论文摘要
大气光化学研究主要针对大气环境中的一次污染物氮氧化物(NOx,NO,=NO+NO2)和挥发性有机物(VOCs),在强烈太阳光的照射下,发生的光化学反应。反应产物和生成物的混合物又被称为光化学烟雾,臭氧(03)是这些混合物的主要成分,成为光化学反应的主要污染物。近些年来观测到的日益增加的臭氧浓度,与经济的迅速发展是分不开的,尤其是机动车保有量的迅猛增加,使得城市地区的臭氧浓度迅速增高。高浓度的臭氧不仅危害人体健康和生态环境,而且也是城市大气中霾的重要成分,而霾是大气能见度降低的重要原因。本论文采用观测分析方法,通过研究大气光化学过程和北京城市大气光化学特征,找出降低北京城市大气中臭氧浓度的有效的方法,以提高人们和生物系统赖以生存的大气环境质量。由于光化学烟雾的形成受到诸多因素的影响,而导致光化学烟雾污染形成的要素和结果之间呈复杂的关系,为了得到这些复杂因素之间的可以预测的相关性关系,本文针对2007年11月作者在北京中国环境科学研究院对常规气体污染物监测的数据进行了筛选和处理,根据各污染物的小时、日变化特征,并应用Origin对数据进行了相关性分析和特征分析,由实测的各种污染物浓度来进行对北京地区城市光化学的分析和探讨,分析表明,北京地区大气光化学反应不仅受本地污染物的影响很大,污染物局地输送也有很大的因素,且光化学反应活跃时间大有提前的趋势。本文同时也为光化学烟雾形成机制的理论探讨提供了重要的理论依据。
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相关论文文献
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