本文主要研究内容
作者蔡碧丽,苏国栋（2019）在《改进型分批估计与自适应加权融合方法研究》一文中研究指出：针对智能家居火灾监测中数据准确性低冗余大等问题,提出了一种量测数据预处理与改进型分批估计自适应加权数据融合相结合的算法。首先,该算法根据格罗贝斯准则对单个传感器测量数据序列进行一致性检验,从而剔除疏失误差数据;其次,考虑传感器受恶劣因素影响导致量测波动较大,引入环境因子并改进分批估计算法计算单个传感器最优监测值;最后,针对不同方位多传感器误差分布不均匀的特点,提出了根据权值最优分配原则实现自适应加权数据融合。实验结果表明,该算法得到的融合结果误差小,能够有效提高数据准确性,降低冗余量,具有较好的稳定性能。
Abstract
zhen dui zhi neng jia ju huo zai jian ce zhong shu ju zhun que xing di rong yu da deng wen ti ,di chu le yi chong liang ce shu ju yu chu li yu gai jin xing fen pi gu ji zi kuo ying jia quan shu ju rong ge xiang jie ge de suan fa 。shou xian ,gai suan fa gen ju ge luo bei si zhun ze dui chan ge chuan gan qi ce liang shu ju xu lie jin hang yi zhi xing jian yan ,cong er ti chu shu shi wu cha shu ju ;ji ci ,kao lv chuan gan qi shou e lie yin su ying xiang dao zhi liang ce bo dong jiao da ,yin ru huan jing yin zi bing gai jin fen pi gu ji suan fa ji suan chan ge chuan gan qi zui you jian ce zhi ;zui hou ,zhen dui bu tong fang wei duo chuan gan qi wu cha fen bu bu jun yun de te dian ,di chu le gen ju quan zhi zui you fen pei yuan ze shi xian zi kuo ying jia quan shu ju rong ge 。shi yan jie guo biao ming ,gai suan fa de dao de rong ge jie guo wu cha xiao ,neng gou you xiao di gao shu ju zhun que xing ,jiang di rong yu liang ,ju you jiao hao de wen ding xing neng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自测控技术的蔡碧丽,苏国栋，发表于刊物测控技术2019年04期论文，是一篇关于火灾监测论文,一致性检验论文,分批估计论文,环境因子论文,自适应加权融合论文,测控技术2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自测控技术2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：火灾监测论文; 一致性检验论文; 分批估计论文; 环境因子论文; 自适应加权融合论文; 测控技术2019年04期论文;