本文主要研究内容
作者陈沛超,游赐天,丁攀峰（2019）在《光纤周界防区入侵事件的模式识别研究》一文中研究指出：采用单模-多模-单模(SMS)光纤结构的光路,针对施加在多模光纤上的入侵信号,提出了基于短时傅里叶变换(STFT)和卷积神经网络(CNN)相结合的模式识别分类方法。该方法对入侵信号进行STFT以获得时频图,制作成训练集和测试集;将训练集输入到三种网络模型中进行训练,根据工程应用指标选择合理的网络模型;利用网络模型对测试集进行分析,得到入侵信号的识别结果。采用4种入侵信号对该方法的有效性和实时性进行验证。结果表明,该方法可以高效识别人为入侵信号和非人为入侵信号,并可以通过增加含有不同类型噪声的入侵信号种类和数量来验证此方法的稳健性,减少了入侵信号的漏报率和误报率,提高了SMS光纤结构在周界防区模式识别中的应用价值。
Abstract
cai yong chan mo -duo mo -chan mo (SMS)guang qian jie gou de guang lu ,zhen dui shi jia zai duo mo guang qian shang de ru qin xin hao ,di chu le ji yu duan shi fu li xie bian huan (STFT)he juan ji shen jing wang lao (CNN)xiang jie ge de mo shi shi bie fen lei fang fa 。gai fang fa dui ru qin xin hao jin hang STFTyi huo de shi pin tu ,zhi zuo cheng xun lian ji he ce shi ji ;jiang xun lian ji shu ru dao san chong wang lao mo xing zhong jin hang xun lian ,gen ju gong cheng ying yong zhi biao shua ze ge li de wang lao mo xing ;li yong wang lao mo xing dui ce shi ji jin hang fen xi ,de dao ru qin xin hao de shi bie jie guo 。cai yong 4chong ru qin xin hao dui gai fang fa de you xiao xing he shi shi xing jin hang yan zheng 。jie guo biao ming ,gai fang fa ke yi gao xiao shi bie ren wei ru qin xin hao he fei ren wei ru qin xin hao ,bing ke yi tong guo zeng jia han you bu tong lei xing zao sheng de ru qin xin hao chong lei he shu liang lai yan zheng ci fang fa de wen jian xing ,jian shao le ru qin xin hao de lou bao lv he wu bao lv ,di gao le SMSguang qian jie gou zai zhou jie fang ou mo shi shi bie zhong de ying yong jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国激光的陈沛超,游赐天,丁攀峰，发表于刊物中国激光2019年10期论文，是一篇关于光纤光学论文,周界安防论文,单模多模单模光纤结构论文,短时傅里叶变换论文,卷积神经网络论文,中国激光2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国激光2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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