块匹配运动估计算法的研究

论文摘要

随着视频技术的快速发展,视频运动估计技术迎来了新的发展机遇。由于其在数字视频压缩、影视特效制作和网络视频会议等方面的广泛应用,视频的运动估计技术又成为计算机图形学、图像处理和计算机视觉领域的一个研究热点。本文的论点出自数字视频压缩中的运动估计关键技术,在视频图像的编解码过程中对视频图像进形运动估计与补偿处理。并且介绍了视频运动估计技术在其他领域的重要应用。然后,阐述了视频运动估计技术相关理论知识,对运动估计技术的基本理论方法进行了分析和总结,分析了影响视频运动估计补偿效果的因素。其次,介绍了视频运动估计的多种经典算法,总结了这些算法的优缺点。最后,本文提出了一种基于块匹配的自适应斜十字模式搜索方法ASRPS(Adaptive Slanting Rood Pattern Search) ,利用搜索模式中自适应点技术减少了算法计算量,提高了搜索效率,增强了视频运动估计算法的质量。

论文目录

• 提要
• 第1章 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 研究意义与应用价值
• 1.4 论文组织结构
• 第2章 视频运动估计技术的理论基础
• 2.1 二维运动估计的基本概念
• 2.2 块匹配运动估计的基本思想
• 2.3 数字视频中的运动估计理论
• 第3章 块匹配运动估计算法
• 3.1 全搜索算法（FULL SEARCH ,FS）
• 3.2 三步搜索算法（THREE STEP SEARCH ,TSS）
• 3.3 菱形搜索算法（Diamond Search ,DS）
• 3.4 新三步搜索算法（New Three-Step Search ,NTSS）
• 3.5 四步搜索算法（4 Step Search ,455）
• 3.6 简单有效搜索算法（Simple and Efficient Search ,SES）
• 第4章 一种新的基于块匹配的自适应斜十字算法的研究
• 4.1 参考帧的选择
• 4.2 匹配规则的选择
• 4.3 搜索策略
• 4.4 自适应搜索模式
• 4.5 ASRPS 算法总结
• 4.6 实验结果
• 第5章 总结与展望
• 5.1 总结
• 5.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 摘要
• ABSTRACT