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摘要：随着科技的不断进步，机械化也在不断发展，自动化智能化的技术也是在不断推进。机械设备在现代工业技术的影响日益提升，但是由于其有一定的复杂程度，所以在运作时故障的发生将会影响整个运作系统的破坏，这种故障带来的破坏将会带来程度较大的经济损失，机械投入工程或建设中，有可能导致人员伤亡。所以，对机械设备进行智能故障诊断是相当必要的，不仅能保证机械设备的正常运作，而且在整个系统中还会提高效率，利于工业生产的发展。
关键词：机械设备；故障诊断技术；现状与发展
引言：在这个以科技引领的时代，生产力的发展也在受着科技时代的影响，随着现代化的机械设备普遍应用，自动化水平不断提升，机械设备上的零部件也是越来越精密和繁复。机械化代替了手工的劳动，生产效率大幅度提高，拉动着经济的发展，使人们对于机械化设备更加青睐，在此前提下机械设备也在广泛被应用，但是在运作期间，最难避免的就是机械故障，机械设备在进行了长期工作运转，难免会出现各种问题，比如磨损、腐蚀、接口断裂、螺丝松动丢失等一系列故障问题，如果这些问题不能及时发现，并加以处理，就可能会应为机械故障引发一定的经济损失，严重的还会造成人员伤亡，这样不仅会影响生产进度，还会在影响生产商的形象。机械设备故障智能诊断技术对现代工业的生产有非常重要的作用，本文将对此现状与发展进行粗浅的分析。
一、机械设备故障智能诊断技术的发展由来
机械设备故障诊断技术最早是起源于美国，由于二十世纪六十年代的阿波罗计划实施时设备出现了一些故障，为此成立了专门解决这方面问题的工作小组，专门负责研究机械设备故障诊断技术。在其后的二三十年中，一些国际性的大生产公司都研发了机器设备诊断的专门设备，具有前瞻性的为今后设备的故障检测提供方便，推动这一技术的发展。
虽然早在几十年以前，美国、日本等提前步入工业化时代的国家就已经对机械设备故障诊断技术进行了研究及运用，但是直到二十世纪八十年代后，我国才开始对机械设备故障诊断技术进行研究以及相应的运用，我国将其运用到化工产业、冶金工业、制造业、航天工业等等，不仅如此，由于我国近些年的经济发展水平正在持续攀升，所以投入到运用后，也得到了广泛的推广，这种技术带来了相当大的经济效益和社会效益，得到人们普遍认可。
二、机械设备故障智能诊断的现状分析
机械故障诊断在经过了几十年的的发展之后，已经形成了相对完整的体系，发展到现在也已经成为了一门较为完整的综合性学科，对其相关研究也在不断丰富发展，以现代计算机技术为主要手段，而且主要是检测设备的运行状态和分析诊断设备故障，经过多年来的研究发展，机械设备故障诊断技术已经在工业生产方面广泛得到推广，一些高尖端技术领域也有广泛涉及。
而在机械设备故障检测技术的广泛普及的前提下，人工智能也为机械故障增添一份新的血脉，出现了机械故障诊断领域的人工神经网络的研究，人工智能在机械设备故障诊断中处于核心地位，但是这项技术仍旧要依靠原有的诊断技术，通过计算机、精密传感器等技术的应用，提高诊断结果的准确程度。由此看来，机械设备故障智能诊断技术在现代科技发展的推动下，将会朝着乐观的态势发展。
如今社会的计算机形态在科技领域已经取得了举世瞩目的成果，在这种优势下，机械设备故障诊断技术将也会达到一个相对高度，自开始出现发展到现在，这种技术已经成为一种独立的学科，将检测设备运行状态和分析诊断设备故障为主要研究内容，在计算机技术的推动下，以科学理论为基础的综合性工程学科将会日益成为社会热点，以一种新兴的技术为人们认可。
但是在其发展的过程中还会有一些不足之处，仍须进一步改进，比如在进行机械设备检测时，不同的机械设备会各有不同，在处理时也要不同的处理方式，目前对于旋转式机械设备的故障在诊断技术上相对成熟，但是另一种往复式机械设备就还需提高。而且有些机械出现问题时是在工程现场，而对于现场的机械设备故障诊断技术仍旧处于相对不完善的状态，用到精密仪表进行检测时，会出现由于专业化程度高，难度较大的问题，给工程施行带来麻烦。
就目前社会发展状况来看，机械设备故障诊断技术前景十分广阔，在以后的发展中，科学技术的发展及运用将会促进其进一步发展，也将会带动社会的变化发展。
三、机械设备故障智能诊断技术的未来发展趋势
机械设备故障诊断技术在当今社会发展建设中受用程度较大，所以在今后还会被广泛应用，随着技术的发展，人工智能将在机械设备故障检测中以一种新的力量出现，推动其将人工神经网络在机械设备故障诊断技术中的研究，未来该项技术的发展会处于一种上升趋势日益改进。
3.1提高精度，检测接缝处故障
在进行机械设备故障检测时，精度的要求是基础，在处理信号时，高精度化主要是提高检测结果的准确度，高精度化可以通过小波理论对设备进行检测，例如比较复杂的机械设备传达出来的信号往往不能通过人耳识别检测，利用精密的仪器进行检测，小波理论的分析方法会处理此类信号所反映出来的问题，提高信号准确度。除了小波理论，还有分形几何，这种方式打破原来依靠整数维数的传统几何方法，在处理瞬间变化的不平稳信号上具有很强优势。如果想更加全面的获取信号所带来的故障信息，还可以采用全息谱分析方法，这种方法最明显的优势就是处理振动信号带来的故障信息，它将幅、频、相相结合，更加系统地将振动信号处理全面。
发动机的振动会引起接缝处的零件配合故障，可以在发动机内暗藏一处传感器，这个传感器主要是检测发动机的温度及各部件间隙之间的配合，然后将诊断出故障问题出现在哪里。
3.2智能程度加强，增强技术可靠性
机械设备故障诊断技术的智能程度的加强将会提高诊断结果的准确性，智能化的应用就是将建立故障诊断专家系统，对故障设备进行精细的处理研究，然后分析出结果，智能化的投入也能大幅度减少工作量，在工作中不断充实信息库的知识，使得专家系统能够更好的诊断设备故障。这种专家诊断系统逐渐智能规范，大大缩短了设备故障诊断的实际周期，增强技术的可靠性。
3.3技术化程度加深，网络化成为可能
网络化在现代社会广泛应用于各个领域，所以机械设备故障诊断技术对于网络化的应用也是必不可少的，计算机的普及与发展不仅使得机械设备故障诊断技术的网络化成为可能，而且更加使该项技术程度化加深，借助网络这一平台，实现资源技术的安全共享，此外，检测设备不仅需要诊断出准确可靠的结果，还要把结果以数据等形式传达出来，所以网络化的强大结合是机械设备故障诊断技术的一大重要突破，不断拉动现代化进程，提升诊断的质量，朝着智能化发展。
结束语：为促进机械设备故障的智能诊断，各项技术也在朝着多方面发展，计算机网络技术的应用在检测设备运行和分析故障原因都有进步意义，机械设备故障智能诊断技术在现代化生产中作用很大，随着科学技术水平的不断提高，机械设备故障智能诊断技术也得到了较大的发展，在今后的发展中，这种机械设备故障诊断技术还应不断改进，在理论上不断创新，使得这种技术成为人类社会进步的强大推动，对于现代化生产起到了保障作用，同时也推动了经济的持续运转，使其以一种强大的力量推动社会进程。
参考文献：
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