基于Web的智能教学系统的研究与实现

论文题目: 基于Web的智能教学系统的研究与实现

论文类型: 硕士论文

论文专业: 计算机应用

作者: 刘寅

导师: 黄燕

关键词: 智能教学系统,知识网络,学生模型,学习控制

文献来源: 中国农业大学

发表年度: 2005

论文摘要: 目前,随着Internet的发展,国内的网络教学平台不断的涌现,但许多系统由于缺少必要的个性化和一定的智能性,造成教学质量不高的结果。智能教学系统(Intelligent Tutoring System,ITS)是解决以上问题,并实现个性化教学的有效解决方案。它是以认知科学为理论基础,综合利用人工智能技术、教育心理学、计算机科学等多门学科的成果而形成的一种对学生实施有效教学的技术。本文对ITS的相关概念、体系结构和功能进行了探讨,分别研究了ITS的理论基础和教学知识模型、学生模型以及教学控制的实现,并从整体上提出了一个基于Web的智能教学系统模型,给出了其框架结构。其中教学知识模型的构建主要是从知识点的角度出发,对知识点的划分、知识点的关系进行了研究,在此基础上构建了一个可用于智能推理的教学知识网络。同时给出了一个认知型学生模型的构建方法,然后基于知识网络和学生模型又探讨了正向和反向两种教学控制策略。论文最后对该系统的关键实现技术进行了研究,并将该模型应用于SAS教学系统(SASTutor)的设计和开发中。

论文目录:

第一章绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 ITS研究现状

1.2.1 ITS概述

1.2.2 传统ITS的发展

1.2.3 适应性超媒体

1.3 研究目标与内容

1.4 技术路线

1.5 论文组织形式

第二章 ITS理论基础

2.1 CAI发展理论基础

2.1.1 发展

2.1.2 建构主义理论简介

2.2 传统ITS模型

2.3 知识表示

第三章教学知识模型构建研究

3.1 引言

3.2 知识点

3.2.1 知识点定义

3.2.2 知识点属性

3.2.3 知识点的关系

3.3 知识网络

3.3 小结

第四章学生模型和教学控制

4.1 学生模型的构建

4.1.1 学生模型的分类

4.1.2 学生认知能力的有关理论

4.1.3 认知型学生模型的构造

4.2 教学控制

4.2.1 教学控制流程

4.2.1 正向推理策略

4.2.2 反向推理策略

第五章系统的设计与实现的关键技术

5.1 引言

5.2 系统的总体设计

5.2.1 系统设计的原则

5.2.2 系统的功能结构模型

5.3 关键技术研究

5.3.1 传统的C／S模式

5.3.2 三层体系结构

5.3.3 MVC设计模式

5.3.4 JSP技术.

5.3.5 JSP设计模式.

5.3.6 JDBC数据库访问

第六章应用实例：SASTUTOR

6.1 系统介绍

6.2 功能需求

6.3 系统设计

6.3.1 设计目标及原则

6.3.2 系统体系结构

6.3.3 详细功能设计

6.4 关键技术应用

6.4.1 MVC设计模式

6.4.2 数据库访问

6.5 举例说明系统功能

6.6 系统主要界面

第七章总结与展望

7.1 本文总结

7.2 进一步的研究工作

参考文献

致谢

作者简历

发布时间: 2005-07-22

参考文献

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