导读:本文包含了窗口傅里叶变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:森林,移动窗口,傅里叶变换,纹理特征
窗口傅里叶变换论文文献综述
孟森[1]（2018）在《基于移动窗口傅里叶变换的高分辨率遥感影像森林分类》一文中研究指出高空间分辨率遥感影像具有丰富的纹理信息,为地物识别提供了便利,是当下遥感技术应用研究的热点之一。傅里叶变换是处理和分析纹理信息的有力工具。本文以傅里叶变换提取森林的纹理特征为切入点,对森林进行分类,旨在探索仅以纹理特征参与分类的情况下,提高树种分类精度的方法。以窗口尺度进行傅里叶变换可以有效规避傅里叶变换不能体现局部信息的缺陷。本文以0.5m分辨率的World View_1全色波段影像为数据源,在移动窗口基础上分别进行一维和二维傅里叶变换,构建研究区9种地物的一维和二维纹理特征向量,采用不同的分类方法依据特征向量对地类进行分类,以寻找合适的移动窗口尺寸和分类方法。试验了从3×3到43×43共21个边长为奇数的正方形窗口,每个边长窗口产生的纹理特征均采用Fisher判别法、随机森林、支持向量机、夹角余弦和相关系数等5种分类方法进行分类,统计每个窗口分类精度。主要基于两个层次对森林分类进行研究:(1)阔叶林、雷竹林、马尾松、毛竹林、杉木林、针阔混交林、道路、农地和水体等9类(全类别)进行提取各树种分布信息。(2)仅对6类树种进行分类(不包括3个非森林地类),以精度为依据确定最佳分类窗口;在此最佳分类窗口基础上,将树种合并一类—森林,再与其他3种非森林进行分类,提取森林分布信息;剔除非森林区域,再提取各树种的分布信息。结论:基于移动窗口傅里叶变换构建高分辨率遥感影像地物纹理特征,在合适的窗口尺寸下,能够高精度的提取森林以及对森林树种进行较精确的分类。(1)全类别分类:一维特征和二维特征最佳窗口下随机森林的分类性能优于其他4种分类方法;二维特征分类效果优于一维特征,总精度和Kappa系数为88.69%和0.863 4;(2)森林分类:一维特征和二维特征最佳窗口下Fisher判别法的分类性能优于其他4种分类方法;二维特征分类效果优于一维特征,总精度和Kappa系数为84.86%和0.814 9;(3)森林与非森林分类:在森林最佳窗口下亦是Fisher判别法最优;一维特征分类效果优于二维特征,总精度和Kappa系数为99.91%和0.998 2。(本文来源于《浙江农林大学》期刊2018-06-11）
赵自新,颜家云,张航瑛,张璐[2]（2017）在《散斑干涉条纹的窗口傅里叶变换滤波阈值研究》一文中研究指出为了改善滤波效果,提出了一种新的阈值选择方法。基于相位频谱系数的理论分析,综合考虑条纹自身振幅对频谱幅度的放缩影响,利用频谱系数最大值得到条纹振幅,进而计算得到适用于散斑干涉条纹图的窗口傅里叶变换滤波阈值。经过模拟散斑干涉条纹图和实验所得真实条纹图验证可知,该阈值选择方法能有效滤除高频噪声,滤波效果较好。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2017年12期）
尚进[3]（2016）在《结晶过程中基于窗口傅里叶变换的时间序列位相提取算法研究》一文中研究指出基于窗口傅里叶变换WFT(Windowed Fourier Transform)的时间序列位相提取方法是一种高精度的位相提取技术。但是,窗口傅里叶变换中的窗口等参数的选取在很大程度上依旧是影响位相提取精度的重要因素。传统的位相提取过程中窗口等参数的选择更多是依赖经验,并没有系统地分析各类参数对结果精度的影响。本文具体研究了以下几个方面的内容：(1)针对基于窗口傅里叶变换的时间序列位相提取过程中涉及到的各类参数做了一系列的模拟,深入研究了信噪比,频域间隔和时域间隔,信号形状参数对最佳窗口值以及位相提取中产生的误差大小的影响。结果表明,信噪比是影响位相提取精度乃至最佳窗口选择的决定性因素；频域时域间隔从某种意义上对位相提取精度乃至最佳窗口的选择并没有影响；信号形状参数从本质上通过影响信号的直线／曲线比例从而影响位相提取精度。(2)在此基础上,本文综合了各种参数的相对最佳窗口范围给出了一个适用于实际结晶过程的最佳窗口值取值范围,并利用氯化钠自然蒸发结晶的实验验证了该区域能有效控制位相提取的误差，提高提取精度。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2016-05-01）
蔡长青,张永山[4]（2015）在《改进阈值的窗口傅里叶变换滤波》一文中研究指出固定阈值算法对由噪声引起的小的频谱系数进行归零,可以取得较好的去噪效果。但由于其阈值函数不连续,在阈值附近具有突变,所以会对一些大的噪声频谱系数有所保留,对小的信息频谱系数造成丢失。为了改善窗口傅里叶变换滤波算法中的阈值选取方法,提出了自适应阈值方法。通过模拟散斑干涉相位图验证可知,所提出的自适应阈值方法可以对噪声进行有效的滤除,同时对信号信息进行很好的保留。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2015年03期）
李兴龙,李峰,赵冉,孙平[5]（2014）在《无阈值窗口傅里叶变换滤波法》一文中研究指出为减少噪音对散斑相位图的影响,提出了一种无阈值的窗口傅里叶变换滤波方法.通过对窗口内条纹频率幅值扫描,寻找条纹频率幅值的最大值作为滤波标准,得到最佳滤波图像,缩短了计算时间,解决了窗口傅里叶变换滤波中需要设定阈值的问题.在无阈值窗口傅里叶变换滤波算法基础上,对散斑条纹图像进行了滤波,证明了该算法的可行性和良好的滤波效果,可用于各类条纹图像的低通滤波.(本文来源于《光子学报》期刊2014年09期）
高大鹏,殷福亮[6]（2014）在《傅里叶变换轮廓术中带通滤波器窗口参数的自动选取方法》一文中研究指出频域带通滤波器是傅里叶变换轮廓术(FTP)中的一个重要环节。考虑到FTP系统光学结构和相关参数的变化,本文提出了一种FTP轮廓术中带通滤波器窗口参数的自动选取方法。该方法只利用一帧变形条纹图,对变形条纹图像的傅里叶频谱进行数值微分,粗略找到基频中心的初始位置;然后,利用图像直方图和阈值分割技术处理傅里叶频谱,获取带通滤波器的中心频率和带宽,实现频域滤波的自动化处理。该方法能自动适应FTP系统光学结构和相关参数的变化,使傅里叶变换轮廓术发挥其动态测量的优势,在叁维光学测量工程应用中有较大实用价值。计算机模拟实验和实测结果均验证了本文方法的有效性。(本文来源于《信号处理》期刊2014年05期）
李兴龙[7]（2014）在《无阈值窗口傅里叶变换滤波方法及涡旋光在变形测量中的应用》一文中研究指出电子散斑干涉（Electronic Speckle Pattern Interferometry, ESPI）具有测量精度高、全场、非接触、灵敏度高、实时快速等优点，可用于物体的叁维形貌和变形的测量。电子散斑干涉直接观测到的是散斑条纹图样，利用数字图像处理计算出变形相位，只有解调出条纹图中每一点的相位信息，才可以得到全场的相位，实现变形测量。但是散斑图像存在大量的噪声，对准确提取相位信息带来较大的难度，散斑条纹图的滤波处理成为研究的一个热点。涡旋光（Optical Vortices）具有螺旋相位结构和确定的光子轨道角动量，是一种特殊的光场，广泛应用于光学微操纵、量子信息处理和数据编码等领域，本文将涡旋光应用于光学测量，为今后的变形测量提供了一种新的途径。本文的研究主要包括以下四个方面。1.回顾了电子散斑干涉测量方法的发展历史以及电子散斑干涉的原理。2.介绍了几种电子散斑条纹图的滤波方法及其原理，并对其优缺点进行了比较和总结。3.介绍无阈值的窗口傅里叶变换滤波方法的原理和方法，通过对窗口内条纹频率幅值的扫描，寻找条纹频率幅值的最大值作为滤波标准，得到最佳滤波图像，缩短了计算时间，解决了窗口傅里叶变换滤波中需要设定阈值的问题。通过对散斑条纹图像的滤波，证明了该算法的可行性和良好的滤波效果。4.将涡旋光应用于物体的变形测量，以测量物体的离面位移为例，分析讨论了涡旋光变形测量的原理和方法。模拟了涡旋参考光平面物光以及物光、参考光均为涡旋光时变形前后的干涉图样，分析了涡旋光的拓扑荷值对干涉图样的影响，通过相移方法得到了物体变形相位图，计算得到的相位结果与理论值相吻合。实验证明涡旋光可以应用于物体的变形测量，为变形测量提供了一种新的途径。(本文来源于《山东师范大学》期刊2014-04-10）
谌秋菊,陈文静,钟敏,苏显渝[8]（2013）在《二维窗口傅里叶变换轮廓术和二维S变换轮廓术比较》一文中研究指出窗口傅里叶变换和S变换都是常用的时频分析技术.窗口傅里叶变换采用大小固定的时频分析窗口对信号在时域和频域进行处理.S变换采用受到信号瞬时频率控制的可变窗口对信号进行分析,它集合了窗口傅里叶变换和小波变换的优点.论文对比分析了基于"脊"处理思想的二维(2-D)窗口傅里叶和2-D S变换在基于结构光投影的光学叁维面形测量中的应用.推导了他们用于条纹图相位场计算的表达式,并对比了他们的叁维重建效果.模拟和实验都表明:基于"脊"处理的二维S变换方法比二维窗口傅里叶变换方法有更高的相位提取精度,即使分析严重噪声污染的条纹,采用二维S变换也能得到满意的叁维重建效果.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2013年05期）
李洪儒,冯国英,杜永兆,杨火木,周寿桓[9]（2013）在《基于窗口傅里叶变换剪切干涉法波前检测》一文中研究指出提出了一种利用二维窗口傅里叶变换从径向剪切干涉条纹中准确得到波前的重建技术。首先对剪切干涉条纹做二维窗口傅里叶变换,设置阈值和频率积分范围后,进行二维窗口傅里叶逆变换,然后对包裹相位做去载频和相位展开处理得到相位差分布,最后使用波前迭代算法从相位差中复原实际波前。模拟计算表明,使用该方法最大相位复原误差为0.82%,均方根值为0.020 9 rad,实验结果验证了该方法的有效性。同时也对窗口傅里叶变换的关键参数,如窗函数的选择、窗口大小的确定以及阈值的选取等进行了简要讨论。与传统傅里叶变换法(FFT)相比,基于窗口傅里叶变换的剪切干涉波前检测法有更高的精度和稳定性,为波前检测提供一种新的处理方法。(本文来源于《强激光与粒子束》期刊2013年08期）
黄嘉兴,曾启林[10]（2013）在《基于窗口傅里叶变换的相位解包裹方法》一文中研究指出在激光散斑无损检测技术中,相位解包裹是关键技术之一,它是计算缺陷离面位移的方法,为缺陷自动定位建立基础.基于窗口傅里叶变换,提出一种新的相位解包裹算法。该方法首先通过窗口傅里叶变换对高噪声的包裹相位图进行降噪,然后通过离散余弦变换对降噪后的包裹相位图进行解包裹。用该方法对周边固定中心加载圆盘模型进行实验,并与未进行降噪处理得到的包裹相位图和解包裹作了比较。结果表明本文提出的相位解包裹算法在消除噪声、提高解包裹相位图质量方面具有明显的效果。(本文来源于《橡塑技术与装备》期刊2013年05期）
窗口傅里叶变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了改善滤波效果,提出了一种新的阈值选择方法。基于相位频谱系数的理论分析,综合考虑条纹自身振幅对频谱幅度的放缩影响,利用频谱系数最大值得到条纹振幅,进而计算得到适用于散斑干涉条纹图的窗口傅里叶变换滤波阈值。经过模拟散斑干涉条纹图和实验所得真实条纹图验证可知,该阈值选择方法能有效滤除高频噪声,滤波效果较好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
窗口傅里叶变换论文参考文献
[1].孟森.基于移动窗口傅里叶变换的高分辨率遥感影像森林分类[D].浙江农林大学.2018
[2].赵自新,颜家云,张航瑛,张璐.散斑干涉条纹的窗口傅里叶变换滤波阈值研究[J].激光与光电子学进展.2017
[3].尚进.结晶过程中基于窗口傅里叶变换的时间序列位相提取算法研究[D].中国科学技术大学.2016
[4].蔡长青,张永山.改进阈值的窗口傅里叶变换滤波[J].激光与光电子学进展.2015
[5].李兴龙,李峰,赵冉,孙平.无阈值窗口傅里叶变换滤波法[J].光子学报.2014
[6].高大鹏,殷福亮.傅里叶变换轮廓术中带通滤波器窗口参数的自动选取方法[J].信号处理.2014
[7].李兴龙.无阈值窗口傅里叶变换滤波方法及涡旋光在变形测量中的应用[D].山东师范大学.2014
[8].谌秋菊,陈文静,钟敏,苏显渝.二维窗口傅里叶变换轮廓术和二维S变换轮廓术比较[J].四川大学学报(自然科学版).2013
[9].李洪儒,冯国英,杜永兆,杨火木,周寿桓.基于窗口傅里叶变换剪切干涉法波前检测[J].强激光与粒子束.2013
[10].黄嘉兴,曾启林.基于窗口傅里叶变换的相位解包裹方法[J].橡塑技术与装备.2013