数学建模在供应链管理中的应用研究

论文摘要

富士康科技集团DT(II)产品事业处是集团内从事个人电脑代工生产的制造型企业,其主要客户为全球个人电脑销量排名第一的D公司。面对日益激烈的同业竞争,该公司为强化其市场竞争力,采取多种策略降低成本增强其产品竞争力。因此本公司面临很大的客户成本转稼的压力。如何合理组织生产,控制库存,降低生产成本成为公司面临的首要问题。对于制造型企业,其运营过程都是根据客户或市场之需要,开发产品、购进原料、加工制造产品、以商品的形式销售给客户、提供售后服务。制造对象从供方开始,沿着供应链增值的环节(原材料→在制品→半成品→成品)向需方移动,形成一条长链(Supply Chain)。本文主要从供应链增值的各环节着手,通过数学建模的方法,建立描述供应链内部供需关系和生产成本的数学模型,进而分析求解该模型,并在实际生产中加以应用,以达到解决实际生产中供需矛盾及降低生产成本之目的。本文主要内容为对本单位供应链内部运作现状进行数据收集与分析,从而确定以库存及生产批量做为改善目标。通过对生产现场数据进行收集与筛选,采用库存管理理论模型确定了可保证生产稳定性之最优库存(安全库存);采用曲线拟合﹑微积分等数学工具,寻找到生产批量与单件制造成本间的对应关系及特征函数,以及库存成本随生产批量变化所符合的函数规律;最后通过数学运算,得出了现有制程水平下最优之生产批量,使得生产成本最低。最后,将模型所求出的结果导入实际生产中加以应用,使得生产线连续高效运行,产能稳步提升,有效的降低了生产制造成本,达到了本课题的研究目的。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 引言
• 1.1 课题研究背景/意义/目的
• 1.1.1 课题研究背景
• 1.1.2 课题研究意义
• 1.1.3 课题研究目的
• 1.2 国际国内企业供应链建模之应用现状
• 1.2.1 数字设备公司所使用的优化建模系统
• 1.2.2 ERP 系统中的数学模型
• 1.2.3 柯达制造供应链中的最优安全库存配置
• 1.3 论文的主要内容
• 1.4 本章小结
• 第2章 数学建模的基本原理与技术基础
• 2.1 理论基础概述
• 2.1.1 假设检验原理
• 2.1.2 回归分析原理
• 2.1.3 库存理论模型
• 2.1.4 曲线拟合原理
• 2.1.5 方差分析原理
• 2.1.6 学习曲线原理
• 2.2 技术基础概述
• 2.2.1 数学建模的基本方法
• 2.2.2 输入数据的分析
• 2.3 本章小结
• 第3章 数学建模的过程和模型求解
• 3.1 建模背景及准备
• 3.1.1 企业业务流程及现状分析
• 3.1.2 FOXCONN 生产特性
• 3.1.3 生产环节中的学习曲线规律
• 3.2 模型假设
• 3.2.1 最优库存假设
• 3.2.2 影响制造成本之因素假设
• 3.2.3 生产成本与生产效率关系假设
• 3.3 数据收集（以D-BAY 产品为例建立模型）
• 3.3.1 生产批量与生产效率数据关系
• 3.3.2 供应链供给关系
• 3.3.3 相关库存成本
• 3.4 模型建立及求解
• 3.4.1 最优库存求解
• 3.4.2 最优生产批量模型
• 3.5 本章小结
• 第4章 数学建模在供应链管理中的实施效果
• 4.1 供应链管理的性能提升效果
• 4.1.1 生产批量提升效果
• 4.1.2 产能提升效果
• 4.1.3 产值提升效果
• 4.1.4 涂料使用效率提升效果
• 4.1.5 改善目标达成状况
• 4.1.6 应用与推广
• 4.2 数学建模方法的应用体会
• 4.2.1 成功之处
• 4.2.2 困难之处
• 第5章 结论与展望
• 5.1 论文结果概括
• 5.2 今后研究方向
• 参考文献
• 致谢
• 个人简历