地理信息数据质量控制的研究与实现

论文摘要

数据是GIS系统的基础,随着地理空间信息在各行各业应用的广泛开展,人们对GIS数据质量也更为关注,数据质量的控制贯穿于GIS建设过程的始终。数据质量具有以下八个方面的基本特征：即准确度、精度、不确定性、相容性、一致性、完整性、可得性、现势性。数据的质量与上述种种特征有关,这些特征代表着数据的不同方面,它们之间还有联系,如数据现势性差,那么用于反映现在的客观现象就可能不准确,可得性差,就可能影响数据的完整性,数据精度差,则数据的不确定性就差。当前一些GIS软件提供一些质量控制的功能,比如对空间数据、属性数据、空间拓扑关系等的数据检查功能和自动或半自动的接边处理、自动处理注记信息等数据处理功能,可以大大减少由于人机交互以及人为误差造成的质量问题,提高了处置效率,但是针对特定的系统,这些数据质量控制手段还是远远不够的,有必要对数据质量控制进行更为深入的研究。作者根据多年从事GIS数据质量控制工作的实践,在本文中主要研究了数据质量控制的意义、内容、方法及评价,并结合台州市基础地理信息系统项目的建设,进行了以下几个方面的研究：1、根据相关作业规范和标准,分析研究GIS建设中的数据质量控制的主要内容和总体方法。2、进行了质量检查技术规定的设计研究,并分析提出质量控制的评价标准和具体方法。3、结合台州市基础地理信息系统项目的建设,基于ArcEngine设计并开发实现了质量控制的软件系统,通过实际应用,很好地验证了研究成果的实用价值。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 研究内容与章节安排
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 章节安排
• 第二章 文献综述
• 2.1 GIS数据质量控制的基本概念
• 2.2 GIS数据质量控制理论——数据质量元素
• 2.2.1 质量元素
• 2.2.2 质量子元素
• 2.2.3 质量子元素的检查项
• 2.3 GIS数据质量控制的方法
• 2.3.1 GIS空间数据误差分类
• 2.3.2 GIS数据质量总体控制方法
• 2.3.3 GIS数据质量的主要检查方法
• 第三章 质量评价标准及质量控制方法的设计研究
• 3.1 相关规范和标准
• 3.2 质量评价标准
• 3.2.1 抽样检查
• 3.2.2 全面检查
• 3.2.3 缺陷分类
• 3.3 质量控制方法
• 3.3.1 检查流程
• 3.3.2 检查方法
• 3.3.3 检查内容
• 第四章 台州市数据质量检查子系统的功能设计研究
• 4.1 台州市基础地理信息系统总体设计
• 4.1.1 系统架构
• 4.1.2 系统接口
• 4.1.2.1.系统之间接口
• 4.1.2.2.ArcEngine平台子系统之间接口
• 4.2 台州市数据质量检查子系统功能设计
• 4.2.1 拓扑关系检查
• 4.2.2 注记检查
• 4.2.3 属性检查
• 第五章 台州市数据质量检查子系统的实现
• 5.1 通用功能模块
• 5.1.1 模块概述
• 5.1.2 功能实现
• 5.2 数据质量检查子系统模块
• 5.2.1 模块概述
• 5.2.2 功能实现
• 第六章 结论与展望
• 6.1 研究总结
• 6.2 后续研究展望
• 致谢
• 参考文献