朱建清:采用SIFT和VLAD特征编码的布匹检索算法论文

朱建清:采用SIFT和VLAD特征编码的布匹检索算法论文

本文主要研究内容

作者朱建清,林露馨,沈飞,曾焕强,蔡灿辉,郑力新(2019)在《采用SIFT和VLAD特征编码的布匹检索算法》一文中研究指出:本文提出一种采用尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)和局部聚合向量(Vector of Locally Aggregated Descriptors,VLAD)特征编码的布匹检索算法。首先,提取图像的SIFT特征,以对图像进行特征表达。但是,每张图像SIFT特征点数量可能不同,导致不同图像的特征向量维度不一致,无法直接进行图像之间的相似度计算。为此,本文进一步对图像的SIFT特征进行VLAD编码,在保证不同图像的特征维度一致的同时,改进SIFT特征对图像的表达能力。在VLAD编码方面,先用K-means聚类算法生成视觉词典;再进行特征向量局部聚合。局部聚合过程包括:首先,计算图像中SIFT特征向量与对应视觉词之间的残差;然后,将每个视觉词相应的残差求和;最后,把各个视觉词上的残差求和值进行串联得到图像的VLAD编码。本文实验采用十次平均的累计匹配特性(Cumulative Match Characteristic,CMC)曲线作为性能指标。结果表明,本文所提出的方法能提高检索速度,且具有较高的识别率,其平均Rank 1识别率达到95.03%。

Abstract

ben wen di chu yi chong cai yong che du bu bian te zheng bian huan (Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)he ju bu ju ge xiang liang (Vector of Locally Aggregated Descriptors,VLAD)te zheng bian ma de bu pi jian suo suan fa 。shou xian ,di qu tu xiang de SIFTte zheng ,yi dui tu xiang jin hang te zheng biao da 。dan shi ,mei zhang tu xiang SIFTte zheng dian shu liang ke neng bu tong ,dao zhi bu tong tu xiang de te zheng xiang liang wei du bu yi zhi ,mo fa zhi jie jin hang tu xiang zhi jian de xiang shi du ji suan 。wei ci ,ben wen jin yi bu dui tu xiang de SIFTte zheng jin hang VLADbian ma ,zai bao zheng bu tong tu xiang de te zheng wei du yi zhi de tong shi ,gai jin SIFTte zheng dui tu xiang de biao da neng li 。zai VLADbian ma fang mian ,xian yong K-meansju lei suan fa sheng cheng shi jiao ci dian ;zai jin hang te zheng xiang liang ju bu ju ge 。ju bu ju ge guo cheng bao gua :shou xian ,ji suan tu xiang zhong SIFTte zheng xiang liang yu dui ying shi jiao ci zhi jian de can cha ;ran hou ,jiang mei ge shi jiao ci xiang ying de can cha qiu he ;zui hou ,ba ge ge shi jiao ci shang de can cha qiu he zhi jin hang chuan lian de dao tu xiang de VLADbian ma 。ben wen shi yan cai yong shi ci ping jun de lei ji pi pei te xing (Cumulative Match Characteristic,CMC)qu xian zuo wei xing neng zhi biao 。jie guo biao ming ,ben wen suo di chu de fang fa neng di gao jian suo su du ,ju ju you jiao gao de shi bie lv ,ji ping jun Rank 1shi bie lv da dao 95.03%。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自信号处理的朱建清,林露馨,沈飞,曾焕强,蔡灿辉,郑力新,发表于刊物信号处理2019年10期论文,是一篇关于布匹检索算法论文,特征编码论文,聚类算法论文,特征论文,曲线论文,信号处理2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自信号处理2019年10期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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