基于多Agent的汉字签名认证研究

论文摘要

本课题旨在建立一种基于多Agent的多方案集成的脱机汉字签名认证方法。现有的一些脱机汉字签名认证强调一种特定匹配方法的应用,缺乏多方法系统综合运用的研究。本课题的研究在确保一定的准确性的情况下,引入多Agent系统,来构建一种多方法相互协调认证的中文签名识别方法,力争使认证速度有明显提高,对汉字签名认证新思路进行一种有益的、可行的尝试。 为此,我们选择一些有代表性的特征,进行抽取和分析。构造一个多Agent系统,每个任务分别对应于一种特征抽取和分析。其最终有效特征值的确定依赖于整个系统的相互协商、协调和协议来实现。一个Agent任务则作为协商机,主要完成对最终的特征值的解释和确认,给出一定的回答。为此,我们首先收集了一定量的签名,并有针对性地对签名图象的预处理进行了讨论,并分析了汉字的几种统计特征:笔划密度特征、笔划方向特征、从文字背景部分抽取笔划密度特征、抽取文字背景轮廓特征、周边差分特征等,这几种特征包含了汉字的结构信息,可用作统计信息分析,并构造了一种能反映签名笔划轻重的灰度级特征,灰度级特征和其它一些汉字签名的特征结合起来,对汉字签名认证程度有一定的提高。 由于多Agent系统技术日渐成熟,构建基于多Agent的电子签名认证已成为解决电子签名认证的一种有效手段,可以很好地解决现有的一些电子签名认证中强调一种特定匹配方法的不足,利用多Agent系统的协调性、分布处理和并发性,进行多种特征匹配以获得更好的解决电子签名的认证问题,并且结合了遗传算法和模拟退火算法,提出在基于多Agent的汉字签名认证系统的任务分配新算法。最后我们综合以上研究成果设计并实现了一个简单的认证实验系统,并对一些收集的签名进行了测试。 测试结果表明:就目前收集的一些签名而言,都相对比较成功,这在某种程度上表明利用多Agent系统进行汉字签名认证是可行的。但如果要推广应用,还缺乏大规模的测试。从长远来看,要使之达到实用的程度,还必须进行大规模的测试,也还需要加入更多的汉字特征,进一步提高认证率。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 电子签名的研究现状分析及课题研究意义
• 1.2 当前的研究热点
• 1.3 本文的工作及主要成果、创新
• 1.4 论文结构
• 第二章 中文电子签名认证的预处理技术
• 2.1 二值化技术
• 2.2 剔除飞点
• 2.3 字切分
• 2.4 规范化
• 2.5 本章小结
• 第三章 汉字签名特征的抽取
• 3.1 汉字字形的计算机描述
• 3.2 笔划密度特征
• 3.3 周边差分特征
• 3.4 笔划方向特征
• 3.5 从文字背景部分抽取笔划密度特征
• 3.6 抽取背景轮廓特征
• 3.7 灰度级特征
• 3.8 本章小结
• 第四章 汉字签名认证的多Agent模型
• 4.1 多Agent系统
• 4.2 基于多Agent系统的电子签名认证
• 4.3 多Agent的汉字签名认证系统的任务分配策略
• 4.4 基于遗传算法和模拟退火算法的任务分配算法
• 4.5 本章小结
• 第五章 基于多Agent系统的汉字签名认证
• 5.1 签名样本预处理
• 5.2 构建签名样本特征库
• 5.3 汉字签名判别准则
• 5.4 多Agent系统认证
• 5.5 测试结果分析
• 5.6 本章小结
• 第六章 结论与未来研究工作展望
• 致谢
• 附录 攻读硕士期间发表的论文
• 参考文献
• 附录 特征值