本文主要研究内容
作者陈衍如,谢慧敏,罗火林,杨柏云,熊冬金（2019）在《气候变化对寒兰分布的影响及其分布格局模拟》一文中研究指出：通过实地调查及网上查阅得到寒兰分布数据共233个,并从世界气候网站下载19个气候因子数据,利用MaxEnt模型模拟寒兰潜在分布区,结合ArcGIS空间分析技术,模拟了寒兰不同时期分布格局,推测寒兰末次冰期和2070年分布格局.结果表明:模型训练集的曲线下面积(AUC值)为0.957,验证集AUC值为0.953,模型预测的准确性较高.寒兰当前分布主要受最干季度降水量、年均降水量、最湿季度降水量和年均温度范围影响,其贡献率分别是50.3%、15.9%、8.4%、4.4%,总贡献率达79%.在末次冰期时代,寒兰分布区主要是武夷山、罗霄山、南岭、台湾五大山脉以及广西省北部一些丘陵.从当前到2070年,寒兰分布区域整体将缩小22.4%,其中,广西南部、云南中部及江西、福建、广东三省交界处等呈扩张趋势,而在江西东部、福建西部以及两省交界处的大部分区域呈收缩趋势.
Abstract
tong guo shi de diao cha ji wang shang cha yue de dao han lan fen bu shu ju gong 233ge ,bing cong shi jie qi hou wang zhan xia zai 19ge qi hou yin zi shu ju ,li yong MaxEntmo xing mo ni han lan qian zai fen bu ou ,jie ge ArcGISkong jian fen xi ji shu ,mo ni le han lan bu tong shi ji fen bu ge ju ,tui ce han lan mo ci bing ji he 2070nian fen bu ge ju .jie guo biao ming :mo xing xun lian ji de qu xian xia mian ji (AUCzhi )wei 0.957,yan zheng ji AUCzhi wei 0.953,mo xing yu ce de zhun que xing jiao gao .han lan dang qian fen bu zhu yao shou zui gan ji du jiang shui liang 、nian jun jiang shui liang 、zui shi ji du jiang shui liang he nian jun wen du fan wei ying xiang ,ji gong suo lv fen bie shi 50.3%、15.9%、8.4%、4.4%,zong gong suo lv da 79%.zai mo ci bing ji shi dai ,han lan fen bu ou zhu yao shi wu yi shan 、luo xiao shan 、na ling 、tai wan wu da shan mai yi ji an xi sheng bei bu yi xie qiu ling .cong dang qian dao 2070nian ,han lan fen bu ou yu zheng ti jiang su xiao 22.4%,ji zhong ,an xi na bu 、yun na zhong bu ji jiang xi 、fu jian 、an dong san sheng jiao jie chu deng cheng kuo zhang qu shi ,er zai jiang xi dong bu 、fu jian xi bu yi ji liang sheng jiao jie chu de da bu fen ou yu cheng shou su qu shi .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自应用生态学报的陈衍如,谢慧敏,罗火林,杨柏云,熊冬金，发表于刊物应用生态学报2019年10期论文，是一篇关于寒兰论文,模型论文,生态位论文,潜在分布预测论文,适生区论文,应用生态学报2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自应用生态学报2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。