基于GIS的铁路绿色选线决策支持系统（GRASDSS）的数据库研究

论文摘要

铁路绿色选线,是指将各种环境敏感问题的规避解决在铁路建设项目规划设计阶段,也就是在铁路选线中融入环保理念,在线路方案比选中综合考虑地形、地质、水文等自然条件,特别要考虑风景名胜区、自然保护区及生态环境因素对线路方案的约束,多方案进行环境影响的综合评价,选择出对环境影响最小的方案。本文首先基于GIS（Geographic Information System）和DSS（Decision Support System）技术,通过人机交互子系统、模型库子系统、知识库子系统和数据库子系统的有机结合,采用MapX组件技术并选用Visual Basic.NET作为系统开发工具,倚靠SQL Server2000为系统的后台数据库建立铁路绿色选线决策支持系统（GreenRailway Alignment Selection Decision Support System,简称GRASDSS）,最后基于GIS的图形叠置法,借助GIS强大的空间分析功能,实现线路方案更加科学、合理的决策。数据库是GRASDSS的重要组成部分,是提高铁路绿色选线决策支持科学性、可操作性、时效性的重要手段和当前一个研究热点。在数据库设计中,本文利用基于关系模型的数据库建模方法E—R（Entitity-Relation）模型对属性数据进行建模,空间数据存储在MapInfo中的Map文件中,属性数据统一存储在MapInfo文件中的Tab文件、Dat文件和外部SQL Sever 2000数据库中,实现了铁路绿色选线空间数据和属性数据的存储、动态更新、查询以及属性数据与空间数据的互访,为铁路绿色选线决策中的各种模型提供数据支持。数据设计和编码参照国家标准,使数据库系统具有标准性、普及性。最后以宣杭线（宣城—杭州）增建第二线工程为研究背景,应用系统工程和软件工程的原理和方法,以GIS和数据库技术为支撑,对铁路绿色选线决策支持系统所需数据进行分析研究,设计开发出基于GIS的铁路绿色选线决策支持系统数据库,使铁路绿色选线决策更方便快捷,具有科学性、规范性、准确性和可操作性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景、目的及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 研究内容、方法以及预期研究成果
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 研究方法
• 1.3.3 预期研究成果
• 第二章 GRASDSS的研究设计
• 2.1 GRASDSS的设计目标、原则
• 2.2 GRASDSS总体设计
• 2.2.1 系统功能
• 2.2.2 GRASDSS的DSS和GIS集成开发模式
• 2.2.3 GRASDSS的研究进展
• 2.2.4 总体结构设计
• 2.2.5 系统软硬件要求
• 第三章 GRASDSS数据库的设计
• 3.1 数据标准
• 3.2 空间数据的分析
• 3.2.1 空间数据的基本特征
• 3.2.2 空间数据结构
• 3.2.3 空间数据的拓扑关系
• 3.3 空间数据的误差控制
• 3.3.1 误差分析
• 3.3.2 误差控制
• 3.4 GRASDSS系统空间数据库的设计
• 3.4.1 GRASDSS的数据存储管理
• 3.4.2 MapInfo的数据结构
• 3.4.3 系统空间数据组织
• 3.4.4 GRASDSS空间数据的采集
• 3.5 系统属性数据库的设计
• 3.5.1 MapInfo内部关系属性数据
• 3.5.2 外部SQL server 2000的属性数据的设计
• 3.6 空间数据库与属性数据库关联
• 第四章 GRASDSS数据库管理关键技术的实现
• 4.1 ADO.NET数据访问
• 4.1.1 ADO.NET结构
• 4.1.2 ADO.NET的优越性
• 4.1.3 ADO.NET在GRASDSS数据库访问中的应用
• 4.2 MapX组件技术
• 4.2.1 MapX简介
• 4.2.2 MapX组件的模型结构
• 4.2.3 地图数据与属性数据的关联
• 4.2.4 MapX在GRASDSS数据库访问中的应用
• 第五章 GRASDSS数据库的应用
• 5.1 背景资料概况
• 5.2 数据管理
• 5.2.1 数据的整理
• 5.2.2 空间数据的录入
• 5.2.3 属性数据的输入
• 5.3 数据库的应用
• 5.3.1 用户登陆及权限设置
• 5.3.2 图形浏览
• 5.3.3 信息显示
• 5.3.4 空间查询
• 5.3.5 空间分析功能
• 5.3.6 图形编辑功能
• 5.3.7 制作专题地图
• 5.3.8 制图输出
• 5.3.9 数据库的备份和恢复
• 5.4 小结
• 第六章 总结和展望
• 6.1 研究工作总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间主要的研究成果目录