数字电视网上营销系统设计与实现

论文摘要

数字电视网上营销系统是数字电视运营商面向数字电视用户,通过Internet实现日常业务销售和运营管理的综合信息管理系统。该系统能够为广大数字电视用户提供便捷的网上服务,支持数字电视相关的各项基本业务。系统不但能够根据市场行情和客户群体特征,极具针对性的给客户提供灵活多变的组合套餐和打折优惠等业务形式,还能提供详细的统计分析、决策支持和客户关系管理等功能以及标准化系统接口。本文首先分析了数字电视网上营销系统的开发背景和国内外的发展现状,简要阐述了系统实现需要解决的主要问题,并给出了文章的组织结构;接着,本文对系统的目标、设计原则、系统架构及系统主要功能模块进行说明,给出了系统详尽的需求分析;然后,描述了系统的架构设计,进而对系统进行详细设计,给出了系统的静态模型和动态模型以及系统数据库的设计;最后,本文对系统中的网上营销以及客户关系管理等核心业务给出详细的介绍,论述了其实现所采用的相关技术和算法。数字电视节目的销售,是数字电视网上营销系统的核心业务。本文在产生式系统的基础上,利用产生式规则,通过自定义的几种运算,将各种组合套餐、打折优惠等营销策略定义为一条条的规则,存放在营销规则库文件中,实现了营销策略的灵活定义和配置。当用户购买数字电视节目时,系统便将用户输入的购买信息与规则库文件中的营销规则进行匹配。如果匹配成功,则触发规则中相对应的具体优惠措施;如果匹配失败,则按一般业务处理,这便很好的实现了灵活多变的数字电视销售功能。另外,本文利用关联规则挖掘技术中的FP-growth算法,对客户的购买行为进行分析,科学合理的挖掘出客户购买的节目包间潜在的关联联系,为制定并优化各种营销策略提供了良好的决策支持。目前,在日趋复杂的商业竞争中,越来越多的企业认识到了客户关系管理（CRM）的重要性,它对企业的发展具有举足轻重的作用。对于数字电视运营商来讲,客户关系管理同样重要。因此,数字电视网上营销系统基于客户的基本信息以及相应的消费信息,使用数据挖掘手段解决了客户关系管理相关的部分问题。首先,系统利用聚类分析技术（K-means算法）,对客户群体进行初步划分,细化并明确目标市场;紧接着,针对某类特定客户群体的消费行为进行统计分析,发掘其购买倾向;然后,利用分类分析中的决策树方法（C4.5算法）区分能带来大利润的高价值客户和普通客户,使产品销售和客户保留等工作更具针对性。

论文目录

• 目录
• Contents
• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 系统开发背景
• 1.2 国内外研究开发状况
• 1.3 系统需要解决的主要问题
• 1.4 本文的主要工作和组织结构
• 1.4.1 本文的主要工作
• 1.4.2 本文的组织结构
• 第2章 需求分析
• 2.1 系统概述
• 2.2 系统目标和解决的问题
• 2.3 系统需求问题描述
• 2.3.1 系统功能性需求
• 2.3.2 系统非功能性需求
• 第3章 系统架构设计
• 3.1 系统设计目标和原则
• 3.2 系统技术架构设计
• 3.2.1 系统逻辑架构
• 3.2.2 系统数据视图
• 3.3 系统功能架构
• 第4章 系统详细设计
• 4.1 系统建模
• 4.1.1 系统的静态结构图
• 4.1.2 系统的动态结构图
• 4.2 系统数据库设计
• 第5章 系统实现
• 5.1 营销业务的实现
• 5.2 客户消费行为分析实现
• 5.3 客户群体划分实现
• 5.4 客户价值定位实现
• 第6章 总结与展望
• 参考文献
• 致谢
• 学位论文评阅及答辩情况表