电子行政审批系统中签名鉴别方法的研究

论文摘要

随着网络技术的飞速发展,人类的各种行为不可避免的将与Internet网络以及信息处理技术发生关系。在此潮流之下,传统的保密与认证方式,已难以应付日益复杂的电子交易和信息保密措施的需要。人们对快速有效的身份验证的要求日益迫切。由于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此它是身份验证的最理想依据,利用签名进行身份验证又是其中经常被采用的手段,因为签名容易获取并且不同的人的签名笔迹也不相同。 签名鉴别技术有着广泛的应用背景。签名的重要性和法律地位在当今社会中仍然是无法替代的,签名是权利、义务和责任的象征,直接代表签名者本人。因此签名鉴别系统可以应用于商业、银行、公安机关等领域。今年来,随着我国大力发展电子行政审批制度,大量的信息将在电子行政审批系统中传播,信息安全问题已成为电子政务中的热点,签名鉴别技术恰恰可以解决这一问题。它已逐步成为计算机视觉和模式识别领域的一个十分活跃的课题。 随着人工智能和模式识别等相关学科的发展,签名鉴别取得了巨大的进展。但是目前签名鉴别尚存在诸多难点,许多探索还停留在研究阶段。本课题在沈阳市财政局电子行政审批系统的基础上,研究了签名的鉴别的实现。实现了对签名图片的一系列预处理以及签名的分割,并且利用相关函数来对签名做特征提取,最后实现了签名的鉴别。软件模拟试验证明该系统实现简单,鉴别效果较为理想。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 题目背景
• 1.2 身份鉴别的定义和意义
• 1.3 基于生物特征的身份鉴别
• 1.3.1 基于生物特征的身份鉴别的意义
• 1.3.2 国内外基于生物特征的身份鉴别的发展状况
• 1.4 基于签名的身份验证
• 1.4.1 签名笔迹鉴别的概念
• 1.4.2 签名鉴别的可行性
• 1.4.3 签名鉴别的意义和用途
• 1.4.4 手写体签名鉴别的国内外研究动态
• 1.4.5 计算机签名鉴别的一般方法和所选取的特征
• 2 计算机签名鉴别的系统构成
• 2.1 人工签名鉴别的流程和特点
• 2.2 计算机签名鉴别的特点
• 2.3 计算机签名鉴别的系统流程
• 2.3.1 模式识别系统的基本组成
• 2.3.2 计算机签名鉴别系统的流程
• 3 签名图像的预处理
• 3.1 图像噪声的去除方法
• 3.1.1 线性滤波方法
• 3.1.2 非线性滤波方法
• 3.2 图像二值化
• 3.2.1 图像二值化常用的方法
• 3.2.2 本文所用二值化方法
• 3.3 签名图像的分割
• 3.4 图像的归一化
• 4 签名特征提取方法的研究
• 4.1 签名鉴别常用的方法
• 4.1.1 基于距离变换的特征匹配的方法
• 4.1.2 基于方向指数的笔迹鉴别方法
• 4.1.3 基于伪动态特征提取的签名鉴别
• 4.1.4 基于图像的游程矩阵的签名鉴别的方法
• 4.1.5 基于Wigner分布的签名鉴别
• 4.1.6 基于矩特征和字符形状特征的签名鉴别
• 4.2 基于高阶相关算法的签名鉴别
• 4.2.1 高阶相关算法的简介
• 4.2.2 经过改进的高阶相关算法的介绍
• 5 试验结果
• 6 结论
• 参考文献
• 在学研究成果
• 致谢