人脸特征信息和结构信息加工的脑电机制研究

人脸特征信息和结构信息加工的脑电机制研究

论文摘要

人脸识别是人们社会生活中一项基本而重要的功能。人脸识别研究领域中,人脸的信息如何被表征、特征信息和结构信息在人脸识别中的作用及其相应的脑电机制等问题倍受认知神经科学家的关注。本研究结合空间频率滤波技术和ERP技术,对经特征信息和结构信息变化的人脸图片进行高、低通滤波处理,旨在考察特征信息和结构信息在人脸加工过程中的脑电机制。 本研究包括两个实验,实验一通过换眼变化人脸的特征信息,并以高/低通滤波改变人脸图片的空间频率成分,考察人脸识别加工过程中由特征信息变化诱发的ERP成分及其变化;实验二通过移眼改变人脸的结构信息,并以高/低通滤波改变人脸图片的空间频率成分,考察人脸识别加工过程中由结构信息变化诱发的ERP成分及其变化。 本研究获得以下主要结论: (1) 人脸图片对N170的诱发脑区存在个体差异,大多数被试在P8位置诱发了N170:所有被试均在顶叶中央回及附近额叶顶颞叶区域处诱发了潜伏期为150~220ms的YPP波幅。 (2) N170对结构信息和特征信息均敏感。 (3) VPP既反映了对特征信息的提取加工,又与结构信息中的二阶关联信息的提取有关。 (4) 在400~450ms时段内,换眼人脸与原型人脸的ERP差异波主要与结构信息加工有关,移眼人脸与原型人脸的ERP差异波与结构信息和特征信息的加工均有关:400~600ms时段内的ERP差异波对特征信息敏感。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 前言
  • 1.1 人脸信息的表征及人脸识别的相关理论
  • 1.1.1 人脸信息的表征
  • 1.1.2 人脸识别的特征说、结构说和整体说
  • 1.2 人脸识别的生理基础及相关研究
  • 1.2.1 人脸识别的生理基础及特定脑区FFA
  • 1.2.2 人脸识别的ERP成分及其相关研究
  • 1.3 空间频率分析在人脸识别研究中的应用
  • 1.4 问题提出与研究目的
  • 2 实验一 空间频率滤波对人脸特征信息加工的影响
  • 2.1 实验方法
  • 2.2 结果与分析
  • 2.2.1 正确率
  • 2.2.2 ERP结果
  • 2.3 小结
  • 3 实验二 空间频率滤波对人脸结构信息加工的影响
  • 3.1 实验方法
  • 3.2 结果与分析
  • 3.2.1 正确率
  • 3.2.2 ERP结果
  • 3.3 小结
  • 4 综合讨论
  • 4.1 人脸识别的ERP成分的脑区分布
  • 4.2 换眼与移眼操作对人脸识别的ERP成分的影响
  • 5 结论及进一步研究设想
  • 参考文献
  • 附录一:实验指导语
  • 附录二:主要数据分析表
  • 后记
  • 相关论文文献

    • [1].基于人脸特征识别的商品推荐系统的研究与开发[J]. 数字技术与应用 2020(04)
    • [2].人像检验中的人脸特征分类与分析[J]. 中国刑警学院学报 2016(01)
    • [3].基于人脸特征仿射变换的安全性保护[J]. 信息通信 2014(12)
    • [4].基于云计算的大规模人脸特征检索[J]. 计算机与现代化 2014(07)
    • [5].非约束环境下基于小样本的人脸特征精确定位[J]. 模式识别与人工智能 2013(06)
    • [6].基于云计算的海量人脸特征图像大规模对比技术[J]. 科技通报 2013(02)
    • [7].一种改进的基于主动形状模型的人脸特征定位方法[J]. 菏泽学院学报 2011(02)
    • [8].基于神经网络和人脸特征的密钥管理方法[J]. 东北大学学报(自然科学版) 2009(06)
    • [9].基于全同态加密的人脸特征密文认证系统[J]. 微电子学与计算机 2020(09)
    • [10].一种新的基于指纹与人脸特征级融合的模糊金库方案[J]. 电信科学 2018(10)
    • [11].一种结合肤色及类人脸特征的人脸检测[J]. 计算机工程与应用 2013(03)
    • [12].模糊逻辑在人脸特征保护算法中的应用[J]. 计算机科学 2011(09)
    • [13].基于极端学习机的人脸特征深度稀疏自编码方法[J]. 计算机应用 2018(11)
    • [14].基于头肩图像序列的人脸特征定位系统的实现[J]. 计算机仿真 2008(09)
    • [15].基于卷积-反卷积网络的正交人脸特征学习算法[J]. 深圳大学学报(理工版) 2020(05)
    • [16].基于深度学习的人脸身份保持[J]. 电脑知识与技术 2016(35)
    • [17].融合人脸特征和相关向量机的多姿态人脸检测[J]. 科学技术与工程 2010(08)
    • [18].一种基于人脸特征的网络身份认证系统设计[J]. 网络安全技术与应用 2009(01)
    • [19].一种带遮挡的人脸特征快速提取算法[J]. 信息技术与信息化 2019(12)
    • [20].多个区域摄像头的人脸实时对比设计[J]. 单片机与嵌入式系统应用 2020(03)
    • [21].复杂光照下自适应区域增强人脸特征定位[J]. 仪器仪表学报 2014(02)
    • [22].一种优化的人脸特征数据保护算法[J]. 郑州轻工业学院学报(自然科学版) 2012(03)
    • [23].人脸特征密钥的容错生成算法[J]. 计算机应用研究 2008(01)
    • [24].视频中人脸特征统计分析[J]. 科技资讯 2015(24)
    • [25].基于AFS的多民族人脸语义描述与挖掘方法研究[J]. 计算机学报 2016(07)
    • [26].基于相位一致性的人脸特征匹配研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版) 2014(01)
    • [27].基于人脸特征的考勤系统设计[J]. 电脑知识与技术 2018(11)
    • [28].基于支持向量机的人脸特征分类技术[J]. 青岛大学学报(工程技术版) 2016(04)
    • [29].人脸特征方法提取综合类论述[J]. 信息技术与信息化 2017(04)
    • [30].基于支持向量机的多姿态人脸特征定位[J]. 计算机工程 2011(17)

    标签:;  ;  ;  ;  

    人脸特征信息和结构信息加工的脑电机制研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢