本文主要研究内容
作者李宏伟,黎英（2019）在《偶发性事件下城市交通区域边界的最优控制》一文中研究指出：为了应对时变交通中偶发性事件对宏观交通流的影响,针对现有城市路网边界控制器迭代次数多,响应速度慢的问题,提出了基于宏观基本图(MFD)的城市交通区域边界的最优控制方法。在迭代学习控制边界控制器基础上加入BP神经网络算法,根据误差对控制器的微分增益进行在线学习调节。通过2种不同偶发性事件下的交通模拟仿真,结果表明:新的城市交通区域边界的最优控制方法不仅在正常路网中具有更好的跟踪精度和更快的迭代速度,并且当发生偶发性事件时,也能自适应跟踪期望曲线,保持较快的误差学习收敛速率,满足实际交通受限变化的需要。
Abstract
wei le ying dui shi bian jiao tong zhong ou fa xing shi jian dui hong guan jiao tong liu de ying xiang ,zhen dui xian you cheng shi lu wang bian jie kong zhi qi die dai ci shu duo ,xiang ying su du man de wen ti ,di chu le ji yu hong guan ji ben tu (MFD)de cheng shi jiao tong ou yu bian jie de zui you kong zhi fang fa 。zai die dai xue xi kong zhi bian jie kong zhi qi ji chu shang jia ru BPshen jing wang lao suan fa ,gen ju wu cha dui kong zhi qi de wei fen zeng yi jin hang zai xian xue xi diao jie 。tong guo 2chong bu tong ou fa xing shi jian xia de jiao tong mo ni fang zhen ,jie guo biao ming :xin de cheng shi jiao tong ou yu bian jie de zui you kong zhi fang fa bu jin zai zheng chang lu wang zhong ju you geng hao de gen zong jing du he geng kuai de die dai su du ,bing ju dang fa sheng ou fa xing shi jian shi ,ye neng zi kuo ying gen zong ji wang qu xian ,bao chi jiao kuai de wu cha xue xi shou lian su lv ,man zu shi ji jiao tong shou xian bian hua de xu yao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子测量技术的李宏伟,黎英，发表于刊物电子测量技术2019年14期论文，是一篇关于宏观基本图论文,边界控制论文,偶发性事件论文,迭代学习论文,神经网络论文,电子测量技术2019年14期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子测量技术2019年14期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：宏观基本图论文; 边界控制论文; 偶发性事件论文; 迭代学习论文; 神经网络论文; 电子测量技术2019年14期论文;