几何图形识别与测量图像技术研究

几何图形识别与测量图像技术研究

论文摘要

图像科学是现代人类科学技术中非常重要的组成部分。自从电子计算机的问世以来,图像科学伴随着计算机结构、性能及算法的迅速发展,也处在高速的发展之中,并在很多行业领域扮演着重要角色,比如工业、医疗、电子、通信、气象等众多领域,都要使用图像科学技术。现今的图像科学技术中,几何图形的识别与测量受到越来越多的关注。本文主要介绍了一种几何图形识别与测量系统的实现。本文主要介绍了一种采用FPGA作为主控制器与ARM11共同组成的嵌入式图像识别与测量系统,其中FPGA采用的是Xilinx公司的Spartan 3E系列的XC3S500E。整个系统主要由五部分组成,图像采集模块、FPGA主控制器、图像存储模块、网络驱动模块以及计算机终端。图像采集模块负责图像采集工作。图像存储模块包括了双片SRAM以及总线切换时序的设计。网络驱动模块就是ARM11对网卡芯片DM9000的驱动,实现了图像数据的网络传输。FPGA主控制器也是本系统的核心,包括了对CMOS图像传感器的驱动、与ARM11的SPI(串行外围设备接口)通信协议的实现、图像处理以及图像测量算法的实现等。其中图像处理技术主要是对采集的图像数据进行二值化、中值滤波和边缘检测。然后对提取出的边缘信息进行角点坐标提取算法和图像测量算法得到最后结果。最后的计算机终端就是采用VC++6.0编程设计的终端用户界面,用来显示图像和结果数据。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 课题研究背景介绍
  • 1.3 本文的主要内容
  • 2 图像预处理及识别和测量算法实现
  • 2.1 图像的预处理
  • 2.1.1 图像的灰度化
  • 2.1.2 图像的二值化
  • 2.1.3 图像的中值滤波
  • 2.1.4 图像的边缘检测
  • 2.2 图像测量算法实现
  • 2.2.1 角点坐标提取算法
  • 2.2.2 图像测量算法
  • 3 图像定标
  • 3.1 相机定标技术的发展
  • 3.2 传统相机定标方法
  • 3.2.1 直接线性变换法
  • 3.3 相机自定标方法
  • 3.4 图像定标算法实现
  • 3.4.1 拟合曲线的Newton插值法实现
  • 4 FPGA主控制器系统设计
  • 4.1 系统硬件组成
  • 4.2 FPGA选型
  • 4.3 FPGA主控制器芯片介绍
  • 4.4 FPGA内部系统设计
  • 4.4.1 传感器驱动模块内部结构介绍
  • 4.4.2 图像处理模块内部结构介绍
  • 4.4.3 图像测量模块内部结构介绍
  • 4.4.4 图像传输模块内部结构介绍
  • 4.4.5 SPI通信协议模块
  • 5 系统应用程序设计
  • 5.1 Linux多线程开发
  • 5.1.1 Linux线程和进程基本概念
  • 5.1.2 Linux多线程设计
  • 5.2 网络通信程序设计
  • 5.2.1 TCP/IP协议介绍
  • 5.2.2 Linux socket网络编程
  • 5.2.3 网络通信程序的实现
  • 6 系统测试
  • 6.1 系统开发环境介绍
  • 6.2 系统仿真
  • 6.3 上位机终端显示
  • 6.4 误差分析
  • 结论
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].2007图像处理国际研讨会[J]. 国际学术动态 2008(03)
    • [2].探讨图像处理软件在平面设计中的应用[J]. 科学技术创新 2019(34)
    • [3].图像处理技术的车牌识别系统研究[J]. 电子测试 2020(03)
    • [4].图像处理技术及其应用研究[J]. 无线互联科技 2020(01)
    • [5].基于图像处理技术的小麦识别技术研究[J]. 中外企业家 2020(04)
    • [6].图像处理技术及应用分析[J]. 造纸装备及材料 2020(01)
    • [7].图像处理技术在平面设计中的应用研究[J]. 计算机产品与流通 2020(03)
    • [8].图像处理与识别技术的发展及应用[J]. 无线互联科技 2020(10)
    • [9].应用型本科课程考核模式改革研究——以光电图像处理为例[J]. 科技风 2020(21)
    • [10].深度学习的图像处理在农业领域的应用实践[J]. 内江科技 2020(09)
    • [11].基于期望与方差的拓展在图像处理中的快速算法的研究[J]. 科技风 2020(30)
    • [12].大数据图像处理技术在无人船运行自动监测中的应用[J]. 舰船科学技术 2020(18)
    • [13].关于图像处理技术现状及发展的分析[J]. 科技资讯 2018(25)
    • [14].探究图像处理的关键技术[J]. 计算机产品与流通 2018(11)
    • [15].图像处理中颜色模式的探究[J]. 电脑编程技巧与维护 2019(01)
    • [16].计算机图像处理技术的特点与应用研究[J]. 信息记录材料 2019(03)
    • [17].基于云服务器图像处理的物体辨别系统[J]. 计算机产品与流通 2019(09)
    • [18].计算机图形图像处理技术在文物保护领域的应用分析[J]. 计算机产品与流通 2019(12)
    • [19].图像处理技术在信息农业中的应用现状及发展趋势[J]. 江苏农业科学 2017(22)
    • [20].基于形态学图像检测的机械手移栽穴苗识别技术[J]. 农机化研究 2018(05)
    • [21].计算机技术在图像处理中的应用分析[J]. 才智 2018(16)
    • [22].计算机图像处理技术的发展趋势[J]. 信息与电脑(理论版) 2016(18)
    • [23].以应用为引导的教学在光电图像处理中的应用[J]. 实验室科学 2016(06)
    • [24].微课在“图像处理基础”教学中的应用研究[J]. 计算机时代 2017(02)
    • [25].探究数字多媒体图像处理技术[J]. 信息与电脑(理论版) 2016(20)
    • [26].浅析图像处理软件入门案例[J]. 广东印刷 2017(01)
    • [27].图像处理智能化的发展方向[J]. 电子技术与软件工程 2017(09)
    • [28].智能交通中图像处理技术应用综述[J]. 科技风 2017(11)
    • [29].基于网络平台应用的图像处理技术探讨[J]. 农村经济与科技 2017(14)
    • [30].图像处理技术在网页制作中的应用分析[J]. 无线互联科技 2017(19)

    标签:;  ;  ;  

    几何图形识别与测量图像技术研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢