测试,测试表明,此系统性能稳定,能为企业在选取物流公司决策时提供稳定、可靠的服务。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国内外信用指标体系研究现状
• 1.2.2 国内外信用评估技术研究现状
• 1.3 研究内容与方法
• 1.4 论文结构
• 第2章 相关理论与技术
• 2.1 第三方物流
• 2.1.1 第三方物流的概念
• 2.1.2 第三方物流的服务内容
• 2.2 信用与信用评估技术
• 2.2.1 信用的基本概念
• 2.2.2 信用评估技术综述
• 2.3 数据挖掘与决策树
• 2.3.1 数据挖掘相关理论
• 2.3.2 决策树概述
• 2.4 ID3算法
• 2.4.1 ID3算法基本思想
• 2.4.2 ID3算法的描述
• 2.5 本章小结
• 第3章 第三方物流企业信用评价体系及模型的构建
• 3.1 信用评价指标体系
• 3.1.1 信用评价指标因素分析
• 3.1.2 信用评价指标的选取
• 3.2 数据预处理
• 3.2.1 数据选择
• 3.2.2 数据清理
• 3.2.3 数据集成
• 3.2.4 数据变换
• 3.3 决策规则的生成
• 3.3.1 属性信息增益率的计算
• 3.3.2 决策树的生成
• 3.4 决策规则评价
• 3.5 本章小结
• 第4章 第三方物流信用评价系统分析与设计
• 4.1 系统需求及分析
• 4.2 系统架构
• 4.2.1 总体架构
• 4.2.2 功能设计
• 4.2.3 主要功能模块
• 4.3 数据库建模及设计
• 4.3.1 数据库模型
• 4.3.2 数据表设计
• 4.4 本章小结
• 第5章 系统的实现及测试
• 5.1 系统实现相关技术
• 5.1.1 Web Service技术
• 5.1.2 信息可视化技术
• 5.2 关键代码实现
• 5.3 平台主要功能展示
• 5.3.1 系统主要功能
• 5.3.2 物流信用指标维护功能
• 5.3.3 新建企业信息录入功能
• 5.3.4 企业物信用数据录入和查看功能
• 5.3.5 企业信用度查询功能
• 5.3.6 企业信用度详情查看功能
• 5.4 系统测试及测试报告
• 5.4.1 系统测试方法及测试工具
• 5.4.2 测试报告及结果分析
• 5.4.3 物流信用评价方法的比较
• 5.5 本章小结
• 结论与展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录
• 附录B 攻读学位期间所参与的主要项目